Las inundaciones generalizadas que sumergieron partes de las regiones más densamente pobladas de la provincia en 2017 y 2019 expusieron importantes brechas en el régimen de preparación para inundaciones de Quebec. Con miles de personas desplazadas y cientos de millones de dólares en daños incurridos, los desastres estimularon una reinversión urgente en el sistema envejecido.

Un nuevo artículo dirigido por investigadores de Concordia describe cómo la tecnología avanzada y los datos disponibles recientemente están ayudando a ese esfuerzo.

El artículo se publica en la revista. Procesos hidrológicos . En eso, el autor principal e investigador asociado Guénolé Choné y Pascale Biron, profesor del Departamento de Geografía, Planificación y Medio Ambiente, presentar una nueva metodología para crear un modelo de inundación a escala de cuenca basado en datos LiDAR. Entre sus coautores se encuentran Thomas Buffin-Bélanger de la Université du Québec à Rimouski, Iulia Mazgareanu, investigadora asociada de Concordia, Jeff Neal de la Universidad de Bristol y Christopher Sampson de la empresa de cartografía de inundaciones con sede en el Reino Unido Fathom, un pionero en el campo de la cartografía de inundaciones a gran escala.

LiDAR (detección de luz y determinación de distancia) es un sistema de mapeo que utiliza láseres pulsados ​​montados en aviones para medir rangos en la superficie de la Tierra. Los datos que recopila se pueden utilizar para generar representaciones extraordinariamente precisas de la topografía local, que puede ser inmensamente valioso para las industrias de recursos naturales, geógrafos y otros investigadores, incluidas las autoridades de seguridad pública y las aseguradoras. En este caso, los datos fueron recopilados por el Ministerio de Bosques de Quebec, Vida silvestre y parques en beneficio de la gran industria forestal de Quebec. Los datos están disponibles públicamente en el sitio web de Forêt ouverte.

Riesgos calculados

La mayoría de la cartografía a gran escala de las zonas de peligro de inundaciones se basa en datos satelitales, que proporcionó modelos de resolución de cuadrícula de aproximadamente 30 metros. LiDAR ofrece una resolución de cuadrícula de un metro. En este nivel, puede proporcionar lecturas de elevación con una precisión de 15 a 20 centímetros.

Si bien LiDAR no puede penetrar el agua superficial, Puede proporcionar una lectura precisa de la superficie del agua con fecha y hora. En su modelo, los investigadores combinan esta información con los datos de descarga del río proporcionados por el Ministerio de Medio Ambiente y Lucha contra el Cambio Climático para calcular la profundidad del lecho del río, conocida como batimetría.

Tener conocimiento de la capacidad de carga de un río puede dar a los funcionarios de seguridad pública el tiempo suficiente para actuar y advertir a los residentes del área cuando los modelos hidrológicos predicen condiciones que pueden provocar inundaciones. Este sistema, dicen los investigadores, es tan aplicable a grandes ríos como el Gatineau o Chaudière como a los más pequeños hasta una anchura de unos 10 metros. Estos componen alrededor de 25, 000 kilómetros de ríos solo en el sur de Quebec. Biron compara el modelo con un catálogo al que los funcionarios pueden hacer referencia cuando buscan predecir la posible extensión de los eventos a nivel de inundación dado un conjunto particular de circunstancias.

Este proyecto es parte de Projet INFO-Crue, un programa del gobierno de Quebec para actualizar mapas de inundaciones en 50 cuencas hidrográficas clave que se convirtió en una prioridad urgente luego de la reciente serie de inundaciones.

"El modelado a gran escala fue una forma de que Quebec se pusiera a la vanguardia de la evaluación del riesgo de inundaciones, porque sería imposible enviar topógrafos para medir la batimetría de 25, 000 kilómetros, "Este es un ejemplo de investigación fundamental que intenta desarrollar herramientas que se conviertan en una investigación muy aplicada que ayude a la sociedad a estar mejor preparada para futuras inundaciones", dice Biron.