El cambio climático fue la principal causa de las fuertes lluvias que provocaron graves inundaciones, muertes y daños masivos en ciudades de todo el estado de Minas Gerais, Sureste de Brasil, en enero de 2020, según un estudio publicado en la revista Resiliencia y sostenibilidad climática .

Usando modelos climáticos para la región, El estudio muestra que los efectos de la industrialización y el calentamiento global aumentaron la probabilidad de volúmenes de lluvia mucho más altos de lo esperado en un 70% en comparación con escenarios con temperaturas promedio de 1 ° C a 1,1 ° C más bajas.

Los autores del estudio también cuantificaron el daño causado por el evento extremo, estimando que más de 90, 000 personas se quedaron temporalmente sin hogar, y al menos R $ 1.3 mil millones (USD 240 millones) se perdieron en los sectores público y privado. La mayor parte del daño material fue a la infraestructura pública (R $ 484 millones), vivienda (R $ 352 millones), y tiendas minoristas y otros servicios (R $ 290 millones). Se atribuye al cambio climático inducido por el hombre el 41% del total.

El artículo fue publicado una semana después de que el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) destacara en su sexto informe de evaluación que "es inequívoco que la influencia humana ha calentado la atmósfera, océano y tierra, "contribuyendo a cambios rápidos e intensos en todas las regiones del planeta.

El evento de precipitación extrema que ocurrió en el sureste de Brasil del 23 al 25 de enero, 2020, provocó inundaciones y deslizamientos de tierra, causando daños a la infraestructura y muertes. El evento resultó de la intensificación de la Zona de Convergencia del Atlántico Sur (SACZ) combinada con el surgimiento del ciclón subtropical Kurumí (KSC) sobre el Atlántico Sur. Ambos fenómenos incrementaron el contenido de humedad en toda la región.

Belo Horizonte, la capital de Minas Gerais, tuvo el enero más húmedo de su historia. Según el Instituto Nacional de Meteorología (INMET), las precipitaciones totalizaron 935,2 milímetros (mm), o casi tres veces el promedio del mes, con 320,9 mm cayendo en tres días. Se consideraron al menos 56 muertes debido a inundaciones y deslizamientos de tierra en ese momento.

Los autores enfatizan que el estudio ofrece nuevos conocimientos sobre la urgente necesidad de actuar sobre el cambio climático, que ya está teniendo un impacto significativo en la sociedad en el sureste de Brasil:"Esto requiere mejoras inmediatas en la planificación estratégica para centrarse en la mitigación y la adaptación, " escriben, agregando que la gestión pública y las políticas deben evolucionar desde la respuesta a desastres para incluir la prevención de desastres futuros.

El estudio fue apoyado por la FAPESP y derivó de un taller dirigido entre otros por Sarah Sparrow, investigador de la Universidad de Oxford (Reino Unido) y último autor del artículo. El taller fue patrocinado por Climate Science for Service Partnership (CSSP Brasil), una colaboración entre instituciones y organizaciones del Reino Unido en Brasil, incluido el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (INPE), el Centro de Vigilancia y Alerta Temprana de Desastres Naturales (CEMADEN), y la Universidad de São Paulo (USP).

Celebrado en línea en diciembre de 2020 en asociación con Liana Anderson, investigador del CEMADEN y penúltimo autor del artículo, el taller discutió un método conocido como atribución de eventos extremos que tiene como objetivo cuantificar los efectos potenciales del cambio climático inducido por el hombre sobre la probabilidad de eventos climáticos extremos.

Dos grupos de trabajo analizaron el evento de precipitación extrema de Minas Gerais. Uno centrado en la influencia del cambio climático en las precipitaciones, mientras que el otro cuantificó los impactos sobre la población. Los hallazgos de ambos grupos se integraron en el artículo publicado.

"La estrecha colaboración interdisciplinaria nos permitió producir un estudio de alta calidad con resultados consistentes en solo unos meses, "dijo Ricardo Dal'Agnol, investigador de la División de Geoinformática y Observación de la Tierra del INPE y primer autor del artículo.

Modelo

El modelo climático global utilizado para la atribución fue el Modelo Ambiental Global del Centro Hadley versión 3-A (HadGEM3-A), con simulaciones de fenómenos meteorológicos extremos. Se realizaron dos experimentos para ayudar a diseñar escenarios, uno considerando solo factores naturales como las variaciones en la irradiancia solar y la actividad volcánica, y el otro también considerando factores antropogénicos, como los cambios en el uso de la tierra y las emisiones de gases de efecto invernadero en comparación con el nivel preindustrial (1850).

Según el último informe del IPCC, la temperatura media del planeta es 1,1 ° C más alta que en el período 1850-1900, el período de referencia utilizado para aproximar las temperaturas preindustriales antes del fuerte aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero como el CO ₂ y metano.

Para comprender la distribución espacial de la precipitación diaria en el área de estudio y estimar la precipitación para el análisis de atribución, los investigadores utilizaron el análisis de precipitación diaria basado en indicadores unificados globales de CPC, y el Grupo de Riesgos Climáticos de Precipitación Infrarroja con Datos de Estación (CHIRPS), que integra imágenes satelitales y datos de estaciones de pluviómetro para crear series de tiempo para el análisis y monitoreo de tendencias.

Datos sobre desastres, incluida la ubicación, escribe, causas, y daño, se extrajo del Sistema Integrado de Información de Desastres S2iD de Brasil, que contiene datos registrados por el personal de Defensa Civil y del gobierno local dentro de los diez días posteriores a un incidente. Los autores "destacan la importancia de contar con sistemas integrados de información de desastres como el brasileño S2iD, que transmite información valiosa y oportuna que permite cuantificar los impactos de eventos extremos ".

El área de estudio en el sureste de Minas Gerais se subdividió en 12 mesorregiones (unidades oficiales que comprenden un grupo de ciudades que comparten características geográficas y sociales), con un total de 194 municipios. El estado tiene 853 ciudades en total. "Las mesorregiones más afectadas fueron la metropolitana de Belo Horizonte, Vale do Rio Doce y Zona da Mata. Juntos representaron el 91% de las pérdidas económicas públicas y el 93% de las pérdidas económicas privadas. 92% del daño material total [y] 91% del total de la población desplazada, "escriben los autores, y agregó que estas áreas también mostraron "los números más alarmantes en cuanto a vulnerabilidad a desastres de residentes y viviendas en áreas de riesgo mapeadas oficialmente".

También señalan que aunque el evento fue extremo e influenciado por el cambio climático, sus impactos se vieron agravados por la falta de planificación de la gestión de riesgos urbanos, estrategias de mitigación y adaptación, así como la subinversión en infraestructura, y que puede haber afectado de manera desproporcionada a los pobres que viven en situaciones de alto riesgo, como viviendas precarias en las laderas.

"Nosotros, por lo tanto, interpretar los impactos de este evento como un desastre climático construido socialmente, " escriben, sugiriendo que los estudios futuros deberían investigar el impacto de los eventos climáticos extremos en las personas pobres y vulnerables. "Es más, La investigación futura también podría abordar las interacciones cada vez más complicadas de humanos, aspectos económicos y políticos dentro de los sistemas ecológicos, " agregan.

Según Dal'Agnol, el modelo desarrollado para analizar el desastre de Minas Gerais se puede aplicar a otras regiones. "Usamos escenarios basados ​​en el modelo y los datos de lluvia satelital para estimar las probabilidades, ", dijo." La metodología se puede utilizar para analizar otros eventos. En el momento de nuestro estudio, encontramos poca investigación sobre eventos climáticos extremos en Brasil. Se necesitan más estudios como este para identificar las regiones que son particularmente vulnerables al cambio climático para que el gobierno y las políticas públicas puedan prepararse adecuadamente para prevenir futuros desastres ".