Los eventos climáticos como este tornado son eventos únicos que plantean desafíos para la reproducibilidad en los datos de ecología de campo. Crédito:NOAA
La reproducibilidad computacional, la capacidad de reproducir con precisión los resultados de conjuntos de datos utilizando el mismo código y software, será un factor cada vez más importante en los estudios científicos futuros, según un nuevo artículo publicado en la revista de la Ecological Society of America. Aplicaciones ecológicas .
Los autores Stephen M. Powers y Stephanie E. Hampton, investigadores de la Universidad Estatal de Washington, destacar la importancia de adaptarse a, Proporcionar, y el uso de conjuntos de datos abiertos y utilizables por el público y los investigadores en ecología y otras investigaciones de campo.
"Cada vez más, los pares y el público quieren más transparencia, "Explica Powers.
Ecologistas, encontrarse en una ciencia inherentemente orientada al campo, Hace mucho que se enfrentan al desafío de que es imposible repetir perfectamente los estudios observacionales del mundo natural:las condiciones climáticas varían, las poblaciones cambian con el tiempo, y muchas otras condiciones en el trabajo de campo no son reproducibles. El documento sostiene que los ecologistas deberían centrarse más en el intercambio de datos y la transparencia en el futuro para aumentar la reproducibilidad científica.
Un investigador puede dedicar un tiempo considerable, esfuerzo, y el costo de intentar generar resultados del estudio de otra persona desde cero. Cuando se publican tanto los datos como el código utilizados para obtener estadísticas y resultados, el investigador ahorra en estos esfuerzos, e incluso puede mejorar o modificar el código informático del autor original. Esencialmente, compartir esta información significa que los revisores pierden menos tiempo, editores, y autores por igual.
El personal de bomberos aprende cómo utilizar la tecnología en el campo para la investigación de la ecología del fuego en Alaska. Crédito:Servicio de Parques Nacionales
No solo los científicos se benefician de la reproducibilidad y la transparencia; "En la gestión de recursos naturales y cuestiones políticas similares, una alta transparencia es esencial para mantener la confianza del público, "dice Hampton, quien también es director de la División de Biología Ambiental (DEB) de la National Science Foundation (NSF). Ser abierto sobre los datos y el código desde el comienzo de un proyecto puede ayudar a los científicos a minimizar el trabajo posterior a la publicación para compartir o aclarar los productos o para responder preguntas sobre resultados polémicos de audiencias externas.
Los autores también enfatizan que es imperativo preparar a los investigadores jóvenes para las expectativas computacionales del futuro involucrándolos en el proceso ahora:"Se necesita tiempo para desarrollar nuevas prácticas y habilidades, por lo que es importante prepararse para la transparencia al comienzo de un proyecto. . No es divertido luchar y abordar los requisitos de transparencia en el último momento posible, "dijo Powers.
Para facilitar estos esfuerzos, el código se comparte con frecuencia a través de repositorios y servicios basados en la web que albergan miles de conjuntos de datos. Estas herramientas son ahora ampliamente accesibles y las actitudes y normas favorecen cada vez más la reutilización de datos.
Hace tres años, Aplicaciones ecológicas ordenó que todos los datos asociados con los manuscritos deben estar disponibles de forma permanente, archivo o repositorio de acceso público. "Cuando se utiliza la ciencia para respaldar decisiones, la transparencia es primordial y cuanto más consecuente sea la decisión, cuanto más importante es que todas las partes interesadas puedan examinar la base de una recomendación, "el editor en jefe de la revista, David Schimel, dice. "Nuestra política de ciencia abierta garantiza que el trabajo publicado en nuestra revista cumpla con los más altos estándares de información procesable".
Otras políticas como esta incluyen la Política de Información y Datos de Ciencias de la Tierra de la NASA y el programa de Investigación Ecológica a Largo Plazo (LTER). La NSF también ha ordenado que las propuestas de subvenciones enviadas incluyan planes de gestión de datos, así como los detalles de la publicación de datos del apoyo previo de la NSF.
Potestades, Hampton, y otros argumentan que estos desarrollos en los requisitos de datos permiten a los ecologistas examinar estudios e ideas con un poder sin precedentes y fomentar la investigación crítica y el nuevo conocimiento en beneficio de la sociedad en medio del cambio global.
