Los investigadores de la Universidad de Purdue han desarrollado una nueva forma de rastrear la efectividad de los programas de aprendizaje en línea, discursos y negocios, y determinar si alguien realmente se preocupa lo suficiente como para descargar el material.

El equipo de Purdue desarrolló un algoritmo que clasifica los datos digitales y los formatea en un mapa de calor de tiempo y espacio en 2D.

"Muchas veces puede ser difícil para alguien, como un educador, determinar si los estudiantes están utilizando su curso en línea o los suplementos digitales de las conferencias en el aula, "dijo Dwight McKay, un ingeniero senior de ciencia de datos para tecnología de la información en Purdue (ITaP), que ayudó a dirigir el equipo de investigación. "Básicamente, solo necesitamos saber cuándo llegó el usuario al sitio y su dirección IP, una designación numérica que identifica una ubicación en Internet. Podemos convertir toda esta gran cantidad de datos y cantidades masivas de información en números procesables ".

El algoritmo toma la fecha y la información de la dirección IP y la transforma en un conjunto de datos que un programa de imágenes puede visualizar y utilizar fácilmente para crear el mapa de calor. El mapa es una cuadrícula de cuadros de colores, que muestran visualmente información que ocurre en momentos y lugares específicos.

Los educadores pueden usar el mapa de calor y la información de datos para determinar si se están utilizando conferencias en línea o material complementario en las aulas. Los oradores podrían usar la tecnología para ver si las personas creen que su trabajo es lo suficientemente valioso como para descargarlo en línea. Las empresas podrían utilizar la tecnología Purdue para realizar un seguimiento de la eficacia del sitio web.

"Antes de nuestra herramienta, fue realmente difícil para los sitios que no requieren un inicio de sesión o una configuración de cuenta determinar si los estudiantes y en el aula estaban utilizando una parte del contenido descargado, "Dijo McKay." Ahora, podemos permitir que las organizaciones y las empresas reconozcan rápidamente patrones de comportamiento y tendencias en los datos y los utilicen para comprender cómo se utiliza su material para la educación. Es una forma mejorada de que Purdue puede ayudar a las personas a contar historias sobre sus datos ".

McKay y los otros investigadores comenzaron a trabajar en la tecnología para el sitio nanoHUB de la Red de Nanotecnología Computacional de Purdue, un entorno científico de computación en la nube. Utilizaron la tecnología de algoritmos para determinar cuál de los nanoHUB tiene más de 6, Se estaban utilizando 000 elementos de contenido en educación mediante la identificación de grupos de aula.

"Pudimos mostrar claramente la eficacia de nanoHUB, que es fundamental para la financiación continua, "Dijo McKay.