Cualquiera que compre en línea está familiarizado con los productos o servicios 'mejor calificados' que se encuentran en la parte superior de su búsqueda en sitios intermediarios de comercio electrónico como Amazon o Expedia. Entonces, ¿Esas clasificaciones realmente ayudan a que esos productos o servicios se vendan?

Según un nuevo estudio, la respuesta es, "si y no."

Raluca M. Ursu, de la Stern School of Business de la Universidad de Nueva York, realizó la investigación para el estudio, "El poder de las clasificaciones:cuantificación del efecto de las clasificaciones en las decisiones de compra y búsqueda de consumidores en línea, "que se publica en la edición de julio de la revista INFORMS Ciencias del marketing .

El estudio encontró que los productos con altos rankings en línea tienen un efecto causal en lo que buscan los consumidores, pero esas clasificaciones no necesariamente afectan directamente las decisiones de compra. Los intermediarios de búsqueda como Amazon y Expedia usan las clasificaciones para influir en las compras, pero solo de manera secundaria a sus decisiones de búsqueda. El artículo enfatiza la importancia de optimizar el proceso de búsqueda, distinguirlo de las suposiciones de que es probable que los consumidores tomen decisiones de compra únicamente sobre la base de las altas clasificaciones de un producto o servicio.

Al realizar su investigación, Ursu ​​analizó clasificaciones y datos de búsqueda de un experimento de campo en Expedia, donde buscó aclarar el efecto causal de las clasificaciones en las decisiones de búsqueda y compra de los consumidores. Luego buscó cuantificar el efecto de las clasificaciones en los costos de búsqueda del consumidor, y en el fin, para mostrar cómo las clasificaciones basadas en las estimaciones de su modelo de investigación pueden beneficiar a los consumidores en el futuro.

"La construcción de clasificaciones relevantes requiere comprender su efecto causal en las elecciones de los consumidores, ", dijo Ursu." Para los intermediarios de búsqueda como Amazon y Expedia, medir el impacto causal de la clasificación y separarlo de la calidad intrínseca del producto clasificado, les permite colocar productos relevantes en la parte superior del ranking, en lugar de los que se eligieron con más frecuencia simplemente por su rango anterior ".

"Esto ayuda a los consumidores a encontrar productos que combinan mejor con mayor rapidez, que a su vez, beneficia al intermediario de búsqueda (Amazon o Expedia) a través de un aumento de las conversiones y una mayor probabilidad de repetir las visitas ".

Más consumidores que nunca compran en línea, y como lo hacen, Los sitios de comercio electrónico están trabajando para mejorar y optimizar la experiencia de compra en línea mediante el uso de predicciones de modelos basadas en un orden de búsqueda óptimo. patrones de datos, y conjuntos de datos que utilizan experimentos de control aleatorios para revelar el efecto causal de las variables de interés.

Los consumidores pueden notar esto cuando los sitios intermediarios les informan que, "Los clientes que compraron este artículo también compraron ..." o "Las personas que buscaron este artículo también buscaron ..."

"La búsqueda de un producto o servicio puede resultar muy costosa en términos de tiempo y dinero para cualquier consumidor, ", dijo Ursu." Ahí es donde los intermediarios de búsqueda en línea han encontrado su mayor valor, ayudando a hacer coincidir de manera eficiente las necesidades del consumidor con el producto o servicio más relevante que buscan. El objetivo de esta investigación es ayudar a identificar los factores que los intermediarios pueden utilizar para proporcionar un beneficio aún mayor al consumidor en el futuro ".