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    Cómo los clics en una plataforma de trabajo pueden revelar sesgos

    En una de las plataformas de inserción laboral más grandes de Suiza, Los investigadores de ETH analizaron cómo los reclutadores tomaron sus decisiones. Crédito:Fruzsina Korondi

    Los científicos de ETH Zurich han aprovechado los macrodatos de las plataformas de contratación y el aprendizaje automático para estudiar la discriminación en la contratación. Muestran que la discriminación contra los inmigrantes depende, entre otras cosas, a la hora del día; y que tanto hombres como mujeres enfrentan discriminación.

    Educación, las habilidades profesionales y la experiencia son los criterios esenciales para ocupar un puesto, o al menos esa es la expectativa. La realidad a menudo se ve diferente como han demostrado numerosos estudios. Al decidir si contratar a un candidato o no, género, el origen o la etnia a veces también juegan un papel importante; factores que dicen poco sobre la idoneidad de un candidato para un trabajo.

    Este tipo de discriminación viola el principio de igualdad de oportunidades. Para los afectados esto puede tener desventajas a largo plazo, como desempleo más prolongado o salarios más bajos. Por eso es fundamental comprender a quién se discrimina, y por qué. El estudio realizado por Dominik Hangartner (Public Policy Group), Daniel Kopp y Michael Siegenthaler (ambos KOF Swiss Economic Institute) recibieron el apoyo de la Swiss National Science Foundation (SNSF) y acaban de ser publicados en Naturaleza .

    El equipo de investigación colaboró ​​con la Secretaría de Estado de Asuntos Económicos (SECO) para obtener acceso a datos anónimos de Job-Room, una de las plataformas de contratación más grandes de Suiza. Job-Room contiene perfiles de más de 150, 000 solicitantes de empleo. Los reclutadores que contratan en Job-Room especifican los criterios requeridos para un trabajo en particular. Luego reciben una lista de candidatos adecuados y pueden ver sus perfiles. Entre otras cosas, los perfiles contienen información sobre la experiencia, género, nacionalidad e idioma de los candidatos. Si los reclutadores están interesados ​​en candidatos en particular, pueden contactarlos con un solo clic e invitarlos a una entrevista de trabajo.

    Observando millones de decisiones

    Los investigadores analizaron durante diez meses qué candidatos fueron contactados para una entrevista, y cómo los reclutadores hicieron su selección. Su enfoque novedoso, que tiene ventajas significativas sobre los métodos convencionales de estudio de la discriminación, les permitió determinar cómo el origen o el género de un candidato influía en la probabilidad de ser contactado.

    La investigación anterior ha utilizado principalmente estudios por correspondencia para arrojar luz sobre la discriminación. En estos estudios, los investigadores envían a los directores de RR.HH. CV ficticios que son idénticos excepto por la característica de interés, p.ej. la etnia del solicitante. Luego, los investigadores registran qué solicitantes están invitados a una entrevista. Este es un costoso y, por su interferencia en los procesos de contratación reales, procedimiento no exento de problemas. Es más, Los estudios por correspondencia se limitan típicamente a unas pocas aplicaciones y ocupaciones. "Por el contrario, Nuestro método nos permite estudiar la discriminación en diferentes profesiones y momentos, y analizar todo el proceso de búsqueda en la plataforma. Sabemos qué candidatos se muestran a los reclutadores, cuándo y durante cuánto tiempo ven los reclutadores un perfil, si hacen clic en el botón de contacto, y observamos millones de decisiones de este tipo, "dice el coautor Daniel Kopp.

    Crédito:ETH Zurich

    La discriminación es mayor al final de la jornada laboral

    El equipo de investigación descubrió que, en promedio, los inmigrantes que buscaban trabajo tenían un 6,5 por ciento menos de probabilidades de ser contactados que los suizos que buscaban trabajo con características idénticas. Esta discriminación fue particularmente pronunciada para los migrantes de los Balcanes, África, Oriente Medio y Asia, que a menudo se enfrentan a prejuicios en la vida cotidiana. Los investigadores pudieron demostrar que un origen extranjero tiene un impacto negativo más fuerte hacia el mediodía y por la noche, cuando los reclutadores revisan los CV más rápido. Entonces, el mismo reclutador toma decisiones diferentes según la hora del día. "Este resultado sugiere que los sesgos inconscientes, como los estereotipos sobre las minorías, también contribuyen a la discriminación, ", dice el coautor Dominik Hangartner. Estos prejuicios inconscientes pueden jugar un papel más importante cuando estamos cansados ​​o queremos dejar el trabajo.

    El estudio también encontró que tanto hombres como mujeres enfrentan discriminación. Dadas las mismas calificaciones, las mujeres son principalmente discriminadas en las profesiones masculinas típicas y los hombres en las profesiones femeninas típicas. En las cinco profesiones con menor proporción de mujeres, las mujeres tienen un 7 por ciento menos de probabilidades de ser contactadas. En las cinco ocupaciones con mayor proporción de mujeres, tienen un 13 por ciento más de probabilidades de ser contactados. Según el coautor Michael Siegenthaler, algunos reclutadores todavía parecen pensar que las mujeres se adaptan más a determinadas profesiones que los hombres, y viceversa. "Como resultado, la segregación ocupacional persiste o incluso aumenta ".

    ¿La digitalización conduce a una mayor discriminación?

    Las plataformas en línea como Job-Room se están convirtiendo en una herramienta cada vez más importante para la contratación. ¿Significa eso que está aumentando la discriminación en la búsqueda de empleo? Los investigadores no esperan que este sea el caso. No hay evidencia de más discriminación en las plataformas en línea que en los procesos de contratación tradicionales. Según Daniel Kopp, La discriminación es más bien un problema estructural y social que se refleja en todo el mercado laboral. "Pero en el caso de los portales en línea, podemos utilizar los datos existentes para estudiar la discriminación en la contratación en detalle y, basado en los resultados, desarrollar estrategias para aumentar la igualdad de oportunidades de contratación ".


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