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    La ventaja de Moneyball desaparece una vez que todos lo hacen

    Ramy Elitzur es profesor Edward J. Kernaghan de análisis financiero y profesor asociado de contabilidad en la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto. Tiene un doctorado y un MPhil. de la Escuela de Administración de Empresas Stern, Universidad de Nueva York y MBA de Recanati School of Business, Universidad de Tel Aviv. Además, tiene designaciones de CPA y CMA en los EE. UU. Ha publicado en varias revistas destacadas en finanzas, Economía y contabilidad en teoría de juegos aplicada a situaciones financieras Crédito:Rotman School

    Cuando el ex gerente general de Oakland Athletics, Billy Beane, usó el análisis de datos para construir un equipo de béisbol ganador de bajo presupuesto a principios de la década de 2000, era tan inusual que se convirtió en el tema de un libro y una película.

    Dieciséis años después de que el autor Michael Lewis escribiera el libro Moneyball, todos los equipos de las Grandes Ligas de Béisbol (MLB) utilizan la técnica. Pero un nuevo estudio muestra que, si bien la herramienta puede ayudar a un club a crear un equipo más fuerte, a un costo más bajo, pierde su ventaja una vez que todos lo utilizan.

    "Es como tener una salsa secreta, "dice el autor del estudio, Ramy Elitzur, el profesor Edward J. Kernaghan de análisis financiero y profesor asociado de contabilidad en la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto. "Cuando tienes una salsa secreta y nadie más la conoce, tienes una ventaja competitiva. Una vez que se reveló la salsa secreta, que fue lo que pasó con el libro, todo el mundo podía imitar a los Atléticos de Oakland ".

    El Dr. Elitzur creó una base de datos para el estudio, ingresar información de 1985 a 2013 sobre las nóminas de los equipos, éxito en los playoffs, la difusión del uso de análisis de datos, y las contribuciones generales de los jugadores a su equipo, representado por una estadística clave de "sabermetrics, ":El tipo de datos que usaron los Oakland A para identificar jugadores infravalorados a través de estadísticas como cuánto tiempo pasaron en la base.

    Encontró que entre 1997 y 2001, sólo había dos equipos de "Moneyball" en la MLB. Otros tres equipos habían comenzado a practicar en 2002. En 2013, más del 75 por ciento de los equipos de MLB lo estaban usando. Sabermetrics dio a los equipos la mayor ventaja hasta 2003, el año en que se publicó Moneyball. Para 2008, la ventaja comparativa se perdió a medida que más y más equipos adoptaban la sabermetría. La práctica de la analítica de datos también se extendió más allá de los deportes, a las empresas y al gobierno.

    El estudio ilustra que, independientemente de si se trata de deportes u otra empresa, "si tiene una ventaja incorporada, nunca hables de eso "dice el Dr. Elitzur. En el caso de MLB, "una vez que sucedió Moneyball, tuviste una nueva carrera armamentista. No había salida ". Sin embargo, ayudó a los equipos a hacer coincidir mejor sus contratos con el valor real de los jugadores, él dice, basándolo en información menos sesgada.

    El documento se publicará en Omega, La Revista Internacional de Ciencias de la Gestión .


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