El equipo de investigación, dirigido por el Dr. Tom Pike de la Facultad de Ciencias Biológicas, utilizó un pez robótico hecho a medida para imitar el comportamiento de un pez presa. Luego observaron cómo los peces depredadores reales, como el lucio y la lubina, respondían a los movimientos del pez robótico.
Los resultados, publicados en la revista *Scientific Reports*, muestran que los peces depredadores utilizan una combinación de señales sensoriales para rastrear y capturar a sus presas. Estas señales incluyen la posición, velocidad y aceleración de la presa.
Los científicos descubrieron que los peces depredadores tenían más éxito en capturar presas cuando los peces robóticos se movían de manera predecible. Sin embargo, cuando los peces robóticos se movían de manera impredecible, los peces depredadores tuvieron menos éxito.
Esto sugiere que los peces depredadores dependen de modelos predictivos para rastrear y capturar a sus presas. Cuando la presa se mueve de manera impredecible, los modelos de los peces depredadores son menos precisos y tienen menos éxito en capturar a la presa.
El equipo de investigación cree que sus hallazgos podrían tener implicaciones para comprender cómo los peces depredadores interactúan con sus presas en la naturaleza. Por ejemplo, los hallazgos podrían ayudar a explicar por qué algunas especies de presas son más vulnerables a la depredación que otras.
El Dr. Pike dijo:"Nuestro estudio muestra que los peces depredadores utilizan una combinación de señales sensoriales para rastrear y capturar a sus presas. Estas señales incluyen la posición, velocidad y aceleración de la presa.
"Nuestros hallazgos también sugieren que los peces depredadores dependen de modelos predictivos para rastrear y capturar a sus presas. Cuando la presa se mueve de manera impredecible, los modelos de los peces depredadores son menos precisos y tienen menos éxito en capturar a la presa".
La investigación fue financiada por el Consejo de Investigación del Medio Ambiente Natural (NERC).
