Un estudio revolucionario dirigido por la Universidad de Monash ha demostrado el gran potencial de las señales y los datos de los teléfonos móviles que se utilizarán en la detección y medición de las concentraciones de humo de incendios forestales.

Si bien el uso de esta tecnología sigue siendo incipiente, el descubrimiento es muy prometedor para complementar las iniciativas actuales, como la teledetección por satélite, en enviar alertas tempranas a los residentes en las áreas afectadas y reducir los impactos nocivos del humo en las personas.

Los mega incendios forestales de 2019-2020 en Australia crearon condiciones de salud peligrosas debido al arrastre de humo dentro de la capa límite atmosférica. Los incendios forestales quemaron más de 46 millones de acres, desplazó a decenas de miles de personas y resultó en 34 víctimas.

Dirigido por el Dr. Adrien Guyot, Investigador en el Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Monash, Este primer estudio de Australia analizó las fluctuaciones de la señal de enlace de radio durante los eventos de humo asociados con los incendios forestales australianos de 2019-2020.

Las observaciones mostraron que el aire seco que contenía grandes cantidades de humo dentro de una capa superficial sobre el suelo actuaba como una tapa, reduciendo la dispersión, atrapar y mantener altas concentraciones de humo a nivel del suelo. Este clima también creó condiciones de transmisión irregulares para enlaces de radio y radares meteorológicos operativos.

Se identificaron patrones de señal únicos y se demostró que están relacionados con estas condiciones atmosféricas específicas y concentraciones de humo al analizar los niveles de señal recibida de estos enlaces.

Los investigadores dicen que estos datos registrados de forma rutinaria por las empresas de telecomunicaciones podrían usarse para predecir las concentraciones de humo a nivel del suelo durante los eventos de neblina. en colaboración con otras tecnologías de reducción de peligros.

El estudio, desarrollado en colaboración con la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos), Universidad de Wageningen (Países Bajos), la Oficina Australiana de Meteorología y la Escuela de la Tierra de la Universidad de Monash, Atmósfera y medio ambiente, fue publicado en la revista AGU Advancing Earth and Space Science.

"La gran fortaleza de los datos de la red de telefonía móvil es que proporciona información única distribuida espacialmente sobre la estabilidad atmosférica durante los eventos de humo, "Dijo el Dr. Guyot.

"Esta es información importante porque la estabilidad atmosférica está fuertemente relacionada con la aparición de humo denso cerca del suelo, siendo tanto un precursor como una consecuencia de la alta concentración de humo ".

El Dr. Guyot dijo que es probable que el futuro de las capacidades mejoradas de predicción de humo sea un producto combinado que combine el modelado, teledetección por satélite, desorden de tierra del radar meteorológico, observaciones in situ y datos de teléfonos móviles.

Los organismos gubernamentales realizan rutinariamente el monitoreo de la calidad del aire, específicamente materia particulada (PM). Debido a los altos costos de mantenimiento de las estaciones de calidad del aire, especialmente en las zonas rurales, las mediciones de PM con un diámetro inferior a 10 μm generalmente se almacenan en estaciones dedicadas ubicadas en áreas urbanas que conectan con el tráfico rodado.

Los niveles de señal recibida (RSL) de los enlaces de radio se han utilizado para medir la lluvia y la humedad. Enlaces de radio, también conocidos como enlaces de microondas comerciales (CML), son la columna vertebral de las redes de comunicación celular.

Los investigadores encontraron que la información cualitativa de las señales de CML mostraba diferencias en las condiciones climáticas y atmosféricas, así como inversiones de temperatura que podrían ser precursoras de niveles elevados de PM asociados con un incidente de humo.

"Puedo ver que estos datos se ingieren en capacidades predictivas no antes de un par de años a partir de ahora, sólo una vez que la tecnología y la comprensión de los procesos hayan alcanzado la madurez. Esto depende esencialmente de si se asignan recursos humanos y apoyo financiero adecuados para su desarrollo, "Dijo el Dr. Guyot.