El clima de Seattle estaba en los soleados años 70 a mediados de julio cuando los meteorólogos vieron que la ola de calor que provocó temperaturas máximas de 90 grados la semana pasada estaba en camino.

Eso es un cambio con respecto a décadas pasadas, cuando el calor podía golpear o fallar por sorpresa. Los avances en tecnología y técnica han convertido el clima en una pieza en auge del sector tecnológico con satélites, radares y desarrollos en inteligencia artificial.

Los pronosticadores de hoy pueden decir cuál será el clima con mayor precisión y tiempos de anticipación más largos gracias a un sistema mejorado de satélites meteorológicos y algoritmos cada vez más complejos. La oportunidad de los avances impulsados ​​por la inteligencia artificial y la creciente intensidad de los fenómenos meteorológicos catastróficos debido al cambio climático han atraído a más innovadores y empresarios a la predicción meteorológica, alegando que tienen acceso a más información que nunca.

La ola de calor que golpeó el noroeste del Pacífico se pronosticó temprano a través de los datos de los satélites que miden la atmósfera en partes del Océano Pacífico, dijo el climatólogo de la Universidad del estado de Washington, Nick Bond. Los satélites recopilaron datos sobre la humedad, la temperatura y el viento, y las computadoras analizaron esas condiciones a través de ecuaciones complejas que predijeron que el calor pronto golpearía la región.

"Es realmente notable lo que podemos hacer de esa manera, desde satélites que están muy por encima del aire mirando hacia abajo", dijo Bond.

Los modelos no son fáciles de construir. Según el periodista Andrew Blum en su libro "The Weather Machine", "Aterrizar una nave espacial en Marte requiere lidiar con cientos de variables matemáticas. Hacer un modelo atmosférico global requiere cientos de miles".

Bond dijo que la tecnología de predicción meteorológica pudo pronosticar con precisión la ola de calor del noroeste del Pacífico de 2021 que duró desde finales de junio hasta principios de julio. La ola de calor provocó al menos 100 muertes relacionadas con el calor, según el Departamento de Salud del Estado de Washington.

La previsión siempre ha tenido un nivel de incertidumbre. Por ejemplo, es difícil predecir la lluvia porque puede ser irregular y golpear diferentes partes de la cuadrícula geográfica que los pronosticadores analizan para decir el clima. Y a medida que los eventos extremos, como tormentas eléctricas y tornados, se vuelven más intensos debido al cambio climático, el pronóstico se vuelve aún más desafiante, dijo Bond.

El desafío, dijo, es pronosticar lo suficientemente temprano para que las personas se preparen o evacuen.

Si bien el Servicio Meteorológico Nacional ha sido durante mucho tiempo, y continúa siendo, el actor dominante en los pronósticos de EE. UU., las empresas del sector privado, incluida Microsoft, buscan tecnologías que creen que pueden brindar informes meteorológicos más precisos y proféticos.

El año pasado, Microsoft firmó acuerdos con el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los EE. UU. y el servicio meteorológico nacional del Reino Unido para desarrollar tecnología que ayude a modelar tormentas y otros climas extremos.

Las nuevas empresas que se especializan en el pronóstico del tiempo también se están apresurando en el espacio. Salient Predictions, con sede en Cambridge, Massachusetts, recaudó 5,3 millones de dólares en financiación inicial. Salient afirma que su tecnología es más precisa que la que ofrecen otras empresas y gobiernos.

Cuando Erik Moldstad fundó Precision Forecasting, con sede en Seattle, en 2003, los pronósticos meteorológicos privados eran escasos y de difícil acceso. La empresa de Moldstad los envía por correo electrónico a una lista de suscriptores de pago todas las mañanas. Ahora, dijo, los pronósticos boutique y las imágenes satelitales están en todas partes y al alcance de casi todos.

"Había algo de información en Internet en ese entonces, pero la mayoría de la información (modelos de pronóstico, imágenes satelitales) estaba disponible solo a través de una suscripción", dijo Moldstad. Dijo que Internet ha hecho que el pronóstico del tiempo esté más disponible.

Moldstad dijo que usa información de radares, estaciones meteorológicas y satélites para crear los informes diarios que envía a los clientes. Los informes indican el clima del día anterior, el clima actual y el pronóstico del día siguiente.

Pero las nuevas tecnologías apuntan a mejorar los plazos de entrega y la precisión de los modelos existentes. Al testificar en el Congreso el mes pasado, Brad Colman, director de estrategia climática de Bayer, dice que "hay una cierta desaceleración en la mejora de las habilidades de pronóstico en todos los principales esfuerzos de modelado global", ya que la tecnología está llegando a sus límites. Bayer tiene una subsidiaria, The Climate Corporation, que se enfoca en el desarrollo de cultivos.

Colman dijo que un sistema que incluya océanos, glaciares y modelos terrestres contribuiría a ampliar las habilidades de pronóstico, ya que los datos estarían disponibles con plazos de entrega más prolongados.

La inteligencia artificial ha estado creciendo en el espacio de pronóstico durante los últimos tres años con la promesa de aumentar la precisión del clima, dijo el profesor de la UW Dale Durran.

Las computadoras que procesan los conjuntos de datos de los satélites están limitadas en cuanto a la cantidad que pueden digerir y puede llevar mucho tiempo. La IA usaría más datos de, por ejemplo, cultivos estresados ​​y los procesaría más rápidamente a medida que la máquina aprende de patrones climáticos similares que se pueden aplicar al clima actual, dijo Durran.

La tecnología todavía está en desarrollo y aún no se puede usar, dijo, pero promete que los pronósticos pueden volverse más precisos. Sin embargo, el tiempo de espera para la previsión tiene una limitación que la IA aún no puede resolver. El clima, dijo Durran, es simplemente "demasiado caótico".

Aún así, el pronóstico del tiempo ha mejorado significativamente desde los tiempos en que la gente tenía que sentarse y usar ecuaciones, dijo Bond. Los modelos utilizados ahora eran "solo soñados hace décadas". + Explora más

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