Este flujo de lectura se interrumpe cuando nos encontramos con una palabra que no conocemos, situación común al aprender un nuevo idioma. Es posible que las palabras del nuevo idioma aún no se hayan comprendido en su totalidad, y las peculiaridades ortográficas específicas del idioma aún deben internalizarse. El equipo de psicólogos dirigido por el profesor junior Dr. Benjamin Gagl de la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad de Colonia ha encontrado ahora un método para optimizar este proceso.

Los resultados de la investigación actual se publicaron en npj Science of Learning. bajo el título "Investigando la categorización léxica en lectura basada en enfoques conjuntos de diagnóstico y capacitación para estudiantes de idiomas". A partir de mayo se llevarán a cabo estudios de seguimiento que ampliarán el programa de formación.

"La lectura es esencial para el procesamiento de la información", afirmó el autor principal, Benjamin Gagl, que lleva años estudiando los procesos cognitivos y neuronales del reconocimiento de palabras. Hace dos años, él y un equipo de investigadores demostraron que, en nuestra comprensión de los procesos implementados en el reconocimiento de palabras, las teorías psicológicas no parten de suposiciones suficientemente precisas sobre las funciones exactas de una de las áreas cerebrales más frecuentemente activadas en el lóbulo temporal izquierdo.

Para cerrar esta brecha de conocimiento, Gagl y sus colegas desarrollaron un modelo que utiliza hallazgos conductuales establecidos en la psicología para predecir la activación de esta área de lectura en el cerebro; este modelo sirve como base para el programa de formación descrito en el nuevo estudio.

Filtros de palabras como elemento básico para una lectura eficaz

El modelo supone que esta región del cerebro funciona como un filtro y separa palabras ya conocidas de combinaciones de letras irrelevantes o aún no conocidas; sólo se permite el "paso" de palabras conocidas para iniciar el procesamiento lingüístico consecuente. Sin embargo, cuando encontramos una palabra nueva, no podemos continuar leyendo, sino que necesitaremos buscar la palabra en un léxico o en Internet para comprender su significado.

Los procedimientos de formación centrales para el presente estudio fueron motivados por los supuestos del "Modelo de Categorización Léxica". Los estudios de comportamiento demostraron que las habilidades de lectura mejoraron cuando los participantes fueron capacitados en este proceso de filtrado central para una lectura eficiente. El procedimiento de capacitación incluyó tareas simples en las que los lectores debían distinguir palabras de no palabras (por ejemplo, ruta versus poth) presionando un botón.

Después de tres días de entrenamiento, el rendimiento en lectura mejoró sustancialmente en tres estudios separados. El equipo también utilizó un procedimiento de diagnóstico basado en aprendizaje automático que puede aumentar la eficiencia de la capacitación, ya que puede detectar participantes que probablemente no se beneficiarían de una capacitación adicional. Esto permite tomar una decisión individual para cada alumno sobre si vale la pena el esfuerzo de la capacitación en categorización léxica o si se debe llevar a cabo una capacitación alternativa.

Nuevas formas de compensar los problemas de lectura

En el marco de un nuevo proyecto adquirido a partir del 1 de mayo, los investigadores seguirán desarrollando los modelos informáticos, motivando así nuevos métodos de formación para el aprendizaje de idiomas o para la compensación de otros trastornos de la lectura. Además del ámbito del alemán como lengua extranjera, los métodos de formación también pueden utilizarse en el tratamiento de la dislexia.

"Los modelos informáticos neurocognitivos se pueden utilizar para implementar hallazgos científicos básicos que se utilizarán en programas de formación de diagnóstico individuales en entornos educativos y clínicos. Esto nos permite ayudar a los estudiantes individuales a optimizar sus habilidades de lectura y así mejorar significativamente sus habilidades de procesamiento de información". dijo Gagl.