• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Otro
    Un estudio de Twitter rastrea los primeros días de la pandemia de COVID-19 en EE. UU.

    Crédito:CC0 Public Domain

    Los efectos de la pandemia de COVID-19 en nuestra sociedad apenas comienzan a entenderse y se estudiarán en las próximas décadas. pero las redes sociales pueden ofrecer un vistazo temprano.

    Un nuevo estudio preliminar de Arti Ramesh y Anand Seetharam, ambos profesores asistentes en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas Thomas J. Watson, analiza una instantánea de la respuesta al coronavirus de EE. UU. En Twitter.

    Los tweets recopilados del 14 de marzo al 24 de marzo, 2020 numeró más de 530, 000. Ramesh y Seetharam rastrearon hashtags y temas populares, y los clasificó en seis categorías generales, con algunos tweets aterrizando en dos o más:

    • Tweets generales sobre coronavirus (con hashtags como # COVID19, #brote, #coronaapocalypse y #pandemic).
    • Cuarentena y distanciamiento social (incluido #QuarantineLife, #SocialDistancingNow, #flattenthecurve y #workfromhome).
    • Cierres de escuelas (#closenyschools, #soleado, #cuny y # homeschool2020).
    • Compra de pánico (#PanicShopping, #papel higiénico, #alcohol en gel, #coronashopping y #WashYourHands).
    • Cierres de ciudades y estados (#lockdown, #Shutdown y varias variaciones específicas de la región).
    • Frustración o esperanza relacionada con la pandemia (#CancelRent, #fightcorona, #salva tu vida, #COVIDIOTS, #DrFauci, #stopthespread, #saveworkers, #WhenThisIsAllOver y #StaySafe).

    Incluso con solo un período de 10 días, los investigadores de Watson encontraron que la crisis evolucionó rápidamente de un tema a otro.

    "A mediados de marzo, vimos un auge en la compra de bienes esenciales por el pánico, "dijo Seetharam, que dirige el laboratorio de diseño de Internet del futuro de Watson. "Lo primero que se acabó fue el papel higiénico, así que se habló mucho en Twitter sobre eso. Luego esos temas desaparecieron porque las escuelas cerraron y la gente se dio cuenta de que la crisis de los bienes de primera necesidad persistiría por algún tiempo.

    "Después del cierre de las escuelas, vimos cómo la infección se propagaba a través de tweets sobre el distanciamiento social y el cierre de bares, ciudades estados e incluso hashtags como #ShutDownUSA pidiendo cerrar todo el país, " él dijo.

    En todas las categorías, algunas palabras comunes aparecían con frecuencia, entre ellos la muerte, virus, casos, familia y salud. Ramesh y Seetharam eliminaron otras palabras, como nombres de lugares, porque no eran relevantes para el estudio.

    Aunque los investigadores observaron tendencias más amplias, también pudieron concentrarse en experiencias más personales.

    "Un tweet decía:'Los maestros son padres, también, '"dijo Ramesh, que dirige el grupo de investigación de aprendizaje automático de Watson. "Ejemplifica cómo las personas muestran emociones durante este tiempo, cómo se sienten por la otra persona".

    Obtener los datos de Twitter requiere una solicitud a la empresa de redes sociales; los investigadores pueden recibir solo alrededor del 10% de los tweets de un período de tiempo en particular, pero eso se considera una muestra representativa válida. Ramesh y Seetharam continúan recopilando información para un estudio más completo en el futuro.

    Una de las conclusiones iniciales del equipo de Watson es que, a pesar de la capacidad de los usuarios de Twitter para ver (casi) todos los tweets que se publican, Los estadounidenses todavía "tienden a hablar entre nosotros y a reforzar nuestras propias creencias, "Seetharam dijo:y no siempre intente comprender a otras personas que comparten diferentes puntos de vista sociales o políticos.

    "Esta [muestra de Twitter] es lo que toda la sociedad estadounidense está pensando en ese momento, ", dijo." Es una ventana a por qué estamos en este lugar en particular y lo que podríamos hacer en el futuro para abordar las preocupaciones de diferentes tipos de personas en el espectro socioeconómico.

    "Puede que no estemos de acuerdo con otro grupo, ya sea social o políticamente, pero en última instancia, independientemente de en qué creemos, todo el mundo quiere que esto desaparezca. Todos podemos estar de acuerdo en eso. Tal vez podamos encontrar una manera de unirnos mejor como sociedad en eso ".

    Estudiar la reacción en las redes sociales podría ayudarnos a comprender mejor el estado de ánimo del público si el COVID-19 resurge más tarde. o para la próxima pandemia o desastre. Ramesh también cree que encaja con su propio examen de si el apoyo en línea puede reemplazar las reuniones en persona para los servicios de adicción como Alcohólicos Anónimos.

    "Abre la plataforma para realizar investigaciones aún más interesantes sobre la motivación detrás de lo que dice la gente, cuáles son sus emociones y qué dificultades enfrentan, ", dijo." Podemos aprender más sobre el contexto en el que se utilizan estas palabras ".


    © Ciencia https://es.scienceaq.com