Para responder a esta pregunta, los investigadores realizan estudios de atribución de autoría. Estos estudios suelen implicar un conjunto de datos de textos escritos por diferentes autores, y la tarea es atribuir correctamente cada texto a su autor en función de sus características lingüísticas. Un enfoque común es utilizar un algoritmo de aprendizaje automático, como una máquina de vectores de soporte (SVM) o una red neuronal, para clasificar textos según la frecuencia de sus palabras u otras características lingüísticas.
La cantidad de palabras necesarias para una atribución precisa de la autoría depende de varios factores, incluido el carácter distintivo de los estilos de escritura de los autores, la extensión de los textos y las técnicas específicas de PNL utilizadas. En general, los textos más largos proporcionan más información y, por lo tanto, requieren menos palabras para una atribución precisa. Por ejemplo, un estudio de Moschitti y Sebastiani (2006) encontró que un clasificador SVM podría lograr una precisión de más del 90% al atribuir textos en inglés de 500 palabras o más a sus autores. Sin embargo, para textos más cortos, como tweets o correos electrónicos, es posible que se necesiten más palabras para una atribución confiable.
Otro factor que influye en el número de palabras necesarias para la atribución de autoría es la diversidad lingüística de los autores. Si los autores tienen estilos de escritura muy similares, puede resultar más difícil distinguirlos, incluso con una gran cantidad de palabras. Por otro lado, si los autores tienen distintos estilos de escritura, incluso una pequeña cantidad de palabras puede ser suficiente para una atribución precisa.
En resumen, la cantidad de palabras necesarias para identificar a un autor utilizando técnicas de PNL depende de varios factores, incluida la longitud del texto, los estilos distintivos de escritura de los autores y las técnicas específicas de PNL utilizadas. Si bien los textos más largos generalmente brindan más información y requieren menos palabras para una atribución precisa, los textos más cortos pueden requerir más palabras para lograr resultados confiables.
