La prueba Tukey HSD ("diferencia honestamente significativa" o "diferencia honestamente significativa") es una herramienta estadística utilizada para determinar si la relación entre dos conjuntos de datos es estadísticamente significativa, es decir, si existe una gran posibilidad de que un cambio numérico observado en un valor esté relacionado causalmente con un cambio observado en otro valor. En otras palabras, la prueba de Tukey es una forma de probar una hipótesis experimental.
La prueba de Tukey se invoca cuando necesita determinar si la interacción entre tres o más variables es estadísticamente significativa, lo que desafortunadamente no es simplemente una suma o producto de los niveles individuales de significación.
¿Por qué no una prueba t?
Los problemas estadísticos simples implican observar los efectos de una variable (independiente), como el número de horas estudiadas por cada estudiante en una clase para un examen en particular, en una segunda variable (dependiente), como los puntajes del estudiante en el examen. En tales casos, generalmente establece su límite de significación estadística en P <0.05, en el que el experimento revela una probabilidad mayor del 95 por ciento de que las variables en cuestión estén realmente relacionadas. Luego, se refiere a una tabla t que tiene en cuenta el número de pares de datos en su experimento para ver si su hipótesis era correcta.
A veces, sin embargo, el experimento puede observar múltiples variables independientes o dependientes simultáneamente. Por ejemplo, en el ejemplo anterior, se pueden incluir las horas de sueño que cada estudiante tuvo la noche anterior al examen y su calificación de clase. Dichos problemas multivariados requieren algo más que una prueba t debido al simple número de relaciones que varían independientemente.
ANOVA
ANOVA significa "análisis de varianza" y aborda precisamente el problema que se acaba de describir. Da cuenta de los grados de libertad en rápida expansión en una muestra a medida que se agregan variables. Por ejemplo, mirar horas vs. puntajes es un emparejamiento, dormir vs. puntajes es otro, calificaciones vs. puntajes es un tercero y, mientras tanto, todas esas variables independientes también interactúan entre sí.
En un En la prueba ANOVA, la variable de interés después de realizar los cálculos es F, que es la variación encontrada de los promedios de todos los pares o grupos, dividida por la variación esperada de estos promedios. Cuanto mayor es este número, más fuerte es la relación y la "importancia" generalmente se establece en 0,95. Informar los resultados de ANOVA generalmente requiere el uso de una calculadora integrada como las que se encuentran en Microsoft Excel, así como programas estadísticos dedicados como SPSS.
La prueba Tukey HSD
A John Tukey se le ocurrió la prueba eso lleva su nombre cuando se dio cuenta de las dificultades matemáticas de tratar de usar valores P independientes para determinar la utilidad de una hipótesis de variables múltiples como un todo. En ese momento, las pruebas t se aplicaban a tres o más grupos, y él consideró esto deshonesto, por lo tanto, "una diferencia honestamente significativa".
Lo que hace su prueba es comparar las diferencias entre medias de valores en lugar de comparar pares de valores El valor de la prueba de Tukey se obtiene tomando el valor absoluto de la diferencia entre pares de medias y dividiéndolo por el error estándar de la media (SE) según lo determinado por una prueba ANOVA unidireccional. El SE es a su vez la raíz cuadrada de (varianza dividida por el tamaño de la muestra). En la sección Recursos se incluye un ejemplo de una calculadora en línea.
La prueba de Tukey es una prueba post hoc en la que las comparaciones entre variables se realizan después de que los datos ya se han recopilado. Esto difiere de una prueba a priori, en la que estas comparaciones se hacen por adelantado. En el primer caso, puede observar los tiempos de carrera de milla de los estudiantes en tres clases diferentes de educación física un año. En el último caso, puede asignar estudiantes a uno de los tres maestros y luego hacer que corran una milla cronometrada.
