Las respuestas de los sitios de redes sociales al escándalo Facebook-Cambridge Analytica y las nuevas regulaciones de privacidad europeas han dado a los usuarios mucho más control sobre quién puede acceder a sus datos. y con qué fines. A mi, como usuario de redes sociales, Estos son desarrollos positivos:da miedo pensar en lo que podrían hacer estas plataformas con la gran cantidad de datos disponibles sobre mí. Pero como investigador, el aumento de las restricciones sobre el intercambio de datos me preocupa.

Soy uno de los muchos académicos que dependen de los datos de las redes sociales para conocer mejor las acciones de las personas. Con prisa por proteger la privacidad de las personas, Me preocupa que una víctima involuntaria pueda ser el conocimiento de la naturaleza humana. Mi trabajo más reciente, por ejemplo, analiza los sentimientos que las personas expresan en Twitter para explicar por qué el mercado de valores fluctúa tanto en el transcurso de un solo día. Hay aplicaciones que van mucho más allá de las finanzas. Otros académicos han estudiado la satisfacción de los usuarios de transporte público, la función de los sistemas de alerta de emergencia durante desastres naturales y cómo las interacciones en línea influyen en el deseo de las personas de llevar estilos de vida saludables.

Esto plantea un dilema, no solo para mí personalmente, sino para la sociedad en su conjunto. La mayoría de la gente no quiere que las plataformas de redes sociales compartan o vendan su información personal, a menos que lo autorice específicamente el usuario individual. Pero como miembros de una sociedad colectiva, Es útil comprender las fuerzas sociales que influyen en la vida cotidiana y las tendencias a largo plazo. Antes de las crisis recientes, Facebook y otras empresas ya habían dificultado el uso de sus datos por parte de investigadores legítimos, incluso haciendo que sea más difícil y costoso descargar y acceder a los datos para su análisis. La renovada presión pública por la privacidad significa que es probable que se vuelva aún más difícil.

Usar datos de redes sociales en la investigación

Definitivamente es alarmante considerar la posibilidad de que las personas o las empresas puedan analizar mis datos y encontrar formas de influir en mí para tomar decisiones que de otro modo no podría tomar, o que incluso van en contra de mis propios intereses. Solo necesito pensar en la cantidad de veces que vi un anuncio de televisión de pizza durante un evento deportivo y pedí una pizza.

Ese es el objetivo del marketing por supuesto, pero las redes sociales son diferentes porque la información es sobre mí específicamente. Y usar esa información puede afectar mucho más que los alimentos que compro, como por quién voto. Sin embargo, como investigador en finanzas, También reconozco que los mismos datos se pueden utilizar para ayudarnos a comprender comportamientos colectivos que de otro modo serían imposibles de explicar.

Algunas de mis investigaciones por ejemplo, explora las tendencias a corto plazo en los precios de las acciones. Los expertos financieros han descubierto que, a largo plazo, Los precios de las acciones de una empresa están determinados por el valor futuro de la empresa. Sin embargo, en el transcurso de un solo día, Los precios de las acciones pueden variar ampliamente. Muchos investigadores y analistas financieros le dirán que estos movimientos son un ruido sin sentido, Piezas de información aparentemente aleatorias sobre empresas que influyen en las percepciones de los inversores y provocan que los precios de las acciones varíen constantemente.

Pero al analizar los datos de las redes sociales, De hecho, puedo entender qué es ese ruido, de dónde viene y qué significa. Por ejemplo, lo que la gente escriba en Twitter sobre el nuevo iPhone afectará el precio de las acciones de Apple, a veces en cuestión de minutos, pero incluso en el transcurso de días. La velocidad del efecto depende de la importancia o prominencia de la persona que envía el tweet, así como la rapidez con la que otros, incluidos los medios de comunicación, captan el mensaje.

Los resultados de mi investigación pueden ayudar a los inversores a ajustar cuándo y cómo ingresan al mercado. Si, por ejemplo, los usuarios de las redes sociales creen que el iPhone más nuevo no será tan bueno como se esperaba, los inversores podrían retrasar su inversión en acciones de Apple. Eso podría liberarlos para invertir en otra cosa con mejor repercusión, con la esperanza de obtener mayores beneficios.

Anonimizar datos

Es cierto, y preocupante, que algunas personas presuntamente poco éticas han intentado utilizar los datos de las redes sociales para su propio beneficio. Pero los datos no son el problema real, y cortar el acceso de los investigadores a los datos no es la solución. Hacerlo también privaría a la sociedad de los beneficios del análisis de las redes sociales.

Afortunadamente, hay una forma de resolver este dilema. La anonimización de los datos puede mantener intacta la privacidad individual de las personas. al mismo tiempo que brinda a los investigadores acceso a datos colectivos que pueden generar conocimientos importantes.

Incluso existe un modelo sólido sobre cómo lograr ese equilibrio de manera eficiente:la Oficina del Censo de EE. UU. Por décadas, esa agencia gubernamental ha recopilado datos extremadamente personales de hogares de todo el país:edades, Estado de Empleo, niveles de ingreso, Números de seguro social y afiliaciones políticas. Los resultados que publica son muy ricos, pero tampoco rastreable a ningún individuo.

A menudo es técnicamente posible revertir las protecciones de anonimato de los datos, utilizando múltiples piezas de información anónima para identificar a la persona con la que se relacionan. La Oficina del Censo toma medidas para evitarlo.

Por ejemplo, cuando los miembros del público accedan a los datos del censo, la Oficina del Censo restringe la información que probablemente identifique a personas específicas, como informar que solo hay una persona en una comunidad con un nivel de ingresos particularmente alto o bajo.

Para los investigadores, el proceso es algo diferente, pero proporciona protecciones significativas tanto en la ley como en la práctica. Los académicos deben aprobar el proceso de investigación de la Oficina del Censo para asegurarse de que son legítimos, y deben recibir capacitación sobre lo que pueden y no pueden hacer con los datos. Las sanciones por violar las reglas incluyen no solo que se le prohíba el uso de datos del censo en el futuro, pero también multas civiles e incluso procesos penales.

Incluso entonces, lo que obtienen los investigadores viene sin un nombre o número de seguro social. En lugar de, la Oficina del Censo utiliza lo que llama "claves de identificación protegidas, "un número aleatorio que reemplaza los datos que permitirían a los investigadores identificar a los individuos.

Los datos de cada persona están etiquetados con su propia clave de identificación, permitiendo a los investigadores vincular información de diferentes tipos. Por ejemplo, un investigador que desee realizar un seguimiento del tiempo que tardan las personas en completar un título universitario podría seguir los niveles de educación de las personas a lo largo del tiempo, gracias a las claves de identificación.

Las plataformas de redes sociales podrían implementar un proceso de anonimización similar en lugar de aumentar los obstáculos (y el costo) para acceder a sus datos. Podrían asignar números de identificación a los usuarios en lugar de compartir sus identidades reales, y podría estar de acuerdo con las regulaciones gubernamentales que definen quién puede tener acceso a qué datos, incluyendo sanciones reales por violar las reglas. Entonces, los investigadores podrían descubrir los conocimientos que ofrece el uso de las redes sociales, al igual que lo hacen con los datos del censo, sin amenazar la privacidad de las personas.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.