La actividad de Twitter de Donald Trump durante las primarias presidenciales de 2016 estuvo compuesta en gran parte por tweets caracterizados por la competencia. Se centró en el rendimiento, estilo, ataques personales y su posición en las urnas.

Los investigadores de la comunicación se refieren a este tipo de mensajes políticos como un marco estratégico, que utiliza fundamentalmente el lenguaje de la guerra, y las realidades inmediatas de ganar o perder, para entregar su punto. Emitir marcos, mientras tanto, lidiar con la política, Toma de decisiones, e identificar problemas y proponer soluciones.

¿No le sorprende la naturaleza de los tuits de Trump? Hay más.

Entre los otros grandes aspirantes a republicanos, solo John Kasich, el último del campo republicano originalmente abarrotado aún en pie antes de que Trump se dirigiera a la convención como presunto nominado del partido, enfatizó la estrategia sobre los problemas, según un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de Buffalo y la Universidad Estatal de Georgia.

Los investigadores utilizaron una nueva herramienta que han desarrollado recientemente para analizar todos (sí, todos) de los más de 22, 000 tweets enviados por candidatos presidenciales republicanos durante las primarias de 2016.

Los hallazgos publicados en el Revista Internacional de Comunicación el 22 de septiembre 2019 (Volumen 13) también muestra que el encuadre de los candidatos es dinámico a lo largo del tiempo. Por ejemplo, los marcos temáticos se vuelven más prominentes en los debates televisados, mientras que la estrategia retoma su punto de apoyo a medida que se acerca el día de la votación.

La investigación, con los conocimientos que ofrece su método innovador, está brindando una visión nunca antes vista de la genética en gran parte inexplorada de la actividad de los políticos en Twitter en un momento en que los sitios de redes sociales invaden y se preparan para eclipsar el papel de larga data de la televisión de definir candidatos presidenciales para el electorado estadounidense.

"Con cada ronda de elecciones, cada vez más personas obtienen su información directamente de los candidatos a través de plataformas como Twitter, "dice Yotam Ophir, profesor adjunto del Departamento de Comunicación de la UB, coautor del estudio con Dror Walter, profesor asistente en el estado de Georgia.

"Twitter les da a los candidatos más control y agencia sobre su mensaje que los medios de comunicación tradicionales; sin embargo, sabemos poco sobre lo que hacen los políticos con este poder".

El control, Ophir menciona, deriva del hecho de que Twitter no tiene ninguna de las funciones de control de los medios de comunicación tradicionales. Los titulares de cuentas son editores de información, y su contenido es una cuestión de elección personal en lugar de los juicios editoriales de la televisión, periódico o radio.

Encuadre de estrategia, sin embargo, viene con un costo. Ophir dice que la investigación muestra que se ha encontrado que tiene efectos perjudiciales en el proceso democrático, ya que tiende a aumentar el cinismo entre los votantes.

Y así como los medios tradicionales en las últimas décadas se han centrado en la estrategia a expensas de los problemas, según Ophir, también lo fueron las dos participaciones republicanas más exitosas en la carrera:Kasich y Trump, el último de los cuales tuvo el mayor volumen de actividad durante las primarias y utilizó la menor cantidad de tweets enmarcados por temas.

Pero, ¿quién puede analizar todos esos 22, 000 tweets? Nadie, Realmente. Los datos llegan tan rápido y en un torrente tan grande que el análisis manual es imposible. Es por eso que Ophir y Walter desarrollaron su Análisis de redes de modelos de temas (ANTMN), que es capaz de procesar lo que está más allá del alcance humano.

"En el pasado, si quisiera saber cómo los políticos usaban Twitter, es probable que encuentre una muestra representativa de cien tweets, o una cantidad que pueda leerse en un período de tiempo razonable, y codificarlos manualmente, "dice Ophir." Los humanos son buenos para leer textos individuales, pero no tan bueno para leer miles de textos y discernir los patrones ".

El modelado de temas puede hacer frente a big data y analizar de forma inductiva el contenido temático.

"Inductivo es importante, porque no le estamos diciendo al algoritmo lo que esperamos encontrar, ", dice Ophir." Es un aprendizaje no supervisado y el algoritmo identifica patrones por sí solo al ensamblar listas de distribución de palabras que tienden a aparecer juntas ".

El defecto del modelado de temas es su especificidad.

"Uno de los temas de este análisis podría ser, 'Trump ataca a los medios, 'pero eso es demasiado específico para aprender algo sobre los otros candidatos, "Dice Ophir.

Para abordar esta limitación, una vez que hayan terminado de modelar el tema, Ophir y Walter hacen un análisis de red en el que tratan cada tema como un nodo en una red.

"Al igual que puedes analizar una red social y ver quién es amigo de quién, o ver comunidades de amigos del trabajo o la escuela, ANTMN ve asociaciones y crea grupos de temas. En este caso, encontró la estrategia y el problema, por sí solo y no porque lo programamos para buscar esos dos, "Dice Ophir.

El análisis primario de 2016 se encuentra entre los pasos iniciales para esta herramienta y los investigadores al analizar conjuntos de datos complicados y aplicar lo aprendido a preguntas teóricas importantes.

"Ahora obtenemos información sobre el sistema político que no teníamos, ", dice Ophir." Los únicos dos candidatos que ignoraron casi por completo los problemas fueron los dos últimos en la carrera republicana ".

Para 2016, Ophir dice a los republicanos, con los 12 principales candidatos del partido, proporcionó al estudio un conjunto de datos más rico que el escaso campo demócrata, pero todavía tiene grandes planes para el futuro.

"Seguimos desarrollando el método. Queremos probarlo a mayor escala, y queremos ver los efectos ", dice." Asumimos que los efectos del encuadre estratégico en las redes sociales son los mismos que los de los medios masivos, pero puede que ese no sea el caso. No lo sabemos en este momento ".

Lo cierto es que Ophir y Walter utilizarán su método para analizar la próxima carrera presidencial.

"Lo usaremos en 2020, "Dice Ophir.