El rápido crecimiento de los datos ambientales presenta un desafío importante en el análisis de redes complejas de contaminación. Si bien el aprendizaje automático ha sido una herramienta fundamental, su adopción generalizada se ha visto obstaculizada por una pronunciada curva de aprendizaje y una importante brecha de conocimiento entre los científicos ambientales.
Un nuevo estudio, publicado en Eco-Environment &Health el 3 de febrero de 2024, informa sobre un enfoque innovador que combina ChatGPT con el aprendizaje automático para optimizar su uso en ciencias ambientales.
Esta investigación presenta un marco fácil de usar, acertadamente llamado "ChatGPT + ML + Environment", diseñado para democratizar la aplicación del aprendizaje automático en estudios ambientales. Al simplificar los complejos procesos de manejo de datos, selección de modelos y entrenamiento de algoritmos, este paradigma permite a los científicos ambientales, independientemente de su experiencia computacional, aprovechar todo el potencial del aprendizaje automático.
El método implica el uso de la interfaz conversacional intuitiva de ChatGPT para guiar a los usuarios a través de los intrincados pasos del aprendizaje automático, desde el análisis de datos inicial hasta la interpretación de los resultados.
El investigador principal, Haoyuan An, afirma:"Este nuevo paradigma no sólo simplifica la aplicación del aprendizaje automático en nuestro campo, sino que también abre un potencial sin explotar para la investigación ambiental, haciéndolo accesible a una gama más amplia de científicos sin la necesidad de conocimientos técnicos profundos". P>
La integración de ChatGPT con ML puede reducir drásticamente las barreras para emplear análisis de datos avanzados en ciencias ambientales, lo que permite un monitoreo de la contaminación, la formulación de políticas y la investigación de sostenibilidad más eficientes. Marca un paso significativo hacia una toma de decisiones ambientales más informada y el potencial para realizar descubrimientos innovadores en el campo.
Más información: Haoyuan An et al, Un nuevo paradigma de aprendizaje automático fácil de usar y potenciado por ChatGPT para las ciencias ambientales, Ecoambiente y salud (2024). DOI:10.1016/j.eehl.2024.01.006
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