Un nuevo tipo de modelo de red predictivo podría ayudar a determinar qué personas cambiarán de opinión sobre temas científicos polémicos cuando se les presente información basada en evidencia.

Un estudio en Science Advances presenta un marco para predecir con precisión si una persona cambiará de opinión sobre un tema determinado. El enfoque estima la cantidad de disonancia o incomodidad mental que tiene una persona por tener creencias contradictorias sobre un tema.

Los becarios posdoctorales del Instituto Santa Fe, Jonas Dalege y Tamara van der Does, se basaron en esfuerzos anteriores para modelar el cambio de creencias al integrar creencias morales y sociales en un marco de física estadística de 20 creencias que interactúan.

Luego usaron este modelo de red cognitiva para predecir cómo cambiarían las creencias de un grupo de casi 1000 personas, que eran al menos algo escépticas sobre la eficacia de los alimentos genéticamente modificados y las vacunas infantiles, como resultado de una intervención educativa.

A los participantes del estudio se les mostró un mensaje sobre el consenso científico sobre la modificación genética y las vacunas. Aquellos que comenzaron el estudio con mucha disonancia en su red entrelazada de creencias tenían más probabilidades de cambiar sus creencias después de ver el mensaje, pero no necesariamente de acuerdo con el mensaje. Por otro lado, las personas con poca disonancia mostraron pocos cambios después de la intervención.

“Por ejemplo, si cree que los científicos son intrínsecamente confiables, pero su familia y amigos le dicen que las vacunas no son seguras, esto creará cierta disonancia en su mente”, dice van der Does. "Descubrimos que, para empezar, si ya se trataba de alimentos o vacunas anti-GM, simplemente se movería más hacia esa dirección cuando se le presentara nueva información, incluso si esa no era la intención de la intervención".

Si bien aún se encuentra en una etapa inicial, la investigación podría, en última instancia, tener implicaciones importantes para comunicar al público información científica basada en evidencia.

"Por un lado, es posible que desee dirigirse a personas que tienen cierta disonancia en sus creencias, pero al mismo tiempo esto también crea cierto peligro de que reduzcan su disonancia de una manera que usted no quería", dice Dalege. . "En el futuro, queremos ampliar esta investigación para ver si podemos aprender más sobre por qué las personas toman ciertos caminos para reducir su disonancia". + Explora más

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