Una prueba z es una prueba de la distribución normal estándar , una curva en forma de campana con una media de 0 y una desviación estándar de 1 Estas pruebas surgen en muchos procedimientos estadísticos. Un valor P es una medida de la significancia estadística de un resultado estadístico. La significación estadística responde a la pregunta: "Si, en toda la población de la que se extrajo esta muestra, la estimación del parámetro fue 0, ¿con qué probabilidad son resultados tan extremos como este o más extremos? Es decir, proporciona una base para determinar si una observación de una muestra es simplemente el resultado del azar (es decir, aceptar la hipótesis nula) o si la intervención de un estudio ha producido un efecto genuino (es decir, rechazar la hipótesis nula).

Aunque puede calcular el valor P de una puntuación z a mano, la fórmula es extremadamente compleja. Afortunadamente, puede usar una aplicación de hoja de cálculo para realizar sus cálculos. Paso 1: Ingrese el puntaje Z en su programa

Abra el programa de hoja de cálculo e ingrese el puntaje z de la prueba z en la celda A1. Por ejemplo, suponga que compara la altura de los hombres con la altura de las mujeres en una muestra de estudiantes universitarios. Si realiza la prueba restando las alturas de las mujeres de las de los hombres, es posible que tenga un puntaje z de 2.5. Si, por otro lado, resta las alturas de los hombres de las alturas de las mujeres, es posible que tenga un puntaje z de -2.5. Estos son, para fines analíticos, equivalentes.
Paso 2: Establezca el nivel de significación

Decida si desea que el valor P sea más alto que este puntaje z o más bajo que este puntaje z. Cuanto más altos sean los valores absolutos de estos números, más probable es que sus resultados sean estadísticamente significativos. Si su puntaje z es negativo, seguramente querrá un valor P más negativo; si es positivo, seguramente querrá un valor P más positivo.
Paso 3: Calcule el valor P

En la celda B1, ingrese \u003d NORM.S.DIST (A1, FALSE) si desea el valor p de este puntaje o menor; enter \u003d NORM.S.DIST (A1, TRUE) si desea el valor p de este puntaje o más alto.

Por ejemplo, si resta las alturas de las mujeres de las de los hombres y obtiene z \u003d 2.5, ingrese deberías obtener 0.0175. Esto significa que si la estatura promedio de todos los hombres universitarios es la misma que la estatura promedio de todas las mujeres universitarias, la probabilidad de obtener un puntaje z tan alto en una muestra es solo 0.0175, o 1.75 por ciento.

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