Los científicos del clima de la Universidad de Columbia han desarrollado un nuevo modelo global de huracanes para estimar el peligro a largo plazo de raras, tormentas de alto impacto bajo diferentes escenarios climáticos. El modelo utiliza un enfoque novedoso para simular de manera eficiente una gran cantidad de tormentas en todo el mundo, especialmente aquellos que se intensifican rápidamente, como los huracanes María, Irma y Harvey. Los investigadores esperan que el nuevo sistema conduzca a evaluaciones de riesgos y peligros de tormentas para las principales ciudades.

El equipo del proyecto, dirigido por Chia-Ying Lee del Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad, hará que el modelo sea de código abierto cuando se complete el trabajo. Los científicos describen su metodología en un nuevo artículo en el Revista de avances en el modelado de sistemas terrestres .

La temporada de huracanes del Atlántico de 2017 fue una de las más destructivas en la historia de EE. UU. causando más de $ 200 mil millones en daños antes de que finalizara oficialmente el 30 de noviembre. Huracanes y tormentas tropicales también azotaron el Caribe y la costa del Golfo. devastando una serie de naciones y territorios insulares.

"Eventos como estos causan un daño enorme, ", dice Lee." Es importante que tengamos una comprensión precisa de cómo cambia el peligro que plantean estos eventos a medida que cambia el clima ".

Como otros modelos de huracanes, este nuevo utiliza condiciones históricas para simular una gran cantidad de tormentas realistas pero sintéticas, muchas más tormentas, De hecho, que han ocurrido en los últimos 30 años.

"Esencialmente, podemos generar una historia mucho más larga para visualizar cosas que no han sucedido desde el inicio de las observaciones modernas, pero eso podría pasar, "dice el coautor Adam Sobel, del Observatorio Terrestre Lamont-Doherty de Columbia. "Esto nos permite evaluar las probabilidades de eventos raros que no están presentes en el registro histórico".

La mayoría de los modelos que utiliza el sector privado lo hacen a través de medios puramente estadísticos, generando nuevas tormentas basadas únicamente en las huellas de las históricas. Estos modelos no pueden dar cuenta del entorno a gran escala en el que se desarrolló y evolucionó cada tormenta. Así que el equipo de Columbia se inspiró en un modelo de riesgo desarrollado hace una década por Kerry Emanuel, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. El suyo es un modelo estadístico-dinámico, lo que significa que utiliza una combinación de física y estadísticas para simular cada tormenta sintética. Los modelos dinámicos pueden incorporar datos climáticos a gran escala y, por lo tanto, pueden responder a condiciones ambientales cambiantes como el cambio climático. Sin embargo, ejecutar estas simulaciones es muy caro y requiere mucho tiempo.

El modelo que Lee y sus colegas han creado se basa en este enfoque híbrido estadístico-dinámico, pero predice la intensidad de la tormenta de una manera nueva, incorporando una metodología que el equipo desarrolló en 2016 que captura la frecuencia de tormentas importantes como el huracán María y la forma en que se intensifican rápidamente. Su método de modelado también es muy eficiente para simular una gran cantidad de tormentas en todo el mundo. lo que permite una evaluación integral de los peligros.

"Ahora podemos estudiar el riesgo de huracanes, a nivel mundial y de una manera que sea directamente relevante para los impactos, "Dice Sobel." Hasta ahora, solo los modelos dinámicos muy caros podrían hacer esto, por lo que estamos abriendo muchas posibilidades nuevas para nosotros y los demás ".

Gobiernos instituciones financieras, Las organizaciones no gubernamentales e incluso los hogares individuales se beneficiarán de una mejor evaluación de peligros. Por ejemplo, las instituciones pueden generar mapas de probabilidad que muestren las probabilidades de que diferentes lugares experimenten un huracán importante en el próximo año, dice Chia-Ying Lee. "También podremos generar evaluaciones de peligros locales centradas en ciudades individuales, y estos pueden potencialmente colocarse en sitios web interactivos con acceso público.

Cuando el proyecto finalice en 2020, cualquiera podrá descargar y ejecutar el modelo. Sobel espera que esto estimule a otros a ayudar a mejorar su trabajo.

"Como científicos que nos esforzamos por hacer que nuestra investigación sea útil y valiosa en el resto del mundo, queríamos desarrollar un modelo que no solo nos permitiera estudiar el riesgo de huracanes, pero también empoderaría a otros para hacerlo, ya sea para investigación académica, reducción de Desastres, adaptación climática o cualquier otro propósito ".

Actualmente, el grupo está conectando datos históricos generados a partir de una variedad de modelos climáticos globales para ver qué tan bien pueden reproducir temporadas de huracanes pasadas. Esta comprensión les permitirá ajustar el modelo para simular futuras temporadas de huracanes. Planean informar estos resultados en un próximo documento.