En un mundo impulsado por Internet, Las redes sociales se han convertido en la fuente de referencia de todo tipo de información. Esto es especialmente relevante en situaciones similares a las de crisis, cuando las advertencias y la información relacionada con los riesgos circulan activamente en las redes sociales. Pero actualmente no hay forma de determinar la exactitud de la información. En ocasiones, esto ha dado lugar a la difusión de información errónea, con algunos lectores a menudo soportando la peor parte. En un estudio publicado en Investigación psicológica japonesa , científicos de la Universidad de Osaka, incluyendo al profesor Asako Miura, encontró un patrón a través del cual la información se difunde en las redes sociales, lo que podría ayudar a prevenir la difusión de noticias falsas. El profesor Miura dice:"La difusión de información a través de las redes sociales a menudo se asocia con rumores falsos. Para evitar esto, queríamos desentrañar los mecanismos subyacentes profundizando en cómo se propagan estos falsos rumores ".

Los científicos se centraron en Twitter, un sitio popular donde los usuarios pueden difundir o compartir información a través de la función "retweet". Los modelos convencionales de difusión de información no logran explicar adecuadamente la ruta exacta de transmisión en las redes sociales, ya que no tienen en cuenta las características individuales de los usuarios. Por lo tanto, para estudiar estas características, Los científicos primero seleccionaron 10 tweets relacionados con el riesgo altamente retuiteados (más de 50 veces). Basado en la conocida definición de Slovic de percepción del riesgo, un modelo cognitivo utilizado para evaluar cómo las personas perciben ciertos riesgos, evaluaron si los usuarios percibían estos riesgos como "espantosos" (relacionados con eventos a gran escala con consecuencias potencialmente nefastas) o "desconocidos" (cuando se desconoce el impacto del evento). Luego analizaron las redes personales de los usuarios que tuitearon / retuitearon tweets particulares, específicamente el número de seguidores, seguidores y conexiones mutuas.

Descubrieron que los usuarios con menos conexiones tienden a difundir información de forma arbitraria, posiblemente debido a la falta de experiencia o conciencia. Pero, los usuarios con una gran cantidad de conexiones mutuas estaban más motivados por las emociones:tenían más probabilidades de difundir información terrible, posiblemente con la intención de compartir sus reacciones con el público. El profesor Miura explica:"Nuestro estudio mostró la existencia de un mecanismo de difusión de información en las redes sociales que no puede ser explicado por los modelos teóricos convencionales. Demostramos que la percepción del riesgo tiene un impacto significativo en la 'retuiteabilidad' de los tweets".

Al identificar las características de la red de usuarios en Twitter, este estudio ofrece potencialmente una solución para prevenir la difusión de noticias falsas. Estas características se pueden aprovechar para maximizar la difusión de información precisa, velar por que se tomen las medidas adecuadas. El profesor Miura concluye:"Nuestra investigación brinda una oportunidad para que la gente reconsidere cómo se difunde la información falsa y entregue información precisa a través de las redes sociales".