Aproximadamente 36 millones de personas tienen ceguera, incluido 1 millón de niños. Adicionalmente, 216 millones de personas experimentan una discapacidad visual de moderada a grave. Sin embargo, STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) se basa en imágenes tridimensionales para la educación. La mayoría de estas imágenes son inaccesibles para los estudiantes con ceguera. Un estudio revolucionario de Bryan Shaw, Doctor., profesor de química y bioquímica en la Universidad de Baylor, tiene como objetivo hacer que la ciencia sea más accesible para las personas ciegas o con discapacidad visual a través de pequeños, modelos de caramelos.

El estudio dirigido por Baylor, publicado el 28 de mayo en la revista Avances científicos, utiliza modelos de gelatina a escala milimétrica, similares a los ositos de goma, para mejorar la visualización de las moléculas de proteínas mediante la estereognosis oral, o visualización de formas 3D a través de la lengua y los labios. El objetivo del estudio era crear modelos táctiles más prácticos de imágenes en 3D que representan moléculas de proteínas. Las moléculas de proteína se seleccionaron porque sus estructuras son algunas de las más numerosas, Imágenes 3D complejas y de alta resolución presentadas a lo largo de la educación STEM.

"Tu lengua es tu mejor sensor táctil, aproximadamente el doble de sensible que la punta de los dedos, pero también es un hidrostato, similar al brazo de un pulpo. Puede moverse en ranuras que tus dedos no tocarán, pero nadie usa realmente la lengua o los labios en el aprendizaje táctil. Pensamos hacer muy pequeño, modelos 3D de alta resolución, y visualizarlos por boca, "Dijo Shaw.

El estudio incluyó a 396 participantes en total:31 estudiantes de cuarto y quinto grado, así como 365 estudiantes universitarios. Boca, Se probaron las manos y la vista para identificar estructuras específicas. A todos los estudiantes se les vendaron los ojos durante la prueba del modelo táctil oral y manual.

A cada participante se le dieron tres minutos para evaluar o visualizar la estructura de una proteína de estudio con la punta de los dedos, seguido de un minuto con una proteína de prueba. Después de los cuatro minutos, se les preguntó si la proteína de prueba era la misma o un modelo diferente que la proteína del estudio inicial. Todo el proceso se repitió usando la boca para discernir la forma en lugar de los dedos.

Los estudiantes reconocieron estructuras de boca con 85.59% de precisión, similar al reconocimiento visual usando animación por computadora. Las pruebas incluyeron modelos idénticos de gelatina comestible y modelos impresos en 3D no comestibles. Los modelos de gelatina se identificaron correctamente a tasas comparables a los modelos no comestibles.

"Puedes visualizar las formas de estos pequeños objetos con tanta precisión con la boca como con la vista. Eso fue realmente sorprendente, "Dijo Shaw.

Los modelos, que se puede utilizar para estudiantes con o sin discapacidad visual, ofrecer un bajo costo, Una forma portátil y conveniente de hacer que las imágenes en 3D sean más accesibles. Los métodos del estudio no se limitan a modelos moleculares de estructuras de proteínas; la visualización oral se puede realizar con cualquier modelo 3D, Dijo Shaw.

Adicionalmente, mientras que los modelos de gelatina fueron los únicos modelos comestibles probados, El equipo de Shaw creó modelos de alta resolución a partir de otros materiales comestibles, incluyendo caramelo y chocolate. Ciertas características de la superficie de los modelos, como un patrón de proteínas de carga superficial positiva y negativa, podría representarse utilizando diferentes patrones de sabor en el modelo.

"Esta metodología podría aplicarse a imágenes y modelos de cualquier cosa, como células, orgánulos Superficies 3D en matemáticas o obras de arte en 3D, cualquier representación 3D. No se limita a STEM, pero útil también para las humanidades, "dijo Katelyn Baumer, candidato a doctorado y autor principal del estudio.

El laboratorio de Shaw ve la visualización oral a través de pequeños modelos como una adición beneficiosa a las herramientas de aprendizaje multisensorial disponibles para los estudiantes. particularmente aquellos con necesidades visuales extraordinarias. Los modelos como los de este estudio pueden hacer que STEM sea más accesible para los estudiantes con ceguera o discapacidad visual.

"Los estudiantes con ceguera son excluidos sistemáticamente de la química, y gran parte de STEM. Simplemente mire alrededor de nuestros laboratorios y verá por qué:hay Braille en el botón del ascensor hasta el laboratorio y Braille en la puerta del laboratorio. Ahí es donde termina la accesibilidad. Baylor es el lugar perfecto para comenzar a hacer que STEM sea más accesible. Baylor podría convertirse en un oasis para que las personas con discapacidad aprendan STEM, "Dijo Shaw.

Shaw no es nuevo en la investigación de alto perfil relacionada con la discapacidad visual. Ha recibido reconocimiento por su trabajo en la aplicación White Eye Detector. Shaw y Greg Hamerly, Doctor., profesor asociado de informática en Baylor, creó la aplicación móvil que sirve como herramienta para que los padres detecten enfermedades oculares pediátricas. La inspiración de Shaw para la aplicación vino después de su hijo, Noé, fue diagnosticado de retinoblastoma a los cuatro meses de edad.