Muchas empresas recurrieron a trabajadores remotos para continuar sus operaciones después de que los estados emitieron órdenes de quedarse en casa para reducir las infecciones por COVID-19. Es una tendencia que probablemente continuará mucho después de que se controle el coronavirus.

Para ayudar a las empresas a facilitar la transición en línea, Los investigadores de la USC estudiaron los desafíos para aumentar el uso del trabajo en público, una manifestación de la economía de los conciertos en la que las empresas ofrecen ofertas ad-hoc, tareas mundanas a los prospectos a través de un sitio web. La medida minimiza las interrupciones que las organizaciones experimentarían como resultado de COVID-19 u otras crisis.

El estudio, realizado en septiembre a través de una colección de respuestas de tareas a través de la plataforma de crowdsourcing Mechanical Turk de Amazon, muestra que los trabajadores necesitarán más autonomía sobre las tareas y un sentido más claro de propósito para realizar trabajos a menudo mundanos a un alto nivel, ventajas que ofrece la asistencia de IA.

"Crowdwork funciona de manera similar a Uber, pero se usa para realizar tareas en línea como datos limpios, entrenar inteligencia artificial y contenido moderado, "dijo Gale Lucas, profesor asistente de investigación en el Instituto de Tecnologías Creativas de la Escuela de Ingeniería de la USC Viterbi.

"A medida que las tasas de desempleo continúan disparándose, Es probable que se vuelva aún más popular al servir como un recurso provisional durante el cierre actual y a medida que la economía cambie debido al COVID-19. Necesitamos mejorar el trabajo colaborativo y hacerlo más eficiente, lo que podría involucrar nuevos tipos de asistencia de supervisión utilizando IA ".

Los hallazgos se presentaron el 11 de mayo a través de la Conferencia Internacional sobre Agentes Autónomos y Sistemas de Agentes Múltiples en Nueva Zelanda. Una presentación en video estará disponible públicamente.

La gestión algorítmica contribuye al trabajo colaborativo

Con el desarrollo continuo de tecnologías de IA, Los empleados y los trabajadores de conciertos encuentran cada vez más algoritmos de software que les ayudan a asignar su trabajo. Muchas tareas realizadas por los gerentes, como contratar, evaluaciones y ajuste de compensación — utilizará cada vez más la IA como una herramienta para ayudar a realizar estas funciones.

Estas tareas de supervisión recientemente automatizadas, llamadas gestión algorítmica, ya desempeñan un papel importante en empresas como UPS, Uber y Amazon, que subcontratan tareas a un gran grupo de trabajadores en línea.

Una nueva investigación de ICT y Fujitsu Laboratories muestra que para mejorar la motivación de los trabajadores en un entorno de trabajo colectivo, La autonomía del trabajador y la transparencia con respecto a cómo se han resuelto las tareas completadas es imperativa.

Las percepciones de autonomía pueden mejorar la productividad, especialmente cuando el trabajo tiene un significado intrínseco para los trabajadores, sin embargo, el trabajo colaborativo a menudo parece carecer de sentido. Según los investigadores, "Más problemático, el significado de la obra a veces se oculta debido a la seguridad o al control experimental, como cuando los trabajadores sirven como sujetos en un experimento científico. Mejorar la motivación y el rendimiento del usuario a través de la interacción hombre-agente es un desafío importante, no solo para la gestión algorítmica sino en otras disciplinas de IA, incluida la tecnología educativa, mantenimiento de la salud personal, juegos de computadora, seguimiento de la productividad personal y crowdsourcing ".

Los investigadores investigan cómo mantener la motivación de los trabajadores

Para probar las aplicaciones de gestión, Los investigadores de las TIC llevaron a cabo un experimento en línea para investigar cómo las percepciones de autonomía y el significado del trabajo dan forma a la motivación de los trabajadores digitales. Yuushi Toyoda, investigador senior de Fujitsu Laboratories, y los investigadores de la USC, Jonathan Gratch y Lucas, examinaron técnicas alternativas para mantener la motivación de los trabajadores colectivos cuando su trabajo es administrado adicionalmente por un algoritmo.

"Dado que los diseñadores de sistemas podrían estar diseñando agentes autónomos que realicen algunas tareas de gestión en el contexto de la gestión algorítmica, comprender cómo los trabajadores pueden responder a estos sistemas, especialmente en condiciones de trabajo remoto, podría proporcionar una guía esencial para los diseñadores, "Dijo Toyoda.

El equipo descubrió que los trabajadores están más motivados cuando su trabajo tiene significado y la gestión algorítmica se enmarca de una manera que resalta la autonomía del trabajador. Por ejemplo, al realizar una tarea tediosa como contar el número de células sanguíneas infectadas en un portaobjetos de laboratorio, los trabajadores se desempeñan mejor cuando se les informa sobre un objetivo socialmente significativo, como curar una enfermedad infecciosa, y cuando la retroalimentación apoya la autonomía con sugerencias y consultas útiles.

"Descubrimos que cuando la gente sabía que el objetivo era ayudar a curar una enfermedad, en realidad, informaron en exceso el número de células infectadas. Su deseo de que el trabajo tuviera éxito en realidad socavó la utilidad de su trabajo, "dijo Gratch, Director de TIC para la investigación humana virtual y profesor de informática de la USC Viterbi.

A diferencia de, cuando el trabajo no tiene sentido, la productividad solo se mejora cuando la gestión algorítmica recurre al control administrativo autorizado, enmarcar el algoritmo como un jefe que ordena la conformidad en lugar de promover la autonomía. Eso puede ser un desafío ya que no siempre es posible proporcionar el significado detrás de una tarea porque esta información a veces puede sesgar los resultados, dijeron los investigadores.

Los nuevos hallazgos destacan la importancia de la autonomía y la significación en un entorno de trabajo colaborativo y contribuyen al creciente cuerpo de literatura sobre gestión algorítmica e interacción humano-IA. Las empresas de transporte compartido como Uber y Lyft utilizan actualmente la gestión algorítmica a través de una aplicación que les da a los empleados libertad en la programación y las rutas. y los hallazgos del equipo de investigación de la USC sugieren formas de mejorar dichos sistemas.