Porcentaje del esfuerzo de pesca de 2018 (en kilovatios-hora) realizado por los buques de alto riesgo identificados en el modelo del esfuerzo de pesca total de todos los buques incluidos en el modelo, utilizando supuestos de referencia, dentro del palangrero, jigger de calamar, y flotas de arrastreros. El esfuerzo de pesca se calcula para contenedores cuadriculados de 0.5 × 0.5 ° de latitud / longitud, y las áreas sin riesgo de trabajo forzoso se muestran en negro. Crédito:Global Fishing Watch
Los buques que se sabe que tienen tripulaciones sujetas a trabajo forzoso se comportan de manera sistemáticamente diferente al resto de la flota pesquera mundial, revela un nuevo artículo publicado hoy en la revista científica, procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . El descubrimiento se utilizó para construir un modelo único en su tipo para identificar y predecir embarcaciones con alto riesgo de participar en estos abusos.
El estudio encontró que hasta el 26 por ciento de los aproximadamente 16, 000 buques de pesca industrial analizados tenían un alto riesgo de utilizar trabajo forzoso, un tipo de esclavitud moderna. Hasta 100, Se estima que 000 personas trabajan en estos buques de alto riesgo, muchos de los cuales son víctimas potenciales del trabajo forzoso. El estudio también muestra dónde pescaron estos barcos de alto riesgo y los puertos que visitaron.
"Desde hace varios años, los medios de comunicación internacionales han puesto de relieve el trabajo forzoso en la flota pesquera mundial, pero su alcance ha sido en gran parte desconocido, "dijo Gavin McDonald, investigador de proyectos en el Laboratorio de Soluciones de Mercados Ambientales, Universidad de California, Santa Barbara (UCSB) y autor principal del estudio. "Combinando datos satelitales, aprendizaje automático y experiencia en el terreno de profesionales de los derechos humanos, Hemos identificado embarcaciones con alto riesgo de cometer abusos contra los derechos humanos. Nuestros hallazgos se pueden utilizar para desencadenar nuevas políticas y acciones de mercado que anteriormente no habían sido posibles ".
El equipo de investigación recopiló 27 comportamientos y características de embarcaciones diferentes que podrían indicar trabajo forzoso a bordo y se pueden observar utilizando los datos de seguimiento de embarcaciones por satélite de Global Fishing Watch.
Se aplicaron técnicas de aprendizaje automático a una base de datos de aproximadamente 16, 000 palangre, embarcaciones calamar jigger y arrastrero para construir el modelo predictivo que puede discriminar entre embarcaciones de alto y bajo riesgo. La base de datos incluye 22 embarcaciones que previamente han sido identificadas públicamente por agencias de noticias y ONG por tener abusos laborales a bordo. El estudio evaluó los buques denunciados en función de los indicadores de riesgo definidos por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y determinó que era muy probable que hubieran realizado trabajo forzoso.
La tecnología de vanguardia y la experiencia de los profesionales de los derechos humanos arrojan nueva luz sobre el trabajo forzoso en el mar Crédito:Global Fishing Watch
Observando el comportamiento anual en los 16, 000 buques de 2012-2018, el modelo predijo correctamente el trabajo forzoso en más del 90 por ciento de las actividades de alto riesgo reportadas y descubrió hasta 4, 200 nuevos buques de alto riesgo.
El estudio encontró que los indicadores más importantes para distinguir los buques de alto riesgo incluyen viajar más lejos de los puertos, mayor potencia del motor, más horas de pesca al día, más tiempo dedicado a la pesca en alta mar, y menos viajes de pesca en un año determinado que otros barcos.
"Global Fishing Watch utiliza tecnología satelital y aprendizaje automático para monitorear los buques pesqueros industriales en el mar; este estudio muestra que podemos aplicar las mismas tecnologías para obtener una mejor visión de lo que sucede en cubierta, "dijo David Kroodsma, director de investigación de Global Fishing Watch y coautor del estudio. "El estudio representa una nueva frontera en nuestra capacidad para arrojar luz no solo sobre si los operadores de embarcaciones están pescando de manera responsable, pero también la probabilidad de que estén tratando a su tripulación de manera justa ".
Los palangreros tenían el mayor número total de buques de alto riesgo. Pero al observar la prevalencia de embarcaciones de alto riesgo dentro de las flotas, los pescadores de calamar tenían el mayor porcentaje de embarcaciones de alto riesgo, seguido de cerca por los barcos de pesca de palangre y luego, en mucha menor medida, arrastreros. Se descubrió que los palangreros de alto riesgo operaban a nivel mundial, Considerando que las áreas al oeste y sureste de América del Sur, Se descubrió que el sureste de Rusia y el oeste de la India eran puntos críticos para los jiggers de calamar de alto riesgo.
Los buques de alto riesgo visitaron puertos principalmente en África, Asia y América del Sur, aunque las excepciones incluyen Canadá, Nueva Zelanda, los Estados Unidos, y varios países europeos. Estos buques de alto riesgo visitaron puertos en 79 países en 2018, incluidos 39 países que son Partes en el Acuerdo de medidas del Estado rector del puerto de la FAO, un tratado destinado a combatir la ilegalidad, pesca no declarada y no reglamentada mediante la mejora del control por el Estado del puerto. Estos puertos son tanto fuentes potenciales de trabajo forzoso como puntos de transferencia de productos del mar capturados mediante trabajo forzoso.
Ejemplos de huellas de embarcaciones muestran algunos de los cinco principales factores de predicción del trabajo forzoso a bordo, a saber, la distancia máxima desde el puerto, más horas medias diarias de pesca, y más horas totales de pesca en alta mar. Crédito:Global Fishing Watch
Jiggers de calamar y palangreros con bandera de China, y palangreros con bandera de la República de Corea, Japón y la entidad pesquera de Taiwán se encontraron con mayor frecuencia de alto riesgo.
"Al continuar con esta investigación y profundizar en indicadores específicos, podemos mejorar nuestra capacidad para analizar patrones de comportamiento de embarcaciones que pueden detectar actividades ilegales, como el trabajo forzoso en el mar. Esta capacidad de concentrarse en los malos actores es un cambio de juego potencial para las organizaciones de derechos humanos y los organismos encargados de hacer cumplir la ley en todo el mundo ", dijo Valerie Farabee, director de investigación y análisis de Liberty Shared y coautor del estudio.
UCSB y Global Fishing Watch tienen como objetivo desarrollar aún más este modelo para proporcionar a los gobiernos, organismos de ejecución, y agencias internacionales con una herramienta sólida que se puede utilizar para evaluar el riesgo de trabajo forzoso en los buques y apoyar las inspecciones específicas a través de los mecanismos de políticas pertinentes. Una herramienta de riesgo de trabajo forzoso también puede ser útil para el sector pesquero y los programas basados en el mercado cuando realizan evaluaciones de riesgo de la cadena de suministro. ayudar a incentivar la mejora de las condiciones laborales.
"La investigación y el modelo de trabajo forzoso de Global Fishing Watch y UCSB destacan las formas en que la tecnología y el aprendizaje automático pueden brindar transparencia y ayudar a enfocar las intervenciones y los recursos de manera más efectiva para los reguladores y la industria. Esta investigación es un paso importante y demuestra tanto un enfoque inteligente como un gran potencial para impulsar acciones más específicas, ", dijo Chelsea Scantlan de la Fundación Walmart y financiadora del estudio.
Trabajo forzado, restricción de movimiento, servidumbre por deudas, y malas condiciones laborales, se reconocen cada vez más como parte de una crisis de derechos humanos en el sector pesquero. La OIT estima que 16 millones de personas fueron víctimas de trabajo forzoso en 2016, con un 11 por ciento en agricultura, silvicultura y pesca.
