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    Los científicos encuentran que la fuente de error de un modelo de hielo marino varía con la temporada

    Diagrama esquemático de las fuentes de error de simulación del hielo marino de una configuración regional de MITgcm (Imagen de SUN Yue). Crédito:Academia de Ciencias de China

    El hielo marino del Ártico ha disminuido rápidamente en las últimas décadas. Estos cambios pueden tener un impacto significativo en el clima y el clima global a través de interacciones con la atmósfera y los océanos. Además, las rutas marítimas del Ártico son un atajo para conectar los principales países del hemisferio norte. La región ártica también es rica en recursos naturales y biológicos. La simulación del hielo marino del Ártico podría proporcionar información valiosa para el transporte marítimo del Ártico, así como para los estudios climáticos. y, por tanto, es urgente evaluar la capacidad de simular el hielo marino del Ártico y diagnosticar las fuentes de los errores de simulación.

    Para abordar el problema de la identificación de la fuente de error, El profesor Fei Zheng y su equipo del Instituto de Física Atmosférica de la Academia de Ciencias de China, evaluó las simulaciones de hielo marino de la configuración de acoplamiento océano-hielo regional del Ártico del modelo de circulación general del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MITgcm).

    "Evaluamos el desempeño del modelo en la temporada fría del Ártico (marzo) y la temporada cálida (septiembre), y descubrió que el rendimiento del modelo es diferente en los dos meses, ", dice Zheng." Debido a la incertidumbre del modelo, la respuesta insuficiente del modelo a la señal de forzamientos atmosféricos, y la respuesta insuficiente a la señal del límite oceánico, hubo desacuerdos entre las simulaciones y las observaciones tanto en marzo como en septiembre ".

    Según su periódico, publicado en Avances en ciencias atmosféricas , las características de las fuentes de error del modelo que varían estacionalmente podrían considerarse completamente mediante un enfoque de conjunto, con el fin de lograr el objetivo de mejorar la simulación y predicción del hielo marino del Ártico en diferentes estaciones en el trabajo futuro.


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