Esta integración estratégica de la genómica en el mejoramiento genético y la atención médica podría mejorar significativamente la calidad y la eficiencia del suministro mundial de alimentos y los servicios de salud, marcando un cambio fundamental de los métodos tradicionales a estrategias más específicas basadas en genes.

En medio de un rápido crecimiento de la población mundial y del cambio climático, la producción y la seguridad alimentaria se han convertido en desafíos globales críticos. Los cambios dramáticos en el clima, como el aumento de las temperaturas y las lluvias impredecibles, están exacerbando estos desafíos, obligando al sector agrícola a innovar formas de sostener y aumentar el suministro de alimentos.

El consenso entre los investigadores es que el desarrollo de variedades de cultivos y líneas ganaderas genéticamente mejoradas ofrece una solución sostenible. Varias técnicas moleculares son fundamentales, siendo GBB particularmente eficaz para desarrollar nuevas variedades con propiedades intelectuales completas.

Un estudio publicado en Tropical Plants cubre ampliamente GBB, destacando su impacto transformador en el desarrollo de variedades de cultivos y cepas ganaderas.

GBB emplea inteligencia artificial sofisticada para optimizar cada fase del ciclo de reproducción, desde la selección de padres hasta la evaluación de la progenie, utilizando marcadores genéticos como SNP e InDels para impulsar la toma de decisiones.

Este enfoque ha superado significativamente a los métodos tradicionales en términos de velocidad, precisión y rentabilidad. Particularmente notables son las aplicaciones de GBB en algodón y maíz, donde ha sido fundamental para mejorar la longitud de la fibra y el rendimiento del grano. En el algodón, los estudios que utilizan GBB han logrado una precisión de predicción para la longitud de la fibra de 0,83 a 0,86, lo que se correlaciona fuertemente con los fenotipos reales y demuestra un rendimiento superior a los métodos de selección genómica.

De manera similar, en el maíz, la integración de GBB ha permitido predecir los rendimientos de grano de la línea endogámica y el rendimiento del híbrido F1 con alta confiabilidad, lo que proporciona una mejora sustancial con respecto a los métodos de selección convencionales.

Esta revisión también enfatiza las implicaciones más amplias del GBB para la agricultura de precisión molecular y la ciencia médica, lo que sugiere que esta tecnología podría revolucionar campos más allá de la agricultura. Por ejemplo, el potencial de adaptar estas metodologías a la medicina humana y veterinaria podría conducir a avances en la medicina genotípica, ofreciendo tratamientos más personalizados y eficaces basados ​​en perfiles genéticos.

Según el investigador del estudio, el profesor Hong-Bin Zhang, "GBB puede ser una tecnología revolucionaria para el mejoramiento de todos los cultivos extensivos, hortalizas, árboles frutales y ganado, ya sea para variedades (o cepas) de línea pura o variedades híbridas, pero Hasta la fecha, sólo se ha establecido un sistema GBB preliminar en maíz y algodón. Se necesitan investigaciones adicionales para desarrollar el GBB en maíz y algodón en sistemas GBB robustos que sean adecuados para mejorar el mejoramiento en entornos y poblaciones en diferentes programas de mejoramiento.

En general, esta revisión destaca que GBB representa un avance pionero en la ciencia genética, con el poder de mejorar significativamente tanto la producción agrícola como los tratamientos médicos mediante manipulación y análisis genéticos precisos.