Un nuevo estudio identifica nueve patrones climáticos específicos a gran escala que influyen en las precipitaciones extremas sobre el Mediterráneo. Hacer uso de esta conexión entre los extremos localizados y la variabilidad climática a gran escala puede ayudar a predecir mejor las fuertes lluvias con hasta tres semanas de anticipación. Investigadores del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF, Reino Unido) y TU Bergakademie Freiberg (Alemania) presentaron sus resultados en el número actual de la Revista Internacional de Climatología.

Las lluvias extremas tienen consecuencias devastadoras para las sociedades y las economías. Los lugares alrededor del Mediterráneo se ven afectados con frecuencia por tales eventos, provocando deslizamientos de tierra e inundaciones. "Está, sin embargo, extremadamente desafiante pronosticar con muchos días de anticipación cuándo y dónde exactamente se producirán lluvias intensas. Por lo tanto, Los investigadores se esfuerzan por desarrollar nuevas herramientas para predecir mejor los fenómenos meteorológicos extremos que permitan alertas tempranas y estrategias de mitigación adecuadas. "explica el primer autor Nikolaos Mastrantonas, quien ha realizado el estudio como Ph.D. estudiante del proyecto de investigación CAFE, financiado con fondos europeos.

Aprendiendo del pasado para iluminar el futuro

Los investigadores analizaron datos meteorológicos desde 1979 hasta hoy, agrupando el clima diario en nueve patrones de características atmosféricas distintas sobre el Mediterráneo. El estudio muestra que existe una fuerte relación entre estos nueve patrones y la ubicación del evento climático extremo. "Ahora podemos utilizar los datos para llegar a un modelo que ayudará a predecir mejor las lluvias extremas en el Mediterráneo, ", dice el profesor Jörg Matschullat de TU Bergakademie Freiberg. El geoecólogo supervisa el doctorado de Nikolaos Mastrantonas y añade:" Cuando se trata de clima, el Mar Mediterráneo es una región particularmente interesante ya que está rodeado por grandes continentes y cadenas montañosas. El clima regional de la zona también depende de patrones a gran escala sobre el Océano Atlántico, los Balcanes y el Mar Negro ".

Las montañas crean vínculos a través de lugares distantes

Según el estudio, los nueve patrones están asociados con sistemas inestables de baja presión, como cortes de mínimos y valles, o con condiciones anticiclónicas estables, como crestas, que se extiende a lo largo de cientos de kilómetros. "Estas condiciones provocan precipitaciones extremas en diferentes subregiones del Mediterráneo, ", dice Nikolaos Mastrantonas. Por citar un ejemplo:un sistema de baja presión centrado sobre el golfo de Vizcaya aumenta la probabilidad de lluvias extremas en las regiones montañosas y costeras de España, Marruecos, Italia, e incluso en los Balcanes Occidentales más de seis veces.

El equipo también descubrió que las montañas crean un fuerte vínculo entre áreas distantes. En el centro-oeste de Italia, por ejemplo, tres de cada diez extremos ocurren simultáneamente con extremos en Montenegro y Croacia, aunque casi 500 kilómetros se encuentran entre estas dos áreas. "Este es el resultado de los Apeninos que bloquean una parte sustancial del flujo de aire, y frecuentemente obligan a la humedad a precipitarse en la parte occidental de Italia, y el mismo día sobre Croacia, "explica el joven investigador.

La nueva información ayuda a desarrollar aún más los modelos de pronóstico

Según los científicos, Los modelos actuales de predicción del tiempo ya pueden proporcionar información fiable sobre la variabilidad meteorológica a gran escala con hasta tres semanas de antelación. un período de tiempo conocido como escala subestacional. "Como siguiente paso de este trabajo, cuantificaremos qué tan confiables son los modelos de pronóstico del tiempo de última generación para predecir los nueve patrones identificados. Nuestra intención es incorporar dicha información en nuevos productos de predicción que informen sobre el clima extremo en el Mediterráneo a escalas subestacionales. "Aclara el profesor Jörg Matschullat.