Los científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) del Departamento de Agricultura de EE. UU. y la Universidad de Montana han desarrollado una forma de pronosticar cuáles de los más de 60 millones de acres de la Gran Cuenca tienen la mayor probabilidad de un gran incendio en los pastizales.

Los pronósticos provienen de un modelo desarrollado por los investigadores que combina medidas de vegetación herbácea anual y perenne acumulada que es combustible potencial para incendios con datos meteorológicos y climáticos recientes. Cuando se integra, esta información se puede traducir en mapas que muestran la probabilidad de un gran incendio forestal (más de 1,000 acres) en la Gran Cuenca. Estos pronósticos también se pueden reducir para predecir el riesgo de incendio en condados o incluso en pastizales individuales.

Los mapas de probabilidad de incendios de pastizales de la Gran Cuenca para la temporada de incendios de pastizales, aproximadamente de junio a septiembre, se publican en la plataforma de análisis de pastizales. Dos nuevos artículos de investigación que discuten los detalles y la utilidad del nuevo modelo son parte de una edición especial de Rangeland Ecology &Management.

El primer documento utilizó datos de vegetación de Rangeland Analysis Platform junto con datos históricos de incendios del conjunto de datos Monitoring Trends in Burn Severity para construir modelos de predicción de incendios para la Gran Cuenca utilizando 32 años de datos históricos de clima, vegetación e incendios. El segundo documento amplía el trabajo de probabilidad de incendios desde el análisis hasta cómo los profesionales pueden usar esta información para tomar decisiones para la temporada de incendios.

"El pronóstico preciso de incendios en pastizales depende, en gran parte, de nuestra capacidad para cuantificar la acumulación de combustibles herbáceos del año anterior", explicó el científico de pastizales Chad S. Boyd de la Unidad de Investigación de Manejo de Forraje de Pastizales y Praderas mantenida por el ARS en Burns, Oregón. y co-líder en el desarrollo del modelo.

Los incendios forestales comúnmente solo necesitan un evento de ignición, como la caída de un rayo, en la mayoría de los lugares del bosque porque generalmente tienen suficientes combustibles vegetales para quemar cada año.

"Pero con los incendios de pastizales, si hay suficiente combustible para alimentar un incendio a gran escala realmente varía de un lugar a otro y de un año a otro en la Gran Cuenca", agregó Boyd.

Hasta hace poco, el pronóstico de incendios en pastizales estaba limitado por no contar con mediciones precisas de la cantidad de hierbas y pastos anuales y perennes que se producían cada año. Pero la tecnología satelital y la detección remota han hecho que los datos precisos sean fácilmente accesibles.

Joe T. Smith, científico investigador de la Universidad de Montana y codirector del diseñador de modelos, dijo:"Me sorprendió un poco que la acumulación de plantas herbáceas de la temporada de crecimiento anterior fuera el mejor predictor de incendios de gran alcance. Esto brinda nuevos emphasis to fighting the spread of fast-growing invasive annual grasses like cheatgrass in the Great Basin."

While woody shrubs and trees like juniper or pinyon-pine don't really increase the odds of a large fire occurring, their place in the fire landscape still matters. Shrubs burn hotter, causing more extreme fire behavior that puts lives and property at risk and makes wildfires difficult to suppress.

Unlike weather and topography, which are major influences over rangeland fires, people can directly and preemptively manage available fuel. These new fire probability maps will help land managers prioritize where it makes the most sense to invest in fuel management.

"The maps can be used alongside other planning tools to decide where to focus limited resources before the fire season begins," Boyd explained. "They also can help target annual efforts to reduce fine fuels like grasses, which can lessen the impacts of fire on the region's wildlife and working lands." + Explora más

Is mowing or close grazing of rangelands as beneficial as prescribed burning?