Crédito:Pixabay/CC0 Dominio público
A finales de mayo de 2021, 172 corredores se dispusieron a afrontar una ultramaratón de 100 kilómetros (62 millas) en el noroeste de China. Al mediodía, mientras los corredores avanzaban por una parte accidentada y elevada de la pista, las temperaturas bajaron, los fuertes vientos azotaron las laderas y la lluvia helada y el granizo azotaron a los corredores. Al día siguiente, el número de muertos por la repentina tormenta había aumentado a 21.
Un nuevo estudio revisa el evento mortal con el objetivo de probar cómo el modelado hiperlocal puede mejorar la precisión del pronóstico para eventos de montaña. Los corredores tuvieron problemas porque los pronósticos meteorológicos por hora para la carrera subestimaron la tormenta. Las empinadas laderas de las montañas tuvieron efectos altamente localizados sobre el viento, la precipitación y la temperatura a una escala demasiado pequeña para los pronósticos meteorológicos para el evento, según el nuevo estudio, que se publica hoy en el Journal of Geophysical Research:Atmospheres .
Los pronósticos por hora para la carrera de 2021 se basaron en procesos atmosféricos a una escala relativamente grande, con modelos que se ejecutan a una resolución de tres kilómetros, suficiente para la mayoría de las predicciones regionales, pero demasiado toscos para capturar el clima "hiperlocal" como la tormenta que azotó el Por supuesto, dice Haile Xue, científico climático del Centro de Predicción y Modelado del Sistema Terrestre CMA de China y autor principal del nuevo estudio. A pesar de que se había emitido un aviso de viento y temperatura fría la noche anterior, carecía de la resolución necesaria para señalar las zonas de peligro en el campo.
"Un pronóstico de temperatura aparente basado en una simulación de alta resolución puede ser útil", además de los pronósticos regionales generales, dice Xue. Condiciones como la tormenta de 2021 son comunes en montañas con elevaciones extremadamente altas, como el Monte Everest y Denali, afirma el documento. Si bien son menos frecuentes en elevaciones más bajas, cuando ocurren tales tormentas, pueden golpear repentinamente y provocar lesiones y la muerte.
El nuevo estudio utiliza datos topográficos del campo, con una resolución de decenas de metros en lugar de kilómetros, para modelar las condiciones climáticas hiperlocales creadas por las montañas. Con una resolución dos órdenes de magnitud mejor que los pronósticos originales para ese fin de semana, así como consideraciones detalladas de la topografía montañosa, el modelo recreó con precisión las condiciones de la tormenta de la carrera e incluso ofreció una mejor perspectiva de lo que pudo haber sucedido ese día.
El pronóstico original incluía un frente frío a gran escala, que habría provocado caídas de temperatura y vientos más fuertes, pero no extremos, y solo se emitió un aviso de viento de bajo nivel. El nuevo estudio encontró que la temperatura aparente podría haber bajado hasta -10 grados Celsius (14 grados Fahrenheit), unos 3 grados Celsius menos de lo que predijeron los modelos originales.
El modelo también generó un "pronóstico de impacto", incluida la temperatura aparente, que podría haber bajado aún más al considerar la humedad e idealmente incluiría el efecto de la ropa o la piel mojadas en la temperatura corporal. Incluirlos en los pronósticos, dice Xue, podría ayudar a mitigar el riesgo de hipotermia.
Junto con el clima, la planificación de la carrera y los requisitos de equipo para los corredores se discutieron después del evento. Muchos eventos de resistencia requieren amplias capas para el calor y la protección contra la lluvia; estos fueron sugeridos pero no requeridos, lo que podría haber contribuido a la pérdida de vidas. Tanto los pronósticos meteorológicos precisos como los requisitos de equipo son esenciales para que un evento sea seguro. ¿Qué tan bien pueden los meteorólogos predecir olas de calor sin precedentes?
