Usando datos anónimos de teléfonos móviles, El investigador de doctorado de la Universidad de Aalto, Talayeh Aledavood, ha aprovechado los patrones de comportamiento de las personas. Ella ha descubierto que los cronotipos individuales, 'los períodos inherentes de sueño durante un período de 24 horas, correlacionar con el tamaño de las redes sociales de las personas, cuánto están en contacto con los demás, y también el tipo de cronotipos con los que interactuamos.

Los noctámbulos tienden a tener redes sociales más amplias que los matutinos. Los noctámbulos también ocupan un lugar central en sus propias redes y, de manera distintiva, más que los madrugadores, se adhieren a los de su especie e interactúan con otros que se quedan despiertos hasta tarde.

"Las migas de pan digitales que deja nuestro uso diario del teléfono se pueden usar para monitorear nuestro comportamiento. Proporcionan una imagen de nuestras actividades, movimientos y comunicación, "dice Aledavood.

En su disertación, Aledavood ha utilizado estos rastros digitales para investigar los patrones de comportamiento de las personas. Los tiempos de sueño se pueden inferir de los períodos en los que no se usa el teléfono inteligente. El tiempo de las llamadas realizadas a amigos y el tamaño de nuestras redes sociales, basado en llamadas, textos, o correos electrónicos, revelar nuestros hábitos sociales. Es mucho más difícil obtener información precisa como esta de las encuestas, por ejemplo, y es posible ampliar el alcance del estudio a países enteros.

Al tiempo que proporciona un conocimiento interesante de las correlaciones de los patrones de sueño con las interacciones y redes sociales, La investigación de Aledavood tiene implicaciones más amplias. Sus hallazgos podrían conducir a comprender y tratar problemas de salud mental. Datos recopilados y vinculados desde dispositivos móviles, Las redes sociales y otras plataformas digitales podrían funcionar como indicadores de trastornos mentales. Aledavood ha descrito un método para recopilar datos con este propósito.

"No existen biomarcadores claros para detectar trastornos mentales como los hay para la diabetes o los tumores, así que tienes que encontrar nuevas formas de buscarlos. Las interrupciones en los ritmos del sueño pueden indicar varios trastornos mentales, y mi plan es inferir estas alteraciones a partir de los datos recopilados del uso de dispositivos digitales por parte de las personas, "Aledavood explica.

El objetivo final de Aledavood es desarrollar sistemas automatizados que puedan ayudar a los pacientes a buscar ayuda profesional antes de que su condición se agrave. Haciendo visualizaciones, por ejemplo, de los datos recopilados podría ayudar a los profesionales de la salud a obtener una visión en profundidad de la condición de su paciente.

Aledavood enfatiza que la privacidad y la seguridad de la información de todos los participantes del estudio y particularmente de los pacientes son cruciales. "El método de recopilación de datos que hemos desarrollado ha sido diseñado para proteger la privacidad de las personas desde el principio. La privacidad es importante en todos los ámbitos de nuestra vida digital, y a diferencia de la multitud de aplicaciones para teléfonos móviles disponibles abiertamente que no están validadas científicamente ni aprobadas éticamente, La investigación futura y el uso clínico de nuestros métodos pasarán por una estricta evaluación ética. Tenemos que estar seguros de que un método o aplicación de recopilación de datos sea realmente beneficioso para el bienestar y el tratamiento del paciente. "Dice Aledavood.