Las especies exóticas invasoras (EEI) son uno de los principales contribuyentes a la pérdida de biodiversidad y causan daños económicos anuales del orden de cientos de miles de millones de dólares estadounidenses en muchos países del mundo. Las aplicaciones para teléfonos inteligentes son una herramienta relativamente nueva que podría ayudar a monitorear, predecir e, idealmente, prevenir su propagación. Pero, ¿están viviendo a la altura de su potencial?

Un equipo de investigadores de la Universidad de Montana, la Estación Biológica del Lago Flathead y el Centro de la Cuenca del Río de la Universidad de Georgia intentaron responder eso en un artículo de investigación reciente en la revista de acceso abierto revisada por pares NeoBiota . Revisando casi 500 artículos revisados ​​por pares, identificaron las características clave de la aplicación de informes IAS perfecta y luego calificaron todas las aplicaciones conocidas de informes IAS en inglés disponibles para los usuarios de América del Norte contra este ideal.

Las aplicaciones para teléfonos inteligentes tienen el potencial de ser poderosas herramientas de informes. Los científicos ciudadanos de todo el mundo han realizado importantes contribuciones a la elaboración de informes sobre la biodiversidad mediante aplicaciones como iNaturalist y eBird. Pero las aplicaciones para reportar especies invasoras nunca alcanzaron ese nivel de popularidad; Howard y su equipo investigaron por qué.

La captación y retención de usuarios son tan importantes como la recopilación de datos. Howard y sus colegas encontraron que las aplicaciones tienden a hacer un buen trabajo con uno de estos, y rara vez con ambos. En su artículo, enfatizan que hacer que las aplicaciones sean fáciles de usar y divertidas, que involucren juegos y funciones útiles como la identificación de especies y complementos de redes sociales es una pieza importante que falta entre las aplicaciones actuales.

"El mayor avance en la detección temprana de IAS probablemente resultaría de la gamificación de aplicaciones", escriben.

Otra característica que les gustaría ver más es la inteligencia artificial o el aprendizaje automático para la identificación fotográfica, que creen que mejoraría en gran medida la identificación de especies y podría aumentar la participación pública.

Los autores también hacen sugerencias para futuras innovaciones que podrían hacer que las aplicaciones de informes de IAS sean aún más efectivas. Su mayor sugerencia es la coordinación.

"Actualmente, la mayoría de las aplicaciones de especies invasoras son desarrolladas por muchas organizaciones separadas, lo que lleva a un esfuerzo duplicado y una implementación inconsistente", dicen. "Los valiosos datos recopilados por estas aplicaciones también se envían a diferentes bases de datos, lo que dificulta que los científicos los combinen para una investigación útil".

Una forma más eficiente de implementar estas tecnologías podría ser proporcionar plantillas de aplicaciones y códigos de fuente abierta, con los que las organizaciones locales pueden crear aplicaciones regionales que contribuyan con datos a bases de datos centralizadas.

En general, esta investigación muestra cómo con una participación más amplia, formularios de informes más completos e informativos y una gestión de datos más consistente y estructurada, las aplicaciones de informes de EEI podrían hacer contribuciones mucho mayores a la gestión de especies invasoras en todo el mundo. Esto, a su vez, podría ahorrar a las economías locales, regionales y nacionales cientos de millones o miles de millones de dólares al año, al tiempo que protege valiosos sistemas ecológicos y agrícolas para las generaciones futuras.