En un nuevo estudio publicado en línea en ArXiv , Profs. David Gershon, Alexander Lipton y Hagai Levine muestran que, basándose en datos de la vida real, Israel y otros países podrían haber controlado COVID-19 sin bloqueo.

En teoria, Las autoridades pueden detener una epidemia utilizando el método medieval de poner en cuarentena a toda la población durante un período suficientemente prolongado. Sin embargo, el costo económico y social de un largo bloqueo en estos días es catastrófico en cualquier dimensión. Las consecuencias esperadas incluyen un enorme desempleo y los aspectos sociales de la cuarentena, como el aislamiento y la soledad, escaso acceso a la asistencia sanitaria, abuso de drogas y violencia doméstica, hambre y malestar social, y encima de eso, la destrucción de la economía provocará un enorme déficit que lastrará durante años. Surge la pregunta de si el bloqueo es realmente necesario, o si los gobiernos desencadenaron el bloqueo demasiado tarde cuando la pandemia ya se había extendido masivamente. A menudo, Los gobiernos afirman que el propósito del bloqueo es "aplanar la curva" o, en palabras simples, garantizar que el sistema de salud no exceda su capacidad total. En el caso de COVID-19, la medida probable es si el número de camas en la unidad de cuidados intensivos (UCI) es suficiente para todos los pacientes que requieren UCI.

Prof. David Gershon y Prof. Alexander Lipton de la Jerusalem Business School en la Universidad Hebrea, ambos reconocidos expertos en finanzas y fintech y el profesor Hagai Levine de la Escuela de Salud Pública de la Universidad Hebrea, un destacado epidemiólogo de enfermedades infecciosas y médico de salud pública, desarrolló un modelo detallado y preciso para calcular la ocupación de camas de UCI y camas de hospital en general durante la propagación de la pandemia. El modelo considera cada una de las etapas de la enfermedad y separa entre diferentes grupos de población (por ejemplo, por su vulnerabilidad a la enfermedad, densidad residencial, características de comportamiento, etc.) y calcula la tasa de infección, camas de hospitalización y UCI para las diferentes poblaciones.

El modelo fue calibrado con datos en tiempo real de artículos de investigación recientes sobre COVID-19 en diferentes países sobre tasas de infección, hospitalizaciones y muertes, así como el número de pacientes en UCI.

Según el modelo, si un país adopta una política de distanciamiento social tanto como sea posible, incluso en el trabajo, 14 días de autocuarentena de todas las personas con síntomas como fiebre o tos, probar a todas las personas con síntomas y medidas de higiene, incluidas máscaras faciales en lugares públicos, entonces, en la mayoría de los casos, no es necesario bloquearlo. Por ahora, toda la población de alto riesgo es más consciente del peligro y la necesidad de cautela que la población de bajo riesgo. Naturalmente, Las pruebas frecuentes son una ventaja que mejora el control de la infección. pero el modelo asume que existen limitaciones con el número de pruebas que se pueden proporcionar.

Una de las conclusiones del modelo es que en países donde el número de camas de UCI para pacientes COVID-19 es superior a 60 camas de UCI por millón (dependiendo de la relación entre las poblaciones de alto y bajo riesgo y el nivel de cumplimiento de la población a las medidas de higiene), entonces no es necesario ningún bloqueo, y cuando el número de camas de UCI para COVID-19 por millón de personas sea inferior a 60, entonces puede ser necesaria una cuarentena parcial temporal de la población de alto riesgo, Pero en todo caso, la economía puede seguir funcionando y la sociedad puede funcionar normalmente.

El modelo muestra que en Israel, bajo las peores suposiciones y sin ningún bloqueo, el número de camas de UCI para pacientes con COVID-19 no superará las 600. Se informó que antes del brote de COVID-19, había 2000 camas en Israel y actualmente alrededor de 3000 camas. Esto significa que el encierro era innecesario y podría terminarse y reemplazarse con una política responsable de comportamiento higiénico en lugares públicos.

Los investigadores aplicaron el modelo a países como Suecia, Singapur, Taiwán y Corea del Sur. En todos estos países, nunca hubo un encierro, y el sistema de salud nunca se acercó a su capacidad máxima a pesar de que el número de camas de UCI por población es menor que en Israel. El Instituto Gertner del Ministerio de Salud de Israel proporciona más evidencia que muestra que el 9 de marzo, cuando la enfermedad acababa de comenzar en Israel, la tasa de infección fue muy alta (el número de reproducción fue de 3.0) y gracias a la conciencia de la población sobre la enfermedad y las medidas de precaución tomadas por la mayoría de la población, la tasa de infección disminuyó significativamente (el número de reproducción fue de 1.3 el 22 de marzo), antes del inicio del período de bloqueo. Desde el comienzo del encierro, la reducción adicional en la tasa de infección fue menor, y muy probablemente sea el resultado del comportamiento de la población y no del encierro en sí.

Los investigadores sugieren dos razones por las que países como Italia, España y Estados Unidos tuvieron miles de muertos a pesar del cierre. Primero, en estos países, la cantidad de personas que mueren cada año a causa de la gripe estacional es extremadamente alta. Entre las razones está la población excepcionalmente grande de alto riesgo debido al envejecimiento, y segundo, cuando se ordenó el encierro, el número de personas infectadas probablemente ya era enorme en ausencia de medidas de higiene que podrían haber reducido significativamente la tasa de infección.

Gershon, Levine y Lipton piden una investigación sistemática de las muertes causadas por el bloqueo en sí a corto y largo plazo. Tal investigación podría mostrar que el crecimiento en el número de muertes relacionadas con el encierro es mayor que las muertes relacionadas con COVID-19. Puede tener un efecto similar a la "iatrogénesis" en medicina, un fenómeno en el que la cura es peor que la enfermedad. Es importante que todas las decisiones sobre políticas públicas y restricciones se tomen con base en datos en tiempo real, y publicado al público.