La inteligencia artificial se utiliza cada vez más para ayudar a comprender las propiedades de los alimentos y sus posibles combinaciones.
Buscando esa receta perfecta, ¿O una nueva combinación de sabores que deleite los sentidos?
Cada vez más, los actores de la industria alimentaria están adoptando la inteligencia artificial para comprender mejor la dinámica del sabor, aroma y otros factores que influyen en el éxito de un producto alimenticio.
A principios de este año, IBM se convirtió en un participante sorpresa en el sector alimentario, anunciando una asociación con el fabricante de condimentos McCormick para "explorar territorios de sabores de manera más rápida y eficiente utilizando IA para aprender y predecir nuevas combinaciones de sabores" mediante la recopilación de datos de millones de puntos de datos.
La asociación destaca cómo se está utilizando la tecnología para alterar la industria alimentaria al ayudar a desarrollar nuevos productos y responder a las preferencias de los consumidores y ofrecer una mejor nutrición y sabor.
"Más y más, las empresas alimentarias están adoptando la digitalización y se basan en datos, "dijo Bernard Lahousse, cofundador de Foodpairing, una startup con oficinas en Bélgica y Nueva York que desarrolla "mapas" digitales de alimentos y algoritmos para recomendar combinaciones de alimentos y bebidas.
Lahousse dijo que su compañía tiene "la base de datos de sabores más grande del mundo" que permite mejores predicciones de alimentos basadas tanto en las preferencias humanas como en el análisis de datos.
Mejores datos pueden ayudar a determinar las condiciones óptimas de crecimiento para varios alimentos, los investigadores dicen
"En lugar de utilizar un panel de expertos o un panel de consumidores, desarrollamos algoritmos que pueden traducirse en cómo los consumidores ven este producto, " él dijo.
Digitalización de sabores
Analytical Flavor Systems, con sede en Nueva York, utiliza IA para crear un modelo o "gastrograma" de sabor, aroma, y textura para predecir la preferencia del consumidor por productos alimenticios y bebidas.
La plataforma, que recientemente recaudó $ 4 millones en fondos, tiene como objetivo ayudar a las empresas a "crear mejores productos más específicos y saludables para los consumidores, "según el fundador Jason Cohen.
No está claro cuántos fondos se destinan a empresas alimentarias de IA, aunque la inversión total en tecnología alimentaria ascendió a 16.900 millones de dólares en 2018, según datos de la plataforma de inversión AgTech Funder.
Brita Rosenheim, un analista de tecnología de alimentos e inversionista en Analytical Flavor Systems a través de la firma Better Food Ventures, dicha tecnología puede ayudar a "digitalizar los datos existentes" de los paneles de gustos humanos y acelerar el proceso para desarrollar nuevos productos alimenticios.
Inteligencia artificial, que ha perturbado varios sectores económicos, se utiliza cada vez más en la industria alimentaria para desarrollar nuevos sabores y productos
"El proceso típico de desarrollo de productos alimenticios es largo, y hay muchos agujeros en los que no hay comentarios claros sobre cómo reacciona el mercado, por lo que este tipo de tecnología puede ayudar ", Dijo Rosenheim.
Maridaje por ejemplo, ofrece su mapa de "inteligencia del sabor" basado en el análisis molecular:un jamón curado español, por ejemplo, tiene elementos descritos como "cursi" o ácidos, mientras que las remolachas tienen un perfil de sabor "amaderado" y "caramelizado".
Lahousse dijo que una de sus recomendaciones de maridaje notables fueron las ostras y el kiwi, que se convirtió en un plato estrella en un conocido restaurante belga.
"El emparejamiento de alimentos muestra todos los emparejamientos posibles, pero la comida es cultural y personal, ", dijo." Es por eso que también utilizamos el comportamiento del consumidor para aumentar la relevancia de los emparejamientos cuando trabajamos con empresas de alimentos ".
Albahaca del MIT
Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts ilustraron cómo la IA puede ser útil para determinar las condiciones óptimas de crecimiento al cultivar albahaca con un sabor supercargado. y espero adaptar eso para otros productos.
Los perfiles digitales se pueden utilizar para predecir mejor qué alimentos y combinaciones se aceptarán, aunque la idea de "comida personalizada" está lejos de la realidad
"La inteligencia artificial podría darnos la capacidad de utilizar grandes conjuntos de datos de información agrícola detallada para mejorar nuestros cultivos alimentarios, más rápido que nunca, "dijo John de la Parra, jefe de la Iniciativa de Agricultura Abierta del MIT.
Una mejor recopilación de datos y estándares son esenciales para permitir innovaciones en los alimentos, dijo Matthew Lange, profesor de la Universidad de California en Davis y director del centro de investigación IC3 Foods sobre informática alimentaria que trabaja en estándares de datos para las propiedades de los alimentos.
"Veo a mucha gente que aplica el aprendizaje automático sobre el sabor y la nutrición en el desarrollo de recetas, "Dijo Lange.
Lange dijo que esto podría despegar aún más con mejores estándares e intercambio de datos para mapear sabores y aromas, abriendo nuevas posibilidades para comidas y recetas "personalizadas" que ofrecen un mejor sabor, nutrición y tinción.
"Si tenemos la capacidad de 'reproducir' el sabor y el aroma, se creará una verdadera explosión en la tecnología y los modelos comerciales, " él dijo.
"Imagine poder marcar (los sabores y aromas preferidos) para crear una salsa a su gusto, ", dijo." Tal vez quieras crear algo para tener una idea de la playa, así que esto se convierte en una experiencia ".
Las empresas alimentarias se basan cada vez más en datos para ayudar a comprender qué productos alimentarios atraerán a los consumidores
De la Parra, del MIT, dijo que la noción de comida personalizada con IA no es probable que sea pronto.
"La comida personalizada a nivel individual es un objetivo elevado, " él dijo.
"Para hacerlo bien, requeriría grandes cantidades de datos personales, muchos de los cuales podrían complicarse por cuestiones de privacidad y seguridad. Es más probable, en el futuro previsible, que la IA se utilizaría para predecir tendencias generales en las tendencias y los gustos de los consumidores ".
© 2019 AFP
