En casi todas las culturas humanas, los colores están asociados con diferentes emociones como el odio, amor, ira y tristeza.

Ahora por primera vez Los científicos han utilizado el aprendizaje automático para analizar cómo asociamos emociones particulares con colores particulares y dicen que los resultados significan que es probable que la aplicación de este tipo de inteligencia artificial se vuelva mucho más común.

El equipo de investigación incluyó a cinco investigadores de psicología y un científico informático, Dr. Joerg Wicker de la Universidad de Auckland.

Los investigadores recopilaron datos sin procesar de una encuesta en línea a 711 personas de China, Alemania, Grecia y Reino Unido. A los participantes se les dio una lista de 12 nombres de colores y se les preguntó qué emoción asociaban con qué color. Tenían 20 emociones para elegir, incluido el amor, odio, tristeza, culpa y disgusto.

El estudio utilizó el aprendizaje automático, la capacidad de una computadora para aprender de los datos en lugar de tener que ser programada, para analizar los resultados de la encuesta.

El Dr. Wicker dice que la computadora pudo detectar patrones ocultos en los datos y un mayor número de patrones que los métodos más ortodoxos.

Después de haber sido capacitado para producir un modelo particular basado en los datos, la computadora pudo determinar de qué país era alguien por las emociones que asociaron con un color en particular.

También pudo predecir a qué color se referían los participantes cuando enumeraban las emociones que asociaban con él:si un participante dijo que asocio este color con el amor y la ira, la computadora sabía que se referían a rojo.

Sin embargo, el aprendizaje automático produjo resultados más precisos a partir de los datos si provenían de personas que provenían de un solo país:por ejemplo, los resultados eran más precisos si todos los participantes de la encuesta eran de China.

También encontró que era más fácil clasificar algunos colores cuando una asociación de colores era consistente entre participantes de diferentes países:por ejemplo, el rojo se asocia comúnmente con el amor en muchas culturas.

Otros hallazgos incluyeron la asociación entre el color marrón y el disgusto, que fue más fuerte en Alemania que en otros países, incluso en China, donde era casi inexistente. Los participantes de Grecia fueron el único grupo que asoció fuertemente el púrpura con la tristeza, mientras que el blanco se asoció con frecuencia con las emociones negativas en China en comparación con los otros países.

El Dr. Wicker dice que como informático, el estudio fue desafiante y gratificante.

“El aprendizaje automático y la minería de datos es mi campo de interés y creo firmemente que este tipo de análisis de datos debería aplicarse en otras disciplinas como la psicología o cualquier investigación sobre las emociones.

"Este trabajo contribuye directamente a la comprensión fundamental de la investigación en psicología y no habría sido posible sin la aplicación del aprendizaje automático".

El profesor asociado Paul Corballis de la Facultad de Psicología de la Universidad de Auckland, que no participó en el estudio actual, dice que el nuevo enfoque de aprendizaje automático adoptado por los investigadores reveló patrones de un conjunto de datos complicado que sería más difícil de detectar con métodos tradicionales.

"La forma en que asociamos el color con la emoción aborda una pregunta muy antigua en psicología:¿es nuestra respuesta al color innato, es decir, cableado ¿O está determinada por la cultura y por tanto se aprende? ”, dice.

"Creo que un aspecto realmente interesante de este último estudio es que de alguna manera resuelve esta cuestión al sugerir que la respuesta al color es tanto innata como modificada por la cultura".

El estudio se publica en Ciencia Abierta de la Royal Society .