Una hipótesis es una teoría o proposición expuesta como una explicación de la ocurrencia de algún fenómeno observado, afirmada como una conjetura provisional para guiar la investigación, llamada hipótesis de trabajo, o aceptada como altamente probable en lugar de los hechos establecidos. Una hipótesis científica puede convertirse en una teoría o, en última instancia, en una ley de la naturaleza si se demuestra mediante experimentos repetibles. Las pruebas de hipótesis son comunes en las estadísticas como un método para tomar decisiones utilizando datos. En otras palabras, probar una hipótesis es tratar de determinar si es probable que su observación de algún fenómeno haya ocurrido realmente según las estadísticas.
Prueba de hipótesis estadísticas
La prueba de hipótesis estadística, también llamada análisis de datos confirmatorio, es a menudo se usa para decidir si los resultados experimentales contienen suficiente información para poner en duda la sabiduría convencional. Por ejemplo, en un momento se pensó que las personas de ciertas razas o color tenían una inteligencia inferior en comparación con los caucásicos. Se hizo una hipótesis de que la inteligencia no se basa en la raza o el color. A las personas de diversas razas, colores y culturas se les realizaron pruebas de inteligencia y se analizaron los datos. Las pruebas de hipótesis estadísticas demostraron que los resultados fueron estadísticamente significativos, ya que las mediciones similares de inteligencia entre razas no son simplemente errores de muestra.
Hipótesis nulas y alternativas
Antes de probar los fenómenos, formule una hipótesis de qué podría estar sucediendo Su hipótesis o suposición sobre lo que está ocurriendo podría ser que ciertos grupos son diferentes entre sí, o que la inteligencia no está correlacionada con el color de la piel, o que algún tratamiento tiene un efecto en una medida de resultado, por ejemplo. A partir de esto, hay dos posibilidades: una "hipótesis nula" de que no pasó nada, o que no hubo diferencias, o no hubo causa y efecto; o que estaba en lo correcto en su teoría, que se denomina "hipótesis alternativa". En resumen, cuando prueba una hipótesis estadística, está tratando de ver si sucedió algo y lo compara con la posibilidad de que no haya pasado nada. Confusamente, estás tratando de refutar que no pasó nada. Si refuta que no sucedió nada, puede concluir que sucedió algo.
Importancia de la prueba de hipótesis
Según el Departamento de Estadística de la Universidad Estatal de San José, la prueba de hipótesis es uno de los conceptos más importantes en estadística porque es cómo decide si algo realmente sucedió, o si ciertos tratamientos tienen efectos positivos, o si los grupos difieren entre sí o si una variable predice otra. En resumen, desea comprobar si sus datos son estadísticamente significativos y es poco probable que ocurran por casualidad. En esencia, entonces, una prueba de hipótesis es una prueba de significación.
Posibles conclusiones
Una vez que se recopilan las estadísticas y usted prueba su hipótesis contra la probabilidad de azar, saca su conclusión final. Si rechaza la hipótesis nula, está afirmando que su resultado es estadísticamente significativo y que no ocurrió por casualidad o suerte. Como tal, el resultado prueba la hipótesis alternativa. Si no rechaza la hipótesis nula, debe concluir que no encontró un efecto o diferencia en su estudio. Este método es cuántos medicamentos farmacéuticos y procedimientos médicos se prueban.
