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Para limitar los impactos del cambio climático es fundamental predecirlos con la mayor precisión posible. Los modelos climáticos regionales son modelos de alta resolución del clima de la Tierra que pueden mejorar las simulaciones de eventos climáticos extremos que pueden verse afectados por el cambio climático y, por lo tanto, contribuir a limitar los impactos a través de acciones oportunas.
En sus más altas resoluciones, Los modelos climáticos regionales son capaces de simular la convección atmosférica, un proceso clave en muchos eventos climáticos extremos que a menudo es la causa de precipitaciones muy intensas y localizadas. Aunque los modelos "que permiten la convección" se utilizan ampliamente en la predicción meteorológica, requieren grandes recursos de supercomputación, lo que limita su uso en modelos climáticos a largo plazo. Sin embargo, La mejora de la potencia informática ha hecho ahora más viable su uso en la predicción del clima.
Un estudio en el que participan equipos de investigación de toda Europa que colaboran en el estudio piloto insignia CORDEX-FPS sobre fenómenos convectivos, incluidos científicos de la Fundación CMCC, Centro Euromediterráneo sobre el Cambio Climático, presenta el primer conjunto de modelos climáticos regionales de una década de duración. correr a escala de kilómetros. El proyecto CORDEX-FPS sobre Europa y la región mediterránea, que se centra en los eventos de precipitación convectiva y su evolución bajo el cambio climático inducido por el hombre, seleccionó el espacio alpino como un área de destino común en la que experimentar.
Se utilizaron modelos de permisos de convección para producir simulaciones de alta resolución que predijeron la dinámica de las lluvias entre 2000 y 2009. La lluvia simulada durante este período se comparó con los conjuntos de datos de lluvia observados, evaluar qué tan bien los modelos habían simulado eventos reales. La configuración desarrollada por el CMCC obtuvo resultados particularmente buenos. Es más, los resultados se compararon con modelos de menor resolución, revelando que los modelos de alta resolución aportan una mejora significativa en el rendimiento del modelo.
Paola Mercogliano, Director de la División de Modelos Regionales e Impactos Geohidrológicos de CMCC, y coautora del estudio junto con los investigadores del CMCC Marianna Adinolfi y Mario Raffa, explica que:"Aunque todavía existen diferencias entre las simulaciones y las observaciones de ultra alta resolución, Está claro que estas simulaciones funcionan mejor que las simulaciones con menor resolución para representar la precipitación en el clima actual, y, por tanto, ofrecen una perspectiva prometedora para los estudios sobre el clima y el cambio climático a escala local y regional. Las mejoras más significativas de las simulaciones de alta resolución en comparación con las de menor resolución se encuentran especialmente en verano, cuando el modelo de baja resolución sobreestimó la frecuencia y subestimó la intensidad de la lluvia diaria y horaria ".
El beneficio de una resolución más alta fue más pronunciado para los eventos de fuertes lluvias.
De media, los modelos de baja resolución subestimaron las fuertes lluvias de verano por hora en un ~ 40%. Los modelos de alta resolución solo subestimaron esta lluvia en ~ 3%. Es más, los rangos de incertidumbre en las simulaciones, es decir, la variabilidad entre los modelos, también se redujeron casi a la mitad con una alta resolución para la frecuencia de las horas húmedas.
Los formuladores de políticas se basan en información climática precisa para formular medidas efectivas para adaptarse y mitigar el impacto del cambio climático, y este estudio presenta un método útil para mejorar las predicciones de lluvias extremas. La mejora de estas predicciones ayuda a las personas y a los responsables de la formulación de políticas a formular medidas de mitigación y adaptación al cambio climático con la mejor información disponible.
Actualmente se están desarrollando más estudios dentro del estudio piloto insignia de CORDEX-FPS sobre fenómenos convectivos para demostrar el valor añadido de las configuraciones de resolución ultraalta.