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    ¿Pueden las redes sociales ayudarnos a ser más creativos?

    Crédito:Pixabay / CC0 Public Domain

    Los algoritmos que utilizan las plataformas de redes sociales para recomendar a quién debemos "seguir" están diseñados para dirigirnos hacia personas que probablemente comparten las mismas ideas e intereses.

    Sin embargo, plataformas como Facebook, Gorjeo, e Instagram podrían ayudarnos a ser más creativos, una cualidad que se valora cada vez más en nuestra sociedad, si en cambio nos llevaran a personas con ideas e intereses diferentes a los nuestros, dicen los investigadores de la Universidad de Rochester.

    En un nuevo documento en el Revista de la interfaz de la Royal Society , describen la realización de un experimento novedoso en el que se pidió a los participantes que pensaran en cosas inusuales, usos "creativos" de elementos comunes:utilizar un lápiz como dardo, por ejemplo, o un zapato como un martillo. También se les dio la oportunidad de ver las ideas de otros participantes y luego decidir a cuál de ellos les gustaría "seguir" para obtener inspiración creativa.

    "Descubrimos que los participantes eligieron abrumadoramente seguir a compañeros que tenían las ideas más creativas, "dice el autor principal Raiyan Abdul Baten, un doctorado estudiante en el laboratorio de interacción humano-computadora de Ehsan Hoque, profesor asociado de informática.

    "Confirmamos que seguir a compañeros altamente creativos de hecho ayudó a las personas a generar ideas novedosas por sí mismas, siendo la intuición, si se topa con ideas originales, es más probable que pueda combinar sus propias ideas con ideas en las que no pensó originalmente. Tales recombinaciones creativas pueden conducir a nuevas ideas novedosas ".

    Sin embargo, Los investigadores también encontraron que cuando muchas personas comparten las mismas fuentes de inspiración, incluso sus propias ideas generadas de forma independiente pueden volverse similares entre sí. El hallazgo sugiere posibles inconvenientes si demasiadas personas siguen a un número relativamente pequeño de líderes de ideas altamente creativos, resultando en una disminución en la diversidad general de pensamiento en toda la red. Los propios "líderes de opinión" deben seguir generando ideas atípicas para "mantenerse relevantes y adelantarse a los demás".

    A medida que la automatización reemplaza a las personas en trabajos que involucran manuales, previsible, y trabajo repetitivo, seguirá aumentando la demanda de personas con habilidades creativas, que puede trabajar con otros, y "piensa fuera de la caja, ", dice Hoque." Esas serán las habilidades del futuro ".

    Los investigadores dicen que las compañías de redes sociales podrían permitir este proceso al brindarles a los miembros la opción de recibir recomendaciones para que un grupo de personas más diversificado las sigan. Esto podría ser especialmente útil en plataformas como ResearchGate, donde los investigadores buscan específicamente nuevas ideas, o Reddit, Behance, o Twitter, donde los diseñadores gráficos pueden encontrar inspiración creativa a partir de las interacciones con sus compañeros, Dice Baten.

    Las lecciones también se podrían aplicar a las redes sociales fuera de línea, incluido el lugar de trabajo, él añade. "Si soy el gerente de una oficina y hay un montón de equipos debajo de mí, y veo que todos miran hacia una persona en busca de todas las buenas ideas, Intentaré descentralizar los equipos y asegurarme de que una sola persona no domine la red creativa. De lo contrario, todos van a generar ideas similares, y la empresa se va a quedar atrás ".

    Crédito:Universidad de Rochester

    Las redes sociales simuladas ayudan a cerrar la 'enorme brecha de investigación'

    Los miembros del equipo de Hoque diseñaron su experimento utilizando una combinación de técnicas y hallazgos de una variedad de campos, incluida la inteligencia colectiva, Ciencias de la Computación, la psicología de la creatividad, y diseño de redes. Sus hallazgos cubren una "enorme brecha de investigación, "Baten dice, documentar por primera vez las dinámicas a nivel de red que ocurren cuando a las personas se les presentan ideas divergentes en un entorno basado en la web.

    Para replicar esas dinámicas, los participantes reclutados de Amazon Mechanical Turk se dividieron en dos conjuntos de "nodos" en una red social simulada. A los participantes asignados a los nodos como "alters" se les ocurrieron de forma independiente ideas para usos alternativos de objetos comunes. Los participantes colocados en nodos como "egos" estaban conectados a dos de los "alters". Después de pasar tres minutos generando sus propias ideas, A los "egos" se les permitió entonces ver las ideas de sus "alternos" y se les dio tres minutos adicionales para enumerar más ideas.

    Luego se pidió a los "egos" que calificaran la novedad de las ideas sugeridas por todos los "alters" y, finalmente, para elegir si continuar siguiendo a los dos "alters" que se les asignaron inicialmente o en su lugar seguir a otros.

    Este proceso se repitió cinco rondas, cada vez, los participantes proponen usos alternativos para un objeto común diferente.

    La relativa "creatividad" de las ideas se calificó de tres maneras:

    1. Por otros participantes del estudio que no fueron asignados a ninguno de los nodos
    2. Dar más puntos a las ideas sugeridas con menos frecuencia
    3. Al utilizar el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a determinar qué participantes tenían una variedad más amplia de ideas, y por lo tanto eran más creativos

    Los investigadores continuarán ampliando el alcance del experimento, examinando por ejemplo, cómo el género y la raza de los participantes pueden influir en los resultados.

    "Se ha trabajado mucho en las topologías óptimas (reunir a las personas de la manera correcta) para mejorar el rendimiento del equipo, "dice Gourab Ghoshal, profesor asociado de física, matemáticas e informática en Rochester, que también formó parte del trabajo. "Esta, sin embargo, ha sido tratado desde un contexto estático. En realidad, las redes sociales están en constante evolución, y los resultados contradictorios presentados aquí, sugiere que la situación es mucho más compleja. Esto tiene profundas implicaciones en la forma en que las personas interactúan en las redes sociales, o de hecho, trabajar juntos en equipos ".

    Otros autores incluyen a James Bagrow, profesor asociado de matemáticas y estadística en la Universidad de Vermont; y Daryl Bagley, un doctorado estudiante, y Ashely Tenesaca y Famous Clark, investigadores de pregrado, en el laboratorio de Hoque.


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