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    Cómo COVID-19 polarizó la política australiana:#IStandWithDan versus #DictatorDan

    Red de hashtag de dos modos derivada del conjunto de datos completo. Los nodos son cuentas y hashtags, los bordes se ponderan según el número de veces que el usuario A publicó el hashtag B, los colores representan grupos comunitarios (modularidad), el tamaño del nodo es proporcional al grado, la red se filtra por grado mínimo =50. Crédito:https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1329878X20981780

    Un estudio de QUT de dos campañas de hashtag de Twitter interrelacionadas en relación con el manejo de la segunda ola de COVID-19 por parte del premier victoriano Dan Andrews encontró que la actividad fue impulsada por una "pequeña, núcleo hiperpartidista de participantes muy activos "y no cuentas de bot.

    Más de la mitad de las 50 principales cuentas de Twitter que tuitean los hashtags anti-Dan calificaron como cuentas anónimas "sockpuppet" en comparación con un tercio de las cuentas #IStandWithDan.

    Una cuenta de sockpuppet se define como administrada por humanos con detalles de perfil inventados o anónimos, a menudo creado para apoyar o criticar a una persona u organización específica, haciéndose pasar por un tercero independiente no afiliado al operador principal de la cuenta.

    El Centro de Investigación de Medios Digitales QUT recopiló datos de 397, 000 tweets enviados por 40, 000 perfiles con los hallazgos que desafían la idea de Twitter como la "voz del pueblo".

    Los resultados se han publicado en la revista mejor clasificada. Media International Australia .

    Resultados clave

    • Destaca el problema continuo del 'oxígeno de la amplificación' por el cual la magnificación periodística de contenido falso o engañoso lo hace más visible e influyente de lo que hubiera sido de otra manera
    • El 10 por ciento de las cuentas de #IStandWithDan publicaron el 74 por ciento de todos sus tweets en comparación con el 73 por ciento de #DictatorDan y el 62 por ciento de #DanLiedPeopleDied
    • Se aplicó el mismo patrón para el comportamiento de retweet
    • El 87 por ciento retwitteó #IstandWithDan y el 83 por ciento de todos los retweets en #DictatorDan proporcionaron amplificación para el 10 por ciento de las cuentas más destacadas, en comparación con el 76 por ciento de #DanLiedPeopleDied
    • El 18,6 por ciento de todas las cuentas que participan en #DanLiedPeopleDied y el 19 por ciento para #DictatorDan se crearon en el año 2020, en comparación con el 10,7 por ciento de los participantes de #IStandWithDan
    • A pesar de las acusaciones generalizadas de cuentas de bot de campañas opuestas, Los bots representaron una fracción insignificante de la actividad general.

    El investigador principal, Timothy Graham, dijo que el análisis reveló que un esfuerzo pequeño pero intensamente concentrado de los participantes estaba detrás de las campañas para lograr que los hashtags políticos fueran tendencia en Australia.

    "El encierro victoriano fue un tema político divisivo en Australia y el campo de batalla polarizado de Twitter lo convierte en un gran espectáculo, "Dijo el Dr. Graham.

    "Pero hay un círculo vicioso de retroalimentación entre la Twittersphere australiana y la cobertura partidista de los principales medios de comunicación y comentaristas de élite".

    El Dr. Graham dijo que el hashtag DictatorDan se creó el 3 de abril 2020 por una cuenta marginal anónima que fue recogida por el diputado liberal victoriano Tim Smith el 17 de mayo.

    "La imagen del primer ministro Andrews con la famosa gorra verde oliva de Mao, Los pantalones y la camisa abotonada más tarde se convirtieron en un tropo frecuente en las caricaturas de los periódicos editoriales de News Corporation, " él dijo.

    El profesor asociado y coautor Daniel Angus dijo que el estudio destacó las cuestiones morales complejas y profundamente arraigadas que enfrentan los periodistas y las partes interesadas que tienen voz en la esfera pública.

    "Los hallazgos muestran que Twitter tiene un problema de desorden de la información por el cual unos pocos intensamente concentrados pero muy activos pueden forzar a su hashtag a llegar a una lista de tendencias, " él dijo.

    "Rogamos a los periodistas y actores políticos que adopten marcos informados por expertos para identificar y combatir la desinformación y otros contenidos problemáticos".

    Los métodos de recopilación de datos del estudio incluyeron:

    • Análisis de redes socio-semánticas del uso de hashtags
    • Herramienta de detección de botómetros que utilizó un enfoque basado en aprendizaje automático para puntuar cuentas automatizadas
    • Herramienta computacional VADER que cuantifica el sentimiento en los datos de las redes sociales
    • Análisis de contenido cualitativo y análisis forense digital de perfiles de cuentas y actividad de tweets
    • El conjunto de datos para el estudio se recopiló utilizando la biblioteca de código abierto Twarc, que es una herramienta para recopilar y archivar tweets



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