Con un navegador web o un teléfono celular, los consumidores de hoy están tomando decisiones sobre las causas para financiar, acciones para elegir, películas para ver, restaurantes para visitar, productos para comprar y música para escuchar en parte según la respuesta a una sola pregunta:

¿Qué piensa todo el mundo?

Sitios como Yelp, Amazonas, Rotten Tomatoes y Kickstarter aprovechan la sabiduría colectiva de los consumidores anteriores para guiar a los futuros clientes. Pero antes de que esos clientes se suban al carro y compren una cena, un libro o una entrada al cine, ¿Supongo que hay una manera de mejorar el tren?

Esa es la pregunta central detrás de "Aprovechar la sabiduría de las multitudes, "un artículo de investigación en coautoría de Xing Huang, profesor asistente de finanzas en Olin Business School en la Universidad de Washington en St. Louis.

El artículo fue publicado en la revista Ciencias de la gestión . Huang y Zhi Da, de la Universidad de Notre Dame, utilizó datos de la plataforma financiera Estimize.com, donde analistas profesionales, aficionados y estudiantes proporcionan estimaciones trimestrales de ganancias por acción para empresas que cotizan en bolsa.

Los investigadores encontraron que cuanto menos sabía cada usuario de Estimize sobre las estimaciones de otros usuarios, cuanto más precisa se volvía la estimación promedio de la multitud. De hecho, la diferencia era profunda:cuando los usuarios de Estimize podían ver las estimaciones de otros usuarios, la estimación del consenso superó al consenso de Wall Street casi el 57 por ciento de las veces. Cuando no pudieron sin embargo, el consenso fue más preciso el 64 por ciento de las veces.

"El problema de ver la información de los demás es que la gente tiende a juntarse con otros, ", Dijo Huang." Eso hace que los pronósticos individuales sean más precisos, pero ... reduce la precisión del consenso ".

El comportamiento de pastoreo observado fue uno de los puntos clave del artículo. Cuando los usuarios individuales tienen acceso a los pronósticos de la comunidad en general, tienden a "agruparse" junto con otros pronósticos. Pero aun mas el comportamiento de pastoreo hace que los usuarios sean "individualmente más inteligentes, pero colectivamente más tontos ". El documento también señaló que el pastoreo es más importante cuando los" usuarios influyentes "hacen sus pronósticos con anticipación.

Los resultados que cubren los datos de marzo de 2012 a junio de 2015 fueron tan duros, Estimize cambió su plataforma en octubre de 2015 para evitar que los usuarios vean las estimaciones de otros usuarios antes de publicar las suyas. "Nos sorprendieron los resultados, "El blog Estimize informó." El conjunto de datos 'ciegos' fue inequívocamente mejor ".

"También tuvimos mucha suerte de colaborar con Estimize para ejecutar experimentos en los que podemos aleatorizar los conjuntos de información de los usuarios, "Dijo Huang.

Los investigadores utilizaron datos de 2, 516 Estimar usuarios que hicieron estimaciones antes de 2, 147 comunicados de resultados de 730 empresas. Pero Huang dijo que los resultados podrían ser instructivos para cualquier sitio que agregue la sabiduría de la multitud, incluidas las plataformas de votación, sitios de financiación colectiva, o páginas de reseñas de productos, si pueden separar las opiniones individuales de las de la comunidad en general.