Los desafíos de prevenir, mitigar y adaptarse a la violencia política a gran escala son abrumadores, particularmente cuando la violencia se intensifica donde no se espera. Con financiación del Consejo Europeo de Investigación, ViEWS:un sistema de alerta temprana de violencia política en la Universidad de Uppsala, está desarrollando un sistema riguroso, basado en datos y disponible públicamente. El 7 de junio ViEWS publicó sus primeros pronósticos públicos para África.

El proyecto ViEWS (2017-2021) está dirigido por Håvard Hegre, Dag Hammarskjöld, profesor de investigación sobre la paz y los conflictos en la Universidad de Uppsala, Suecia. ViEWS evalúa el riesgo de tres formas de violencia política:conflicto armado estatal que involucra a estados y grupos rebeldes, conflicto armado entre actores no estatales, y violencia contra civiles. Pone a disposición predicciones para países, unidades geográficas subnacionales, y actores.

Las predicciones se comparan sistemáticamente con lo que realmente sucedió y los modelos se revisan para optimizar las predicciones. También se evalúan los resultados de los modelos y se hacen públicos los resultados. ViEWS se compromete a brindar total transparencia sobre los datos, documentación y código fuente. Los pronósticos actuales se basan en datos registrados por el Programa de Datos de Conflictos de Uppsala (UCDP).

"El principio de transparencia total es muy importante para nosotros, ", dice el profesor Håvard Hegre." Ya existen herramientas analíticas basadas en información de inteligencia que se utilizan, por ejemplo, por la ONU Hemos optado por maximizar la transparencia y solo usar datos de código abierto para ver hasta dónde nos lleva. Esto significa que es posible que no obtengamos el mejor sistema de advertencia, pero será el más abierto. Esa es nuestra contribución ".

La Figura 1 muestra los primeros pronósticos de ViEWS. El sistema sugiere un alto riesgo continuo de conflicto en Somalia, Nigeria, y otros países de África Central. Violencia reciente en otros lugares, p.ej. en Kenia, se predice que retrocederá.

Junto con la optimización de los procedimientos de evaluación, el proyecto está investigando cómo establecer criterios que hagan que los pronósticos sean de máxima utilidad. Por ejemplo, ViEWS analizará las difíciles compensaciones en los esfuerzos de pronóstico. La capacidad de identificar correctamente de antemano una gran proporción de casos de conflicto se asocia típicamente con una gran cantidad de falsas alarmas. ViEWS contribuirá a la evaluación de los costos y beneficios de las predicciones y las falsas alarmas.

También se introducirán dos nuevos conjuntos de datos de UCDP "ViEWS Outcomes" y "UCDP-Candidate". UCDP es ampliamente reconocido como el proveedor líder mundial de datos sobre conflictos.