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La difusión de noticias falsas en las redes sociales es una tendencia perniciosa con graves implicaciones para las elecciones presidenciales de 2020. En efecto, La investigación muestra que la participación del público con noticias falsas es mayor que con noticias legítimas de fuentes principales, haciendo de las redes sociales un poderoso canal de propaganda.
Un nuevo estudio sobre la propagación de la desinformación revela que emparejar los titulares con las alertas de credibilidad de los verificadores de hechos, el público, medios de comunicación e incluso IA, puede reducir la intención de compartir de las personas. Sin embargo, la efectividad de estas alertas varía según la orientación política y el género. ¿Las buenas noticias para los buscadores de la verdad? Las fuentes oficiales de verificación de datos gozan de una confianza abrumadora.
El estudio, dirigido por Nasir Memon, profesor de ciencias de la computación e ingeniería en la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York y Sameer Patil, profesor investigador visitante en NYU Tandon y profesor asistente en la Luddy School of Informatics, Informática, e Ingeniería en la Universidad de Indiana en Bloomington, va más allá, examinar la efectividad de un conjunto específico de notificaciones de inexactitud diseñadas para alertar a los lectores sobre titulares de noticias que son inexactos o falsos.
La obra, "Efectos de los indicadores de credibilidad en la intención de compartir noticias en las redes sociales, "publicado en las Actas de la Conferencia ACM CHI de 2020 sobre factores humanos en sistemas informáticos, implicó un estudio en línea de alrededor de 1, 500 personas para medir la eficacia entre diferentes grupos de los cuatro denominados "indicadores de credibilidad" que se muestran debajo de los titulares:
"Queríamos descubrir si los usuarios de las redes sociales eran menos propensos a compartir noticias falsas cuando iban acompañadas de uno de estos indicadores y si los diferentes tipos de indicadores de credibilidad exhibían diferentes niveles de influencia en la intención de compartir de las personas. ", dice Memon." Pero también queríamos medir hasta qué punto factores demográficos y contextuales, como la edad, género, y la afiliación política impactan la efectividad de estos indicadores ".
Participantes:más de 1, 500 residentes de EE. UU.:Vieron una secuencia de 12 verdaderos, falso, o titulares de noticias satíricos. Solo los titulares falsos o satíricos incluían un indicador de credibilidad debajo del titular en fuente roja. Para todos los titulares, Se preguntó a los encuestados si compartirían el artículo correspondiente con amigos en las redes sociales. y por qué.
"Tras la inspección inicial, Descubrimos que la ideología política y la afiliación estaban altamente correlacionadas con las respuestas y que la fuerza de las alineaciones políticas de los individuos no hizo ninguna diferencia. ya sea republicano o demócrata, "dice Memon." Los indicadores impactaron a todos independientemente de la orientación política, pero el impacto sobre los demócratas fue mucho mayor en comparación con los otros dos grupos ".
El más eficaz de los indicadores de credibilidad, con mucho, fue Verificadores de datos:los encuestados del estudio tenían la intención de compartir un 43% menos de titulares falsos con este indicador frente al 25%, 22%, y el 22% para los "Medios de comunicación, "" Público, indicadores "y" AI ", respectivamente.
Efectos de la afiliación política
El equipo encontró una fuerte correlación entre la afiliación política y la propensión de cada uno de los indicadores de credibilidad a influir en la intención de compartir. De hecho, el indicador de credibilidad de la IA en realidad indujo a los republicanos a aumentar su intención de compartir noticias falsas:
Es menos probable que los republicanos se vean influenciados por los indicadores de credibilidad, más inclinado a compartir noticias falsas en las redes sociales.
Patil dice que si bien los verificadores de hechos son el tipo de indicador más eficaz, independientemente de la afiliación política y el género, la verificación de datos es muy laboriosa. Él dice que el equipo se sorprendió por el hecho de que los republicanos estaban más inclinados a compartir noticias que fueron marcadas como no creíbles usando el indicador de IA.
"No esperábamos eso, aunque los conservadores tienden a confiar en los medios más tradicionales de señalar la veracidad de las noticias, " él dice, y agregó que el equipo examinará a continuación cómo hacer que el indicador de credibilidad más eficaz (verificadores de datos) sea lo suficientemente eficiente como para manejar la escala inherente al clima de noticias actual.
"Esto podría incluir la aplicación de verificaciones de hechos solo al contenido más necesario, lo que podría implicar la aplicación de algoritmos de lenguaje natural. Entonces, es una pregunta, hablando en general, de cómo los humanos y la IA podrían coexistir, " el explica.
El equipo también descubrió que los hombres tenían la intención de compartir titulares falsos una vez y media más que las mujeres, con las diferencias más grandes para los indicadores Público y Medios de Comunicación.
Es menos probable que los hombres se vean influenciados por los indicadores de credibilidad, más inclinado a compartir noticias falsas en las redes sociales. Pero indicadores, especialmente los de verificadores de hechos, Reducir la intención de compartir noticias falsas en todos los ámbitos.
Socializar fue la razón dominante que dieron los encuestados para querer compartir un titular, con la razón más reportada para tener la intención de compartir historias falsas es que se las consideraba divertidas.
"Efectos de los indicadores de credibilidad en la intención de compartir noticias en las redes sociales" está disponible en:Biblioteca digital de ACM
