El discurso en línea de los usuarios de las redes sociales puede proporcionar pistas importantes sobre las disposiciones políticas de las comunidades. Una nueva investigación sugiere que incluso los gobiernos pueden utilizarlo como fuente de inteligencia militar para estimar las posibles bajas y los costos incurridos por la ocupación de territorios extranjeros.

En un nuevo estudio de la Universidad de California en San Diego, Los investigadores examinan datos de Twitter durante el conflicto de 2014 entre Rusia y Ucrania. La narrativa de la televisión rusa, que es que se había producido un golpe fascista, no "se popularizó" en las comunidades ucranianas de habla rusa. La única excepción fue Crimea. Esto podría explicar por qué las fuerzas de Rusia no avanzaron más allá de las fronteras de Crimea. ya que los analistas rusos pueden haber observado señales evidentes, incluidos algunos de las redes sociales, que habrían enfrentado una resistencia fuerte y violenta.

"Si eres un planificador militar ruso conservador, solo envía fuerzas especiales a lugares donde está bastante seguro de que serán percibidos como libertadores, no ocupantes, "dijo que el primer autor del estudio, Jesse Driscoll, profesor asociado de ciencias políticas en la Escuela de Política y Estrategia Global de UC San Diego. "Una ocupación violenta de comunidades de habla rusa que no quisieran que los soldados rusos estuvieran allí habría sido un desastre de relaciones públicas para Putin," por lo que estimar los costos de ocupación de manera prospectiva habría sido una prioridad ".

El estudio, publicado en Asuntos postsoviéticos , no presenta evidencia de que los analistas rusos usaran datos de Twitter, solo evidencia consistente con su potencial para ser reutilizado usando los métodos en el documento. A través de la reconstrucción de cómo la narrativa del estado ruso fue recibida por los hablantes de ruso que viven en Ucrania, los investigadores pudieron determinar las áreas donde habría sido más seguro para Rusia enviar fuerzas especiales. Esto tenía una semejanza inquietante con el mapa de donde realmente fueron los soldados rusos:Crimea y algunas sondas en el Lejano Oriente, pero no más.

Cómo el Kremlin podría haber utilizado Twitter para determinar si los soldados rusos serían bienvenidos como libertadores o invasores

En el estudio, los datos de Twitter se recopilaron en tiempo real a partir de agosto de 2013. Los investigadores compilaron tweets con coordenadas GPS de usuarios de redes sociales que tenían sus servicios de ubicación activados. Aunque se recopilaron datos de todo el mundo (aproximadamente 940, 000, 000 tweets), los investigadores filtraron los datos por tiempo (los 188 días de febrero a agosto de 2014), ubicación (Ucrania) e idioma (ruso).

"Estábamos más interesados ​​en los hablantes de ruso en Ucrania porque esa es la población que podría haber considerado la sedición, "dijo Driscoll.

Luego, los investigadores crearon dos diccionarios para identificar palabras clave asociadas con las dos narrativas polarizadas y en competencia de los ciclos de noticias en ese momento.

"Todo esto comenzó con un evento que el Kremlin todavía llama un 'golpe' y los gobiernos occidentales llaman 'La Revolución de la Dignidad' - narrativas muy diferentes allí, ", Dijo Driscoll." El lenguaje de encuadre de 'terrorismo, 'fue prominente entre los usuarios anti-Kremlin y' fascismo 'fue popular entre los tweets pro-Kremlin. Estas dos narrativas se emplearon con frecuencia en la cobertura de noticias durante los seis meses del estudio, incluso en los programas de noticias de la televisión rusa y occidental ".

Los autores utilizaron los datos de Twitter para medir la captación narrativa como una ventana a la que se favoreció la trama en las comunidades de habla rusa. Después de seleccionar manualmente las cuentas automatizadas ("bots"), este proceso rindió 5, 328 tweets de 1, 339 cuentas, que fueron interpretados por un equipo de hablantes de ruso en Ucrania que leyeron cada tweet para identificar su afiliación política. Luego, se utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para crear una muestra mucho más grande para el análisis. Con más filtrado, el equipo identificó 58, 689 tuits como pro-Kremlin y 107, 041 como anti-Kremlin. Luego, los investigadores mapearon los datos de cada estado ucraniano, u oblast, comparando el porcentaje de tweets en cada una de las dos categorías narrativas.

Una nueva fuente de inteligencia para evaluar el apoyo potencial a la intervención militar extranjera.

Aunque hubo cierto sentimiento pro-Kremlin expresado en Twitter en todos los oblast, la visualización espacial de los datos mostró a Crimea como un valor atípico basado en su alto porcentaje pro-Kremlin.

"Si los estrategas rusos probablemente estuvieran considerando expandirse más allá de Crimea, habrían podido utilizar la información de las redes sociales para evaluar, con mucha precisión y en tiempo real, la recepción que probablemente recibirían, Driscoll y su coautor escribieron:"Nuestros datos muestran que una mayor expansión más allá de Crimea podría haber resultado en un baño de sangre étnico".

Aunque otros estudios se han centrado en cómo las "burbujas" de los medios polarizados permiten una cobertura contradictoria de los mismos eventos, la salida en el Asuntos postsoviéticos paper es su énfasis en el potencial de que los datos de las redes sociales se reutilicen para la toma de decisiones en caso de crisis.

"Nuestra conjetura es que estos planificadores habrían estado ansiosos por obtener información sobre las actitudes sociales de los ucranianos, " said Driscoll "Our claim is not that social media is the only way to get this information—the Kremlin has lots of eyes on the ground there—but it does provide a granular picture that analysts from different countries can observe in real time, even from a great distance."

It is easy to imagine military crisis-bargaining applications of these methods. Mainland Chinese analysts may be hungry for real-time updates on Taiwanese public opinion. U.S. analysts may be interested in the opinions of youth groups in Iran. Social media is a new frontier in this space.

Driscoll and his co-author concluded, "We favor the analogy between information warfare techniques and airplanes at the start of the First World War. Conventional militaries are just beginning to explore the ways that emergent information technologies can shape battlefields. As techniques for real-time data mining become commodified, they will be integrated into best practices for counterinsurgency and, más generalmente, into military planning. This paper has shown one way in which they could have been useful."