• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Otro
    ¿Qué modelos a seguir son mejores para STEM? Los investigadores ofrecen recomendaciones en un nuevo análisis

    Crédito:Pixabay/CC0 Dominio público

    Un análisis del efecto que tienen los modelos a seguir en la motivación de los estudiantes para estudiar materias STEM apunta a nuevas formas de desplegar a estos líderes para fomentar el aprendizaje en diferentes poblaciones. Las recomendaciones brindan un recurso para padres, maestros y legisladores que buscan maximizar el impacto de los modelos a seguir en la diversificación de los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas.

    "Los campos STEM no atraen ni retienen a las mujeres ni a las minorías raciales y étnicas en cantidades proporcionales a su parte de la población", explica Andrei Cimpian, profesor del Departamento de Psicología de la Universidad de Nueva York y autor principal del artículo, que parece en la Revista Internacional de Educación STEM . "Un método popular para diversificar la fuerza laboral de STEM ha sido presentarles a los estudiantes los modelos a seguir de STEM, pero es menos claro qué tan efectivo es este enfoque, simplemente porque no es seguro qué modelos a seguir resuenan con las diferentes poblaciones de estudiantes".

    "Nuestras recomendaciones, basadas en un análisis de más de 50 estudios, tienen como objetivo garantizar que los modelos a seguir de STEM sean motivadores para los estudiantes de todos los orígenes y demografía", agrega la autora principal Jessica Gladstone, becaria postdoctoral de la NYU en el momento del estudio y ahora investigador de la Virginia Commonwealth University.

    Marian Wright Edelman, fundadora y presidenta emérita del Children's Defense Fund, popularizó la frase "No puedes ser lo que no puedes ver", que enfatizó la importancia de tener modelos a seguir con los que las diversas poblaciones puedan identificarse.

    Si bien muchos han afirmado que exponer a los estudiantes a modelos a seguir es una herramienta eficaz para diversificar los campos STEM, la evidencia que respalda esta posición es mixta. Además, señalan los investigadores, el argumento es vago y deja preguntas abiertas sobre en qué condiciones y para qué poblaciones los modelos a seguir pueden ser útiles para este propósito.

    Gladstone y Cimpian buscaron aportar más claridad a este importante tema reformulando la pregunta que se hacía. En lugar de preguntar "¿Son efectivos los modelos a seguir?", hicieron una pregunta más específica y potencialmente más informativa:"¿Qué modelos a seguir son efectivos para qué estudiantes?"

    Al abordarlo, revisaron 55 estudios sobre la motivación STEM de los estudiantes en función de varias características clave de los modelos a seguir:su competencia percibida, su similitud percibida con los estudiantes y la capacidad de logro percibida de su éxito. También examinaron cómo las características de los propios estudiantes, como su género, raza/etnicidad, edad e identificación con STEM, modulan la eficacia de los modelos a seguir.

    Con base en esta revisión, el dúo extrajo cuatro recomendaciones diseñadas para garantizar que los modelos a seguir de STEM sean motivadores para los estudiantes de todos los orígenes y demografías, un paso importante hacia la diversificación de STEM (se puede descargar una infografía que ilustra las recomendaciones desde este enlace).

    Las cuatro recomendaciones son las siguientes:

    • Los modelos a seguir deben presentarse como competentes y exitosos.

    "La preponderancia de la evidencia revisada sugirió que estas características son motivadoras en un modelo a seguir", escriben los autores. "Sin embargo, retratar niveles extremos de competencia o éxito del modelo a seguir puede ser contraproducente y desmotivar a los estudiantes. Aunque puede ser tentador hacer que el modelo a seguir parezca un superhéroe en términos de lo que han logrado, más no siempre es mejor en este sentido porque los estudiantes puede concluir, 'Yo nunca podría hacer todo eso' y buscar una carrera en otra parte".

    • Los modelos a seguir deben presentarse como significativamente similares a los estudiantes.

    "Aunque el hecho de que un modelo a seguir pertenezca al mismo grupo social que ellos puede en sí mismo motivar a algunos estudiantes", observan Gladstone y Cimpian, "los efectos motivacionales del modelo pueden ampliarse destacando otros formas en las que el modelo es similar a los estudiantes; por ejemplo, el modelo trabajó duro para su éxito, en lugar de ser brillante sin esfuerzo, y al modelo le gusta hacer cosas de "persona normal" en su tiempo libre. Pedirles a los estudiantes que reflexionen sobre las similitudes con el modelo a seguir también podría ayudar".

    • Priorice la exposición a modelos a seguir que pertenecen a grupos que tradicionalmente están subrepresentados en STEM, especialmente en los casos en los que solo se puede presentar una pequeña cantidad de modelos a seguir.

    "Es probable que los modelos de grupos subrepresentados tengan los efectos positivos más amplios en los estudiantes, independientemente de las propias identidades sociales de los estudiantes", señalan los autores. "Para evitar imponer una carga adicional a los científicos de los grupos subrepresentados, podrían presentarse a los estudiantes a través de videos o materiales impresos, en lugar de en vivo, porque estos materiales se pueden presentar a una gran cantidad de estudiantes sin ningún esfuerzo adicional por parte del modelo a seguir y son al menos tan efectivos como las interacciones en vivo".

    • El éxito de los modelos a seguir debe presentarse como alcanzable.

    "En la medida de lo posible, la información debe acompañar la exposición del modelo a seguir que deje en claro cómo los estudiantes también podrían lograr lo que el modelo ha logrado", abogan Gladstone y Cimpian. "Quizás el mayor riesgo de desmotivar a los estudiantes surge cuando el éxito profesional de un modelo a seguir parece inalcanzable para los estudiantes".

    © Ciencia https://es.scienceaq.com