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    Así es como hacer que las encuestas de opinión sean más representativas y honestas.

    Las encuestas de mejores opiniones son más caras porque los encuestadores deben esforzarse más para obtener una muestra representativa y honesta de votantes. Crédito:Shutterstock

    En 2012, El estadístico estadounidense Nate Silver predijo correctamente los resultados de los 50 estados en las elecciones presidenciales estadounidenses con un 100% de precisión.

    Compare esto con el impactante resultado de las elecciones de Trump de 2016, y ahora las elecciones australianas de 2019, cuando casi todas las encuestas de opinión australianas predijeron incorrectamente que el Partido Laborista de Bill Shorten derrotaría a la Coalición de Scott Morrison sobre una base de preferencia bipartidista.

    ¿Cómo es que los encuestadores se equivocaron tanto? Más importante, ¿Cómo podemos asegurarnos de obtener un resultado más preciso la próxima vez?

    Qué deben hacer las encuestas de opinión

    Una buena encuesta de opinión debe hacer dos cosas difíciles:

    1. debe encontrar una muestra grande y representativa de votantes australianos
    2. debe lograr que esos votantes divulguen honestamente por quién votarán.

    Si suceden ambas cosas, La teoría estadística nos da la confianza de que la encuesta será confiable.

    Para aumentar la dificultad, no solo necesitamos bien encuestas de opinión que necesitamos excelente las encuestas de opinión, porque incluso un pequeño error podría significar predecir el ganador equivocado.

    Por ejemplo, si un ministerio del gobierno quisiera saber qué porcentaje de personas había realizado trabajo voluntario en el último año, probablemente no importaría para sus propósitos si encargaran dos encuestas que arrojen estimaciones de 48% y 52%. Pero esta variación es inaceptable para las encuestas de opinión electorales, que necesitan un pequeño margen de error para predecir con precisión el ganador.

    Cómo obtener una muestra representativa

    Una buena muestra representativa será toda la población votante australiana, pero en microcosmos. Si hay 16 millones de votantes elegibles, luego una muestra representativa de 1, 600 significaría que cada votante de la muestra representa 10, 000 personas como ellos.

    El uso de muestras relativamente pequeñas es una forma económica de estimar el panorama general de la elección, sin recurrir a costosas encuestas como la encuesta australiana sobre el matrimonio entre personas del mismo sexo.

    Con una muestra amplia y representativa, La teoría estadística nos dice que nos acercaremos al resultado real con un estrecho margen de error. Pero las encuestas de opinión en esta elección predijeron sistemáticamente al ganador equivocado, lo que significa que había algo mal con las muestras.

    El problema de la tecnología disruptiva

    Las encuestas de opinión suelen ser realizadas por encuestadores que llaman a teléfonos fijos, a veces llamando a teléfonos móviles, Marcación automática y encuestas por Internet.

    En el pasado reciente, cuando casi todos los australianos tenían un teléfono fijo, fue mucho más fácil obtener una muestra representativa de votantes llamando a números al azar o tomando muestras al azar de las páginas blancas. La aleatoriedad es clave porque destruye los prejuicios al dar a todos los votantes elegibles la misma posibilidad de ser encuestados. Esto a su vez evita favorecer a grupos particulares.

    Los métodos modernos de comunicación han estropeado la representatividad de los teléfonos fijos:el 36% de los adultos australianos ahora usan solo un teléfono móvil. Y como es más probable que los australianos mayores conserven su teléfono fijo, esto sesga cualquier muestra que utilice únicamente teléfonos fijos.

    Muchos más australianos tienen un teléfono móvil que un teléfono fijo, entonces, ¿por qué no utilizarlos en su lugar? Una de las razones es que algunas personas tienen dos teléfonos móviles, comerciales y personales, por lo que la encuesta representaría en exceso a los australianos que trabajan. Y con menos personas mayores con teléfonos móviles, este enfoque también representaría en exceso a los australianos más jóvenes.

    Incluso si tuviéramos una muestra perfectamente representativa de números de teléfono, podemos esperar que un gran número de personas no conteste o cuelgue, lo que crea otro sesgo porque la encuesta sobrerrepresenta a las personas con más tiempo y a las que están más comprometidas políticamente.

    Cómo obtener respuestas honestas

    Las encuestas de opinión se han equivocado antes. Dos ejemplos son las elecciones de 1992 y 2015 en el Reino Unido, donde las encuestas predijeron erróneamente un buen resultado para los laboristas. La autopsia de estas fallas surgió con la teoría del "factor Shy Tory", donde la gente estaba demasiado avergonzada para admitir ante los encuestadores que estaban votando por los conservadores (el partido conservador de derecha).

    A muchos australianos no les da vergüenza decirle a nadie por quién votarán, pero incluso la proporción de votantes tímidos es pequeña, entonces aún podrían descarrilar la precisión de la encuesta.

    Varios votantes australianos han admitido haber dado respuestas falsas a las encuestas telefónicas porque estaban molestos por la llamada. Incluso un pequeño porcentaje de personas molestas podría arruinar una encuesta de opinión bien diseñada.

    Otra teoría, presentada por el premio Nobel australiano Brian Schmidt, es que los encuestadores se escuchaban entre sí más que al público. Esto se conoce como "pastoreo", donde los resultados de las encuestas que parecían muy lejos de la norma se orientaron hacia un pensamiento de grupo.

    Un análisis de las cifras muestra una sorprendente falta de variabilidad en las numerosas encuestas recientes.

    Cómo conseguir mejores encuestas

    Las encuestas de mejores opiniones son más caras porque los encuestadores deben esforzarse más para obtener una muestra representativa y honesta de votantes. Algunas de las encuestas rápidas y fáciles que se utilizan actualmente están destinadas principalmente a generar noticias, con la precisión como objetivo secundario.

    La precisión de la encuesta podría aumentarse pagando a las personas para que participen, y pagándoles más si, como un grupo, obtienen el resultado correcto. Esta es una idea no probada, pero podría crear un fuerte incentivo para que las personas compartan sus verdaderas intenciones.

    El mismo argumento también podría mejorar las estrategias de los encuestadores. Es decir, crear recompensas económicas por hacer las cosas bien, o sanciones por equivocarse. Sin embargo, con presupuestos cada vez más reducidos en los medios de comunicación para financiar las encuestas, no hay razón para creer que este problema se va a solucionar solo.

    El sondeo es un trabajo difícil

    Una encuesta de opinión apunta a las opiniones cambiantes de una población en constante cambio. Los votantes suelen ser difíciles de alcanzar o recalcitrantes. Sin embargo, es probable que gran parte de la población esté descontenta con las encuestas. Puede que nunca vuelvan a prestar atención a las encuestas, o negarse a participar en ellos, lo que, irónicamente, dificultará aún más el trabajo del encuestador.

    Las encuestas de opinión sobre las elecciones son como la tanda de penaltis en una final de la Copa del Mundo:hay una gran presión para hacerlo bien y, sobre todo, recordamos las grandes fallas. Pero venga el próximo Mundial, volvemos a ver los penaltis porque nadie ha ideado un sistema mejor para evaluar el estado de ánimo nacional.

    Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.




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