La sociodiversidad (la diversidad de opiniones, ideas y comportamientos humanos) es una fuerza impulsora detrás de muchos avances positivos.
"Cuando diferentes personas se unen, siempre que no tengan malas intenciones, surgen nuevas ideas que pueden fomentar la innovación y contribuir a la prosperidad económica", explica Dirk Helbing, profesor externo del Complexity Science Hub y profesor de la ETH Zurich. . Por tanto, mantener o incluso promover la sociodiversidad juega un papel importante. ¿Pero cómo se puede lograr esto?
En un estudio publicado recientemente en el Journal of the Royal Society Open Science , Helbing y su colega encontraron evidencia de que la sociodiversidad es menor en las redes sociales centralizadas, donde unas pocas figuras clave están conectadas con muchas personas.
En realidad, las redes están muy centralizadas, especialmente en plataformas como Instagram y X, donde es posible tener un gran número de seguidores y donde algunas celebridades tienen muchos seguidores, según los investigadores. La mayoría de las personas en estas redes tienen comparativamente pocos seguidores, mientras que unos pocos seleccionados cuentan con números sustanciales.
"Esto se ve reforzado por el hecho de que las personas que ya tienen muchos seguidores son más visibles y rápidamente ganan aún más seguidores", afirma Andrea Musso de CSH y ETH. Este llamado efecto Matthew, también conocido como "efecto de ricos se hacen más ricos", aumenta la centralización en la red. A su vez, la centralización destruye los nichos que protegen las opiniones minoritarias. En consecuencia, la centralización reduce la sociodiversidad, según el estudio.
"En las redes sociales centralizadas, las opiniones minoritarias son fácilmente desplazadas por las opiniones mayoritarias. Esto a veces puede significar que se pierdan ideas valiosas y que las corrientes dominantes tomen el control. Pero esto no es garantía de buenas soluciones", explica Helbing. "De hecho, las redes sociales deberían ofrecer espacios seguros, donde se puedan desarrollar nuevas ideas sin tener que competir con la corriente principal de inmediato".
"Cuando las personas forman parte de un grupo que comparte sus creencias, las nuevas ideas pueden sobrevivir durante más tiempo. De lo contrario, es probable que acaben conformándose con la mayoría. Pero entonces, la innovación no tiene ninguna posibilidad", afirma Musso. "Es importante destacar que ese apoyo grupal depende de la red social de una persona y no de la aceptación general de la idea".
"Las redes que promueven la sociodiversidad tienen características estructurales que protegen las opiniones de las minorías", concluye Helbing.
Dejar de seguir a VIP
"Entonces, si queremos promover la sociodiversidad, deberíamos descentralizar las redes sociales", sugiere Musso. Tomemos, por ejemplo, plataformas de redes sociales como Meta o X.
"Resulta que una simple acción, como dejar de seguir a algunos VIP, es decir, a algunas personas influyentes con muchos seguidores, puede ayudar a promover la sociodiversidad", explica Helbing.
Con el tiempo, esto puede conducir a una gama más rica de ideas, más innovación, prosperidad económica, resiliencia frente a las perturbaciones sociales e inteligencia colectiva.
Para su estudio, los investigadores crearon un nuevo método para comprender la capacidad de una red para fomentar la sociodiversidad, es decir, comprender qué tan buena es una red para brindar espacio a las opiniones minoritarias. Validaron el método utilizando un modelo simple de cómo cambian las opiniones:las personas pueden adoptar la opinión de un vecino de la red (imitar) o inventar una nueva opinión (innovar).
El estudio encontró que diferentes redes pueden mostrar niveles radicalmente diferentes de sociodiversidad, incluso cuando las tasas de imitación e innovación son las mismas. Es importante destacar que su novedoso método puede predecir bien estas diferencias.
Primero, los investigadores probaron el poder predictivo del método en redes sintéticas:redes generadas a través de modelos.
"Las redes sintéticas ofrecen la ventaja de que podemos cambiar los parámetros relevantes como queramos. Por ejemplo, podemos crear redes fuertemente centralizadas en la computadora conectando la mayoría de los elementos con unos pocos elementos 'centrales' seleccionados. Alternativamente, podemos descentralizar la red interconectando sus elementos al azar", explica Musso.
Posteriormente, los investigadores evaluaron su método en más de cien redes sociales reales, extraídas de plataformas como Meta o X.
"Los resultados de este estudio tienen implicaciones importantes sobre cómo se puede mantener o incluso aumentar la diversidad de opinión", explica Helbing.
Los autores subrayan que la formación de opinión no es el único ejemplo en el que el comportamiento de un sistema depende de la estructura de la red. La aparición de efectos en cascada perjudiciales, la propagación de enfermedades, la eficiencia de los patrones de tráfico y sus niveles de emisiones, la eficacia de las operaciones de respuesta a desastres y el surgimiento de la cooperación son ejemplos en los que el resultado está determinado en gran medida por la red de interacción.
"Estas dependencias suelen ser contrarias a la intuición", afirma Helbing. "Esto hace que la teoría de redes y la ciencia de sistemas dinámicos complejos sean un área de investigación apasionante."
Más información: Andrea Musso et al, Cómo las redes dan forma a la diversidad para bien o para mal, Royal Society Open Science (2024). DOI:10.1098/rsos.230505
Información de la revista: Ciencia abierta de la Royal Society
Proporcionado por Complexity Science Hub
