Los resultados de las elecciones son muy difíciles de predecir. En 2016, por ejemplo, la mayoría de las encuestas sugirieron que Hillary Clinton ganaría la presidencia, pero Donald Trump la derrotó. Los investigadores citan múltiples explicaciones de la falta de confiabilidad en los pronósticos electorales:algunos votantes son difíciles de alcanzar, y algunos pueden desear permanecer ocultos. Entre los que responden a las encuestas, algunos pueden cambiar de opinión después de ser encuestados, mientras que otros pueden sentirse avergonzados o temerosos de informar sobre sus verdaderas intenciones.

En una nueva pieza en perspectiva para Naturaleza , Investigadores del Instituto Santa Fe Mirta Galesic, Jonas Dalege, Henrik Olsson, Daniel Stein, Tamara van der Does, y sus colaboradores proponen una manera sorprendente de sortear estas deficiencias en el diseño de encuestas, no solo en el mundo de la política, pero también en otros tipos de investigación. Si bien se asume ampliamente que el sesgo cognitivo nubla nuestra evaluación de las personas que nos rodean, su investigación y la de otros sugiere que, de hecho, Nuestras estimaciones de lo que creen nuestros amigos y familiares suelen ser precisas.

"Nos dimos cuenta de que si preguntamos a una muestra nacional de personas por quién votarían sus amigos, obtenemos predicciones más precisas que si les preguntamos por quién van a votar, "dice Galesic, quien es el autor correspondiente. "Descubrimos que las personas en realidad son bastante buenas para estimar las creencias de las personas que las rodean".

Eso significa que los investigadores pueden recopilar información muy precisa sobre las tendencias sociales y los grupos preguntando sobre el círculo social de una persona en lugar de cuestionar sus propias creencias individuales. Eso es porque, como criaturas muy sociales, nos hemos vuelto muy buenos evaluando a los que nos rodean, lo que los investigadores llaman "detección social".

Cuando se selecciona a personas para representar a un grupo en particular, sus percepciones, combinado con nuevos modelos computacionales de dinámica social humana, se puede utilizar para identificar tendencias emergentes y predecir mejor los desarrollos políticos y relacionados con la salud en particular, el equipo escribe. Este enfoque, combinando elementos de psicología y sociología, incluso se puede aprovechar para diseñar intervenciones que "podrían dirigir los sistemas sociales en diferentes direcciones" después de un evento importante, como un desastre natural o un tiroteo masivo, ellos sugieren.

"Realmente espero que la detección social humana se incluya en la caja de herramientas estándar de las ciencias sociales, porque creo que puede ser una estrategia muy útil para predecir y modelar las tendencias sociales, "Dice Galesic.