Las aplicaciones de enrutamiento como Google Maps o la plataforma Here de Nokia podrían ofrecer una forma rentable de calcular los puntos críticos de emisiones en tiempo real, dicen los investigadores de la Universidad de Birmingham.

Estas aplicaciones capturan de forma rutinaria información detallada a medida que los automovilistas utilizan la tecnología GPS para planificar y navegar rutas. Estos datos podrían ser invaluables para los investigadores y planificadores que necesitan comprender mejor los flujos de tráfico en carreteras con mucho tráfico. según una nueva investigación publicada en Clima , la revista de la Royal Meteorological Society.

El Inventario Nacional de Emisiones Atmosféricas recopila los datos de emisiones actuales del transporte por carretera a partir de varias fuentes diferentes y estos se incorporan a los informes anuales para demostrar el cumplimiento de los objetivos de emisiones. Muchos de estos modelos tradicionales de calidad del aire se basan en la suposición de que el tráfico fluye libremente al límite de velocidad legal, mientras que en muchas áreas, el flujo de tráfico variará a lo largo del día. Estos modelos también pasan por alto detalles más finos de carreteras o cruces individuales que podrían ser puntos críticos de emisiones en momentos particulares del día.

Aunque los urbanistas pueden disponer de información más detallada al diseñar nuevos trazados de carreteras o planes de mejora del tráfico, requiere un modelado costoso por parte de consultoras.

Hacer uso de los datos de fuentes múltiples de las aplicaciones de enrutamiento podría, los investigadores argumentan, proporcionan una alternativa de bajo costo y altamente efectiva al modelado localizado y de alto nivel.

Helen Pearce, un doctorado investigador de la Facultad de Geografía de la Universidad de Birmingham, Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente, dirigió el estudio. Ella dice:"Muchas pautas y políticas sobre la gestión de la calidad del aire se basan en instantáneas del tiempo por hora y en la cantidad promedio de tráfico en un día típico del año. La dificultad es que el tráfico puede variar enormemente dentro de esa ventana de tiempo y a lo largo de carreteras individuales, así que para tomar decisiones que realmente funcionen 'sobre el terreno', necesitamos poder acceder y hacer uso de este detalle más detallado ".

El enfoque sugerido por el equipo se probó en carreteras del ajetreado centro de la ciudad de Birmingham. La información sobre el tiempo necesario para viajar por una serie de enlaces de carreteras se obtuvo a través de la API (interfaz de programación de aplicaciones) de un proveedor de mapas. Esto es conceptualmente similar al enfoque que tomaría una persona para calcular el tiempo de un viaje, pero utilizando la API, los investigadores pudieron obtener información para múltiples carreteras y en múltiples momentos del día.

Tras un estudio preliminar exitoso, el equipo amplió su prueba para incluir 920 enlaces de carreteras principales en el centro de la ciudad de Birmingham, extraer información sobre estas carreteras a intervalos de una hora. Los investigadores encontraron que pudieron demostrar claramente los cambios en el flujo de tráfico entre los días de semana típicos, fines de semana y también los efectos de eventos sociales específicos.

Las emisiones relacionadas con la velocidad podrían calcularse utilizando una combinación de fuentes, incluida la base de datos de la función de emisión relacionada con la velocidad de Defra, y datos de recuento de tráfico del Departamento de Transporte. Esta información también ayudó a los investigadores a tener en cuenta las divisiones relativas entre los motores de gasolina y diésel.

"Nuestro enfoque podría proporcionar información significativa sobre el comportamiento de los vehículos en el mundo real, "dice el Dr. Zhaoya Gong, autor correspondiente del estudio. "A medida que comenzamos a ver más vehículos eléctricos e híbridos en la carretera, el panorama de las emisiones comienza a complicarse porque habrá menos emisiones de escape, pero seguiremos viendo la contaminación de los frenos, neumáticos y desgaste de la superficie de la carretera:todo esto variará significativamente según la velocidad del vehículo, por lo que este tipo de datos será vital para desarrollar modelos de emisiones precisos ".