Para demostrar el potencial de la inteligencia artificial en el espacio, La ESA ha estado trabajando con socios para desarrollar ɸ-sat para mejorar la misión FSSCat. La cámara hiperespectral de uno de los dos CubeSats que componen la misión FSSCat recogerá una enorme cantidad de imágenes de la Tierra, algunos de los cuales no serán adecuados para su uso debido a la nubosidad. Para evitar vincular estas imágenes menos que perfectas a la Tierra, el chip de inteligencia artificial ɸ-sat los filtrará para que solo se devuelvan los datos utilizables. Crédito:CERN / M. Brice
La primera inteligencia artificial que se transportará a bordo de una misión europea de observación de la Tierra se lanzará esta semana desde el puerto espacial europeo en Kourou. Guayana Francesa. La tecnología pionera de inteligencia artificial llamada ɸ-sat-1, pronunciado PhiSat-1, será el primer experimento para mejorar la eficiencia de enviar grandes cantidades de datos a la Tierra.
Los satélites de observación de la Tierra entregan una gran cantidad de datos a diario, no solo para entender cómo funciona nuestro planeta, sino también para su uso en una miríada de aplicaciones prácticas para mejorar nuestras vidas. Con la necesidad actual de comprender monitorear y abordar la actual crisis climática, la demanda de datos eficientes es más esencial que nunca.
Como parte del impulso para fomentar la innovación y las nuevas tecnologías, La ESA ha trabajado junto con sus socios para desarrollar ɸ-sat-1, la primera misión de observación de la Tierra con inteligencia artificial de Europa, que demostrará cómo los datos satelitales, junto con las tecnologías digitales, puede aportar beneficios a las empresas, industria y ciencia.
ɸ-sat-1 adquirirá una enorme cantidad de imágenes que permitirán a los científicos monitorear los cambios en la vegetación y la calidad del agua. detectar islas de calor urbanas y realizar experimentos sobre el papel de la evapotranspiración en el cambio climático. La cámara hiperespectral de ɸ-sat-1 tomará una imagen de la Tierra en el visible, partes del espectro electromagnético en el infrarrojo cercano y en el infrarrojo térmico.
"Sin embargo, Algunas de las imágenes adquiridas no serán adecuadas para su uso debido a la nubosidad. "explica Massimiliano Pastena, Ingeniero de Tecnología ɸ-sat en la ESA. "La inteligencia artificial ɸ-sat-1 filtrará automáticamente estas imágenes, de modo que solo los datos utilizables se devuelvan a la Tierra. Esto hará que el proceso de manejo de estos datos sea más eficiente, permitiendo a los usuarios acceder a información más oportuna ".
Director de Programas de Observación de la Tierra de la ESA, Josef Aschbacher, comenta "La ESA está impulsando continuamente la innovación al extremo. ɸ-sat-1 combina el poder de la inteligencia artificial con la innovadora tecnología CubeSat de observación de la Tierra. Este es un experimento para probar nuevas tecnologías y reducir el costo de las misiones espaciales. paso para abrir oportunidades completamente nuevas en el dominio de rápido desarrollo de la observación de la Tierra que permitirá información personalizada para servicios personalizados.
La misión FSSCat se basa en dos CubeSats, cada uno del tamaño de una caja de zapatos, que utilizan sensores ópticos multiespectrales y de microondas duales de última generación para medir, por ejemplo, la humedad del suelo, extensión de hielo, espesor del hielo, islas de calor urbano y para monitorear los cambios en la vegetación y la calidad del agua. Para llevar FSSCat al siguiente nivel, La ESA trabajó con socios para desarrollar inteligencia artificial ɸ-sat-1 para brindar a FSSCat más capacidades espectrales y mejorar la eficiencia del envío de grandes cantidades de datos a la Tierra. Crédito:Tyvak
"ɸ-sat-1 es un importante paso adelante para las misiones de satélites de observación de la Tierra y estoy muy orgulloso de que en la ESA, y nuestros socios de la industria, están liderando el camino con este nuevo enfoque para la observación de la Tierra ".
ɸ-sat-1 es una mejora de la misión Federated Satellite Systems, o FSSCat para abreviar. Como ganador general del Copernicus Masters 2017, FSSCat, fue propuesto por la Universitat Politècnica de Catalunya de España y desarrollado por un consorcio de empresas e institutos europeos. La misión FSSCat se basa en dos CubeSats, cada uno del tamaño de una caja de zapatos, que recopilará datos para medir, por ejemplo, la humedad del suelo, extensión del hielo marino y espesor del hielo marino.
FSSCat / ɸ-sat-1 se lanzará el viernes en un cohete Vega desde el puerto espacial europeo en la Guayana Francesa. Siga la transmisión en vivo del lanzamiento en ESA WebTV. El despegue está programado actualmente para las 03:51:10 CEST (01:51 UTC, 10:51 del jueves por la noche, hora de la Guayana Francesa).
El dispensador del servicio de misión de naves espaciales pequeñas (SSMS) de Vega ofrece oportunidades de lanzamiento para múltiples satélites ligeros con una masa total que varía desde 0,2 kg CubeSats hasta 400 kg minisatélites.
El SSMS tiene un diseño modular liviano que comprende una parte inferior y superior, cada una con accesorios que se pueden usar para adaptarse a una variedad de configuraciones de satélites según los requisitos.
Vega tiene 30 m de altura, Vehículo de lanzamiento de cuatro etapas que opera desde el puerto espacial europeo en la Guayana Francesa. Está diseñado para levantar entre 300 kg y 1,5 toneladas de carga útil según la órbita y la altitud.
El próximo Vega-C de la ESA, una versión más potente de Vega, ofrecerá 700 kg adicionales de capacidad y un volumen ampliado dentro de un carenado de lanzador más amplio a un costo similar al de Vega, lo que permitirá incluso más pasajeros por lanzamiento de viaje compartido individual a un costo por kilogramo significativamente menor.
