La pandemia de COVID-19 ha revelado marcadas desigualdades y fisuras en sociedades de todo el mundo. Una de estas rupturas ha sido el impacto desproporcionado de la pandemia en las mujeres. En Sudáfrica, las mujeres han sufrido graves impactos económicos y sociales por el cierre impuesto para frenar la propagación del virus.

El Estudio Nacional de Dinámica de Ingresos — Encuesta Móvil Rápida de Coronavirus (NIDS-CRAM) investiga los impactos socioeconómicos de la pandemia de COVID-19 y las condiciones de encierro. Los resultados de la primera ola de la encuesta NIDS-CRAM muestran que las pérdidas netas de empleo entre febrero y abril fueron más altas para las mujeres que para los hombres. Las mujeres representaron dos tercios de la pérdida neta total de puestos de trabajo. Las mujeres tienen más probabilidades que los hombres de vivir en hogares que informaron haberse quedado sin dinero para alimentos en abril de 2020. Además, más mujeres que hombres viven con niños y dedican más horas al cuidado de los niños desde el inicio del encierro.

Estos impactos se consideran basados ​​en el género, determinados por las normas y prácticas sociales y culturales que difieren entre los géneros. También existen diferencias basadas en el sexo:diferencias fisiológicas y biológicas entre hombres y mujeres que, por ejemplo, Causar diferentes respuestas inmunes en el cuerpo. Estos factores basados ​​en el sexo son en gran parte responsables de las mayores tasas de mortalidad de los hombres a nivel mundial.

En la provincia sudafricana de Gauteng, datos de la base de datos Mpilo del Departamento de Salud de Gauteng (6 de marzo a 27 de noviembre de 2020, recibido el 1 de diciembre) muestra que el 56% de los casos positivos de COVID-19 son mujeres, pero solo el 50% de la población son mujeres. Esta brecha de género se está produciendo principalmente entre las mujeres en edad laboral (de 20 a 65 años) y las personas de edad muy avanzada.

Aunque hay bastantes países en el mundo desarrollado con una proporción de casos de mujeres superior al 55%, la diferencia clave es que en esos países la mayor parte de este sesgo de género se explica por casos entre los mayores de 80 años.

Para las personas de 85 años o más, el número de casos en mujeres es casi el doble de casos en hombres, internacionalmente así como en Gauteng. Esto se debe en gran parte a que las mujeres viven más y, por lo tanto, hay más mujeres en el grupo de edad. Países en desarrollo, donde la población es más joven que en los países desarrollados, generalmente hay una mayor proporción de casos masculinos.

Los datos de las pruebas para Sudáfrica muestran que más mujeres (53%) se están haciendo la prueba de COVID-19 y una proporción ligeramente mayor de mujeres dan positivo (57%) (datos de la semana 48). Esto significa que se están haciendo pruebas de detección de COVID-19 a más mujeres y que las mujeres son más vulnerables a contraer la enfermedad.

Las mujeres pueden realizar más pruebas que los hombres por varias razones:1) como parte de la atención prenatal y posnatal, es posible que se estén sometiendo a pruebas de rutina; (2) las mujeres que experimentan síntomas pueden ser mejores para buscar atención o pruebas formales; y (3) las mujeres pueden estar experimentando síntomas a un ritmo mayor por varias razones que se describen a continuación.

La división en las tasas de pruebas de mujeres a hombres y los casos positivos se refleja en los datos sobre las admisiones hospitalarias. A finales de noviembre de 2020, Sudáfrica registró un total de 106, 931 admisiones de las cuales 59, 689 (56%) eran mujeres. Por el contrario, Los datos de muerte mostraron que los hombres tienen una probabilidad ligeramente mayor de morir de COVID-19 en Sudáfrica que las mujeres. Esto está en consonancia con los patrones mundiales y sugiere que la mayor tasa de casos no se traduce en una mayor tasa de mortalidad de las mujeres.

Vulnerabilidad de género

Hay varias explicaciones posibles de por qué las mujeres trabajadoras pueden estar más expuestas al COVID-19 en el contexto de Gauteng. Puede ser que haya más mujeres empleadas en trabajos de atención de mayor contacto y servicios de primera línea (como cajeras, limpiadores y enfermeras). Globalmente alrededor del 70% de los trabajadores de la salud son mujeres y esto puede ser uno de los factores que impulsan una mayor tasa de casos de infección femenina (así como la mayor tasa de pruebas en mujeres). También es posible que debido a que las mujeres constituyen la mayoría de los beneficiarios de las subvenciones sociales, contraigan el virus a una tasa más alta que los hombres mientras hacen cola para recibir pagos mensuales.

Para comprender algunos de los factores que impulsan las tasas más altas de casos de mujeres, utilizamos Quality of Life V del Observatorio de la ciudad-región de Gauteng (GCRO, 2017/18) datos de la encuesta. Con base en sus índices de vulnerabilidad COVID-19 de marzo de 2020, examinamos los factores de riesgo relacionados con COVID-19 y las condiciones de bloqueo y sus ramificaciones. Estos incluyen:vivir en una vivienda abarrotada; dependencia de las instalaciones sanitarias públicas; dependencia del transporte público; condiciones de salud existentes; y acceso a asistencia médica.

Los datos revelan que las mujeres tienen más probabilidades de vivir en condiciones de hacinamiento (muy probablemente porque tienden a vivir en hogares más grandes). Las mujeres también tienen más probabilidades de depender del transporte público. Women are more likely to report a poor health status and to live in households with pre-existing conditions. Women are also less likely to have access to medical aid and are more likely to rely on public health care services.

Combined with their burden of care for children and the elderly, women are more likely to be visiting public health facilities to access healthcare for themselves or for people in their care. This may mean they are more likely to get tested or be exposed to the virus while seeking treatment for themselves or others in their care. These trends are crucial to understanding gendered vulnerability more broadly in the current pandemic.

Some of women's vulnerability to COVID-19 infection may stem from their greater reliance on public transport. More women use minibus taxis for their most frequent trip (49%) compared with 43% of men.

The COVID-19 infection data and the GCRO vulnerability indices point to a double burden for women. Women are testing positive at a higher rate than men and women have a greater social and economic vulnerability particularly during lockdown, again with women of working age being the most affected.

As parts of the country see a worrying resurgence of COVID-19 cases, and government considers more targeted ways of responding to these localized outbreaks other than general lockdowns, we need to consider much more focused interventions that take into account this double burden faced by women.

Por ejemplo, some social distancing protocols have been relaxed at taxi ranks and at healthcare services. Enforcing social distancing best practice at these facilities could assist women to reduce the risk of contracting COVID-19 in these circumstances. This would not only benefit women directly but also their family members.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.