Los bosques estructuralmente complejos se suman a la biodiversidad, aumentan las reservas de carbono forestal y ayudan al bosque a adaptarse al cambio climático. La estructura del bosque se refiere a la distribución tridimensional de los árboles en un espacio determinado, y se ve afectada por factores genéticos de los árboles individuales, así como por los árboles circundantes, la cantidad de luz y agua disponible y los posibles daños. La estructura forestal también puede verse influida por la gestión forestal, y la evaluación objetiva de la complejidad estructural de los bosques es un requisito previo para mejorarla a través de diferentes medidas.

Tradicionalmente, la complejidad estructural se ha evaluado midiendo atributos específicos de los árboles y utilizándolos para derivar índices específicos del bosque. Sin embargo, las nubes de puntos tridimensionales generadas por varios métodos de detección remota han permitido una evaluación más completa de la estructura de los árboles individuales.

La dimensión de la caja, que se basa en el análisis fractal, es un medio para medir, por ejemplo, la estructura y la complejidad estructural de los árboles. El método integra todos los datos proporcionados por una nube de puntos en un solo número, que se determina calculando el número de casillas necesarias para cubrir todos los puntos de un árbol, y cómo cambia la cantidad de casillas a medida que cambia su tamaño. La dimensión de la caja tiene en cuenta simultáneamente varios atributos estructurales de un árbol, como la densidad y distribución de la biomasa, las dimensiones de la copa y los patrones de ramificación. La dimensión de la caja también aumenta nuestra comprensión del vínculo entre la estructura y la función de un árbol, ya que estudios anteriores lo han asociado con la productividad y las condiciones de crecimiento de los árboles.

La dimensión de la caja no se puede verificar por métodos convencionales, por lo que es importante saber cómo se comparan entre sí los valores de complejidad estructural generados por diferentes métodos de teledetección. El estudio, publicado en Forests , comparó la capacidad del escaneo láser terrestre y las imágenes de vehículos aéreos no tripulados (UAV) para medir la complejidad estructural de los pinos silvestres mediante el uso de la dimensión de la caja.

Una muestra de más de 2000 árboles mostró una diferencia significativa entre los dos métodos. En promedio, el UAV produjo valores de complejidad estructural un 5% más altos que el escaneo láser terrestre. Las diferencias pueden explicarse por el número y la distribución de los puntos en las nubes de puntos, las alturas estimadas de los árboles y el número de cajas necesarias. Sin embargo, los valores determinados a partir de ambos conjuntos de datos fueron similares y la correlación entre ellos fue del 75%. Las imágenes de UAV son un campo de investigación en constante evolución y pueden proporcionar una forma más efectiva de evaluar la complejidad estructural de los árboles en el futuro, ya que pueden cubrir áreas forestales más grandes. Sin embargo, por el momento, el escaneo láser terrestre proporciona resultados más precisos al examinar la complejidad estructural de árboles individuales, ya que produce datos más detallados. + Explora más

Cómo la estructura forestal impulsa la productividad